Máster en Big Data y Business Intelligence
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personas interesadas en realizar un Máster en Big Data y Business Intelligence.
Comentarios:
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big Data y la Inteligencia de los Datos? Debido a la transformación digital que estamos sufriendo, existen numerosos puestos laborales enfocados a esta tecnología.
Con este Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence aprenderás de forma competitiva, a través de la empresa DNV-GL, multinacional que opera en más de 100 países especializada en el sector de la energía, en el marítimo, en del petróleo/gas y en el desarrollo de software con muchos años de experiencia en el sector.
Serás capaz de crear aplicaciones disruptivas que te convertirán en un profesional de garantía dentro del marco del Big Data, la Ciencia de Datos, la Inteligencia empresarial y el Análisis de Datos.
Además, obtendrás el Certificado Scrum Manager en metodología ágil requerido por las empresas de desarrollo de software.
Características del Máster:
Certificado Scrum Manager
Metodologías Ágiles
Diploma
Avalado por DNV-GL
Bolsa de Empleo
Acceso a nuestra bolsa de empleo
Salidas Profesionales
Alta demanda de profesionales
Una vez finalizada la formación podrás ser:
Arquitecto y Programador Big Data.
Científico de Datos (Data Scientist).
Chief Data Officer (CDO)
Programador Python.
Ingeniero de datos.
Analista de negocio (business intelligence).
Temario:
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
Personas interesadas en realizar un Máster en Big Data y Business Intelligence.
Comentarios:
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big Data y la Inteligencia de los Datos? Debido a la transformación digital que estamos sufriendo, existen numerosos puestos laborales enfocados a esta tecnología.
Con este Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence aprenderás de forma competitiva, a través de la empresa DNV-GL, multinacional que opera en más de 100 países especializada en el sector de la energía, en el marítimo, en del petróleo/gas y en el desarrollo de software con muchos años de experiencia en el sector.
Serás capaz de crear aplicaciones disruptivas que te convertirán en un profesional de garantía dentro del marco del Big Data, la Ciencia de Datos, la Inteligencia empresarial y el Análisis de Datos.
Además, obtendrás el Certificado Scrum Manager en metodología ágil requerido por las empresas de desarrollo de software.
Características del Máster:
Certificado Scrum Manager
Metodologías Ágiles
Diploma
Avalado por DNV-GL
Bolsa de Empleo
Acceso a nuestra bolsa de empleo
Salidas Profesionales
Alta demanda de profesionales
Una vez finalizada la formación podrás ser:
Arquitecto y Programador Big Data.
Científico de Datos (Data Scientist).
Chief Data Officer (CDO)
Programador Python.
Ingeniero de datos.
Analista de negocio (business intelligence).
Temario:
MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:
Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.
Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.
Titulación:
Avalado por DNV-GL
- Con el curso se adquiere un nivel B2 de Competencias Digitales (según los rangos de la UE)-
- Estas competencias son: Información y Tratamiento de Datos, Comunicación, Creación de Contenidos Digitales, Seguridad y Resolución de Problemas.
- Este curso consta de 180 horas y una duración de 6 meses.
...Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.
MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA
Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.
Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.
Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE
Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.
Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.
Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.
Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.
MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.
Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.
Titulación:
Avalado por DNV-GL
- Con el curso se adquiere un nivel B2 de Competencias Digitales (según los rangos de la UE)-
- Estas competencias son: Información y Tratamiento de Datos, Comunicación, Creación de Contenidos Digitales, Seguridad y Resolución de Problemas.
- Este curso consta de 180 horas y una duración de 6 meses.
Sede principal del centro
Madrid: Calle Alonso Cano, 44-46 - 28003 - Madrid- Madrid: Calle Alonso Cano, 44-46 - 28003 - Madrid
- Álava: Manuel Iradier, 20 - 01005 - Vitoria
- Albacete: CL Pedro Martínez Gutierrez, 3 - 02004 - Albacete
- Alicante: CL Reyes Católicos, 57 - 03003 - Alicante
- Almeria: Calle Padre Juan Aguilar 10 - 04005 - Almería
- Badajoz: Museo 4 - 06003 - Badajoz
- Baleares: CL Alfons el Magnànim, 30 - 07004 - PALMA DE MALLORCA
- Barcelona: CL Valencia, 79-81 - 08029 - BARCELONA
- Barcelona: Calle Provenza, 112B - 08029 - Barcelona
- Burgos: CL Federico García Lorca, 8 - 09007 - BURGOS
- Cádiz: CL Unión, 4 - 11403 - JEREZ DE LA FRONTERA
- Castellón: Calle Ceramista Godofredo Buenosaires, 15 - 12005 - Castellón
- Ciudad Real: CL Bernardo Balbuena, 8 - 13002 - Ciudad Real
- Córdoba: PS De la Victoria, 15 - 14004 - CÓRDOBA
- A Coruña: CL Enrique Mariñas, Urb. Matogrande, 9 - 15009 - CORUÑA, A
- Girona: Calle Emili Grahit 5 - 17002 - Girona
- Granada: CL Severo Ochoa, 13 - 18001 - GRANADA
- Guipúzcoa: CL Usandizaga, 3 - 20002 - DONOSTIA-SAN SEBASTIAN
- Huelva: CL San José, 15 - 21001 - HUELVA
- Jaén: AV de Granada, 39 - 23003 - JAÉN
- Lleida: AV Princep de Viana, 78 - 25008 - Lleida
- La Rioja: CL Sojuela, 4 - 26008 - Logroño
- Madrid: PZ de Navarra - 28804 - Alcalá De Henares
- Madrid: Avenida Leganés 6, Local 3 (Entrada C/Buitrago) - 28924 - Alcorcón
- Málaga: CL Salitre, 49 - 29002 - MÁLAGA
- Murcia: AV Juan Carlos I, 26 - 30007 - MURCIA
- Navarra: CL De Olite, 43 - 31011 - PAMPLONA/IRUÑA
- Asturias: CL Ildefonso Sánchez del Río, 5 - 33004 - OVIEDO
- Las Palmas: AV Jose Mesa y Lopez, 25 - 35007 - PALMAS DE GRAN CANARIA, LAS
- Pontevedra: CL Zamora, esquina CL Baleares - 36203 - VIGO
- Tenerife: CL Sabino Berthelot, 1 - 38003 - SANTA CRUZ DE TENERIFE
- Cantabria: Calle Floranes 58 - 39010 - Santander
- Sevilla: Centro Comercial Viapol Center, (entrada por calle Pirotécnia esquina con calle Miguel Rodríguez Piñero) - 41013 - Sevilla
- Sevilla: CL José Saramago Edif. Giralda (Esq.Virgen del Sol), 1 - 41013 - SEVILLA
- Tarragona: AV Ramón y Cajal, 41 - 43001 - Tarragona
- Toledo: CL Alonso Berruguete (esquina Avda. General Villalba), 25 - 45003 - Toledo
- Valencia: CL Historiador Diago, 17 - 46001 - VALENCIA
- Valladolid: CL Felipe II, 3 - 47003 - Valladolid
- Vizcaya: AV Lehendakari Aguirre, 5 - 48014 - BILBAO
- Zaragoza: AV Navarra, 93 - 50010 - ZARAGOZA
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