Máster en Sistemas de Información y Big Data + Curso de Marketing 2.0 y Marketing 3.0

El profesional que realice este Máster estará en disposición de acceder a puestos del área de organización, gestión de la información, Business Data o Business Intelligence en cualquier tipo de empresa u organización cualificando para puestos de diversa índole relacionados con Nuevas Tecnologías, Big Data o Inteligencia Comercial.

Áreas de Focalización:

Las áreas a las que se enfoca el Máster son:

•Análisis de datos.
•Gestión comercial
•Sistemas de Información para la Dirección.
•Estrategia
•CRM
•Business Intelligence.
•Prospección de mercados.
•Marketing Avanzado
•Inteligencia de mercados.

Profesionales más demandados 2016
Sector IT (nuevas tecnologías)

El más buscado dentro de este ámbito es el especialista en «Big Data» o analista de datos. Su empuje viene de la importancia que tiene hoy en día el análisis de datos para las empresas como indicador de las medidas de corrección que hay que aplicar y trasladan las tendencias de negocio en el que opera la empresa. Se le exige una ingeniería superior o licenciatura en Matemáticas. Estos perfiles reciben una retribución que oscila entre los 50.000 y los 60.000 euros.

Temario:

MASTER EN SISTEMAS DE INFORMACION Y BIG DATA

» MÓDULO 1 - INTRODUCCIÓN
1.1 - Introducción
1.2 - Inteligencia de negocio y proyectos de BI en la empresa
Auto evaluación 1

» MÓDULO 2 - BUSINESS DATA ANALYTICS: LA ANALÍTICA PREDICTIVA
2.1 - Business Data Analytics: La Analítica Predictiva
Auto evaluación 2

» MÓDULO 3 - BALANCE SCORECARD (BSC)
3.1 - Balance Scorecard (BSC)
Auto evaluación 3

» MÓDULO 4 - CUADRO DE MANDO INTEGRAL
4.1 - Cuadro de mando Integral
Auto evaluación 4

» MÓDULO 5 - FORECAST. MANAGERIAL DECISION MAKING
5.1 - Forecast. Managerial decision making
Auto evaluación 5

» MÓDULO 6 - DATA MINING Y DATA WAREHAUSE
6.1 - Data mining y data warehause
Auto evaluación 6

» MÓDULO 7 - METODOLOGÍA
7.1 - Metodología
Auto evaluación 7

» MÓDULO 8 - ESTRATEGIA COMPETITIVA
8.1 - Estrategia Competitiva
Auto evaluación 8

» MÓDULO 9 - DIRECCIONAMIENTO ESTRATÉGICO A TRAVÉS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO
9.1 - Direccionamiento Estrategico a traves de Inteligencia de Negocio
Auto evaluación 9

» MÓDULO 10 - CASOS REALES DE USO DE BI
10.1 - Casos reales de uso de BI
Auto evaluación 10

» MÓDULO 11 - SOFTWARE: SAP Y QLIKWIEV
11.1 - Software: Sap y Qlikwiev
Auto evaluación 11

» MÓDULO 12 - ORÍGENES DEL BIG DATA
12.1 - Introducción
12.2 - Orígenes del Big Data
Auto evaluación 12

» MÓDULO 13 - ANÁLISIS DE LA ESTRATEGIA
13.1 - Análisis de la estrategia
Auto evaluación 13

» MÓDULO 14 - SISTEMAS DE MODELIZACIÓN DE BIG DATA
14.1 - Sistemas de Modelización de Big Data
Auto evaluación 14

» MÓDULO 15 - CAMPAÑAS DIRIGIDAS DE COMUNICACIÓN
15.1 - Campañas dirigidas de comunicación
Auto evaluación 15

» MÓDULO 16 - PLANIFICACIÓN DE MARKETING INTELIGENTE
16.1 - Planificación de Marketing inteligente
Auto evaluación 16

» MÓDULO 17 - REPORTING DE BIG DATA
17.1 - Reporting de Big Data
Auto evaluación 17

» MÓDULO 18 - MODELOS DE RETENCIÓN BASADOS EN BIG DATA
18.1 - Modelos de retención basados en Big Data
Auto evaluación 18

» MÓDULO 19 - DATA GOVERNANCE Y MDM
19.1 - Data Governance y MDM
Auto evaluación 19

» MÓDULO 20 - CROSS SELLING Y UP SELLING
20.1 - Cross selling y Up selling
Auto evaluación 20

» MÓDULO 21 - CASOS PRÁCTICOS
21.1 - Casos practicos de empresas que SI usan Big Data
21.2 - Caso práctico evaluable
Auto evaluación 21

» MÓDULO 22 - INTRODUCCIÓN A HADOOP
22.1 - Introducción a Hadoop
Auto evaluación 22

» MÓDULO 23 - INTERNET DE LAS COSAS (IoT)
23.1 - Internet de las Cosas (IoT)
Auto evaluación 23

» MÓDULO 24 - INTRODUCCIÓN A MONGO DB
24.1 - Introducción a Mongo DB
Auto evaluación 24

» MÓDULO 25 - INTRODUCCIÓN A MONGO NoSQL
25.1 - Introducción a NoSQL
Auto evaluación 25

» MÓDULO 26 - NUEVA NORMATIVA SOBRE BIG DATA
26.1 - Nueva normativa sobre Big Data
Auto evaluación 26

» MÓDULO 27 - CÓMO ES EL EXPERTO EN BIG DATA SCIENTIST
27.1 - Como es el experto en Big Data Scientist
Auto evaluación 27

» MÓDULO 28 - BIG DATA MATURITY MODEL Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE BIG DATA
28.1 - Big Data Maturity Model y Técnicas de análisis de Big Data
Auto evaluación 28

» MÓDULO 29 - SMALL DATA Y MACHINE LEARNING
29.1 - Small Data y Machine Learning
Auto evaluación 29

» EXAMEN FINAL

CURSO MARKETING 2.0 Y MARKETING 3.0

» MÓDULO 1 - INTRODUCCION AL MARKETING
1.1 - Evolución Histórica y Definición de Marketing
1.2 - Alcance del Marketing
Auto evaluación 1

» MÓDULO 2 - MARKETING 2.0
2.1 - Marketing 2.0
2.2 - Estrategias de Marketing 2.0
Auto evaluación 2

» MÓDULO 3 - MARKETING 3.0
3.1 - Fundamentos del Marketing 3.0
3.2 - Estrategias del Marketing 3.0
3.3 - Aplicaciones del Marketing 3.0
3.4 - Mandamientos del Marketing 3.0 Kotler
Auto evaluación 3

» MÓDULO 4 - LIDERAZGO, MOTIVACIÓN Y TRABAJO EN EQUIPO PARA TENER ÉXITO LABORAL
Auto evaluación 4

» MÓDULO 5 - MASTERCLASS DIRECCION COMERCIAL, MOTIVACIÓN Y LIDERAZGO
Auto evaluación 5

El estudio de las unidades didácticas, la resolución de los ejercicios de evaluación y el examen final se realiza desde el aula virtual.

Titulación:

Máster en Sistemas de Información y Big Data; expedido por European Quality Formación y avalado por Anced.

Duración:

700 hs. Un año desde el momento de la matrícula.