Lo sentimos, en estos momentos este programa no está activo en CanalCursos.com
Contacta con el centro para más información
Pide Información y sin compromiso
Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
- Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
- Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
- Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
- Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
- Economistas.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Conviértete en un pionero en tecnología con el máster semipresencial líder, respaldado por profesionales en IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Ideal para aquellos que aspiran a una formación práctica y aplicable desde el inicio en sus proyectos.
· Explora las capacidades de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos utilizando el prompt engineering.
· Adquiere conocimientos completos en análisis de datos y métricas para su aprovechamiento óptimo en tu empresa.
· Domina herramientas indispensables de Business Intelligence como Power BI y adquiere habilidades de programación en Python o SQL para llevar tus proyectos al siguiente nivel.
¡Invierte en tu futuro profesional y alcanza nuevas metas en tu carrera!
Objetivos:
- Un postgrado que proporciona una comprensión profunda del potencial de la IA y herramientas de Big Data, con el fin de mejorar la eficiencia y productividad.
- Se aprenderá a analizar los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos, es el punto de partida. A continuación, se examina cómo la IA puede automatizar procesos, concluyendo con la importancia crucial de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Condiciones de pago:
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Titulación:
Titulo propio.
Duración:
167 h....
- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
- Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
- Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
- Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
- Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
- Economistas.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Conviértete en un pionero en tecnología con el máster semipresencial líder, respaldado por profesionales en IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Ideal para aquellos que aspiran a una formación práctica y aplicable desde el inicio en sus proyectos.
· Explora las capacidades de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos utilizando el prompt engineering.
· Adquiere conocimientos completos en análisis de datos y métricas para su aprovechamiento óptimo en tu empresa.
· Domina herramientas indispensables de Business Intelligence como Power BI y adquiere habilidades de programación en Python o SQL para llevar tus proyectos al siguiente nivel.
¡Invierte en tu futuro profesional y alcanza nuevas metas en tu carrera!
Objetivos:
- Un postgrado que proporciona una comprensión profunda del potencial de la IA y herramientas de Big Data, con el fin de mejorar la eficiencia y productividad.
- Se aprenderá a analizar los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos, es el punto de partida. A continuación, se examina cómo la IA puede automatizar procesos, concluyendo con la importancia crucial de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Condiciones de pago:
10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Titulación:
Titulo propio.
Duración:
167 h.
Sede principal del centro
Ofertas relacionadas
-
Presencial en MadridCentro: EAE Madrid Business School -
A distancia y OnlineCentro: UTAMED -
Presencial en ValenciaCentro: Universidad Europea -
-
A distancia, Online y Semipresencial en Madrid
