Máster Oficial en Big Data y Data Science
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- Online
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
"Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en:
- Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
También podrán acceder titulados de otras áreas, previa superación de los complementos formativos requeridos.
- Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC."
Comentarios:
El Máster Oficial Online en Big Data de VIU, con un enfoque técnico y práctico te permitirá dominar el ciclo completo del dato, desde la gestión de grandes volúmenes de información hasta su análisis y aplicación estratégica.
El programa se estructura en tres módulos clave:
- Procesamiento de Big Data: profundiza en los proyectos Big Data y en los componentes técnicos necesarios para el almacenamiento, procesamiento y gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Analítica y Ciencia de Datos: aborda las etapas de preparación, limpieza, comprensión, modelado y visualización de datos para la toma de decisiones basada en evidencias.
- Business Intelligence: se centra en la interpretación y aplicación práctica de la información para generar valor en el entorno empresarial.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
Temario:
• Fundamentos de la tecnología Big Data
• Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
• Procesamiento de datos masivos
• Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
• Estadística avanzada
• Minería de datos
• Machine Learning
• Visualización de Datos
• Soluciones de Inteligencia de Negocio
• Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
• Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
• Redes Neuronales y Deep learning
• Cloud computing
Prácticas en Empresa
Trabajo Fin de Máster
Profesorado:
Benjamín Arroquia.
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
Doctor por la UPV. Analista programador en TICs. Programador
para extracción y explotación de datos en redes sociales.
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist.
Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.
Titulación:
Titulación Oficial.
Duración:
60 créditos ECTS.
Fechas:
Fecha de inicio: Abril 2026 y Octubre 2026...
"Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en:
- Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
- Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
También podrán acceder titulados de otras áreas, previa superación de los complementos formativos requeridos.
- Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
- Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC."
Comentarios:
El Máster Oficial Online en Big Data de VIU, con un enfoque técnico y práctico te permitirá dominar el ciclo completo del dato, desde la gestión de grandes volúmenes de información hasta su análisis y aplicación estratégica.
El programa se estructura en tres módulos clave:
- Procesamiento de Big Data: profundiza en los proyectos Big Data y en los componentes técnicos necesarios para el almacenamiento, procesamiento y gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Analítica y Ciencia de Datos: aborda las etapas de preparación, limpieza, comprensión, modelado y visualización de datos para la toma de decisiones basada en evidencias.
- Business Intelligence: se centra en la interpretación y aplicación práctica de la información para generar valor en el entorno empresarial.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
Temario:
• Fundamentos de la tecnología Big Data
• Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
• Procesamiento de datos masivos
• Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
• Estadística avanzada
• Minería de datos
• Machine Learning
• Visualización de Datos
• Soluciones de Inteligencia de Negocio
• Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
• Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
• Redes Neuronales y Deep learning
• Cloud computing
Prácticas en Empresa
Trabajo Fin de Máster
Profesorado:
Benjamín Arroquia.
Director del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos.
Doctor por la UPV. Analista programador en TICs. Programador
para extracción y explotación de datos en redes sociales.
Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist.
Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.
Titulación:
Titulación Oficial.
Duración:
60 créditos ECTS.
Fechas:
Fecha de inicio: Abril 2026 y Octubre 2026
Sede principal del centro
Valencia: Carrer Pintor Sorolla, 21 - 46002 - Valencia- Valencia: Carrer Pintor Sorolla, 21 - 46002 - Valencia
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