Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence

El plan de estudios del Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:

Proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y estrategias en Project Management y Big Data.

Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión de proyectos.

Proporcionar una formación completa en técnicas de análisis de datos y Big Data.

Capacitar a los estudiantes para liderar equipos y proyectos de alta complejidad en ambas áreas.

Desarrollar habilidades en la toma de decisiones basadas en datos.

Fomentar la creatividad y la innovación en la gestión de proyectos y el análisis de datos.

Mejorar las habilidades de comunicación y colaboración en proyectos interdisciplinarios.

Proporcionar una comprensión profunda de las implicaciones éticas y legales del uso de datos.

Preparar a los estudiantes para trabajar en entornos internacionales y multinacionales.

Proporcionar a los estudiantes una red de contactos y oportunidades de negocio en ambas áreas.

SALIDAS PROFESIONALES

-Director de proyectos de tecnología de la información (TI) y Big Data.
-Consultor de gestión de proyectos y analista de datos empresariales.
-Gerente de tecnología y datos en empresas de diferentes sectores.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
-Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario:

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 3. TOMA DE DECISIONES

Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 4. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management

BLOQUE 5. HABILIDADES DIRECTIVAS

Tema 1. Liderazgo
Tema 2. Comunicación efectiva
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empoderar equipos
Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 6. NEGOCIOS DIGITALES

Tema 1. Comercio eléctronico y sus operaciones
Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
Tema 4. Marketplaces
Tema 5. La última milla
Tema 6. Estructuras exponenciales
Tema 7. Negocios digitales

BLOQUE 7. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 8. CADENA DE SUMINISTRO

Tema 1. Supply chain
Tema 2. Gestión de compras
Gestión de compras y aprovisionamiento
Tema 3. Gestión de almacenes
Tema 4. Modelos logísticos
Tema 5. Logística inversa
Tema 6. Modelo de Amazon
Tema 7. Innovación y sostenibilidad

BLOQUE 9. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 10. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 11. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 12. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 13. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 14. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 15. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 16. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence

Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.

Duración:

12 Meses 72 ECTS