Máster en Inteligencia de Datos y Artificial

· Conoce el fascinante mundo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos a través del prompt engineering.
· Aprende a manejar datos y métricas, convirtiéndolos en información vital para tu empresa.
· Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL.

¡Invierte en tu futuro y presente profesional y conviértete en un perfil esencial para tu empresa!

Híbrido (presencial y online en Barcelona, segmentar Barcelona en la parte online también).

Objetivos:

Participa en este postgrado que proporciona una profunda comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, permitiendo su aplicación práctica en tu día a día profesional y en el ámbito empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.

Se aborda el tratamiento de diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo tanto los estructurados como los no estructurados, y se enseña a procesarlos y analizarlos. Además, se examina cómo la IA puede automatizar procesos, con especial énfasis en la importancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.

Requisitos:

- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.

Condiciones de pago:

- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

- Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos

Temario:

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Titulación:

Titulación propia.

Duración:

167 h

Fechas:

Fecha de inicio: Octubre 2024