Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

Esta demanda de profesionales es difícil de cubrir porque hay una doble brecha en los perfiles que se buscan: por un lado, los perfiles técnicos especializados en big data no suelen contar con conocimientos prácticos del negocio; por otro lado, los profesionales de las distintas áreas de la empresa rara vez disponen del conocimiento técnico necesario.

Resulta fundamental entender que el big data y la transformación digital no se trata solamente del aprendizaje de las plataformas, sino, especialmente, de la aplicación práctica de las mismas para los intereses específicos de la compañía.

En este contexto, el CEF.- lanza su Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa, que persigue el objetivo de formar a los alumnos en esa doble vertiente, tanto técnica como de empresa, para mejorar su crecimiento laboral.

Un elemento diferencial de este programa es el enfoque eminentemente práctico de los contenidos, tanto por el hecho de que se enseñan las principales herramientas del ecosistema del big data y a afrontar los retos que la transformación digital plantea, como por el hecho de que los profesores que imparten el máster son especialistas en la digitalización de las distintas áreas de la empresa, que participan directamente de proyectos de big data en el ámbito de las organizaciones.

El programa se imparte los fines de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana, respetando los puentes) para poder compaginarlo con la actividad profesional.

¿CÓMO ACCEDER A ESTE PROGRAMA?

Para acceder al Master en Big Data y Transformación Digital del CEF.- es necesario que el candidato pase un proceso de selección. En dicho proceso nos aseguramos de la idoneidad del programa para el perfil y los objetivos del candidato.

ESTUDIANTES INTERNACIONALES

Si eres un alumno de fuera de España que quieres venir a nuestro país a estudiar, visita nuestra sección Estudiar en España y sabrás más sobre las experiencias que han tenido otros alumnos como tú, así como de nuestro plan de acogida o la información básica que necesitas para que tu experiencia sea óptima.

METODOLOGÍA Y MATERIALES

PRESENCIAL

La metodología utilizada por el profesorado del Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa es muy práctica, alternando exposiciones teóricas, por parte de grandes especialistas del sector, con la ejecución de trabajos personales o en grupo, resolución de casos prácticos y ejercicios para asimilar el conocimiento aplicando diferentes herramientas del ecosistema del big data.

Durante el programa se van a trabajar los principales programas y plataformas del ecosistema del big data: Hadoop, R, Python, Power Bi, Azure, Amazon Web Services, etc. El participante verá a lo largo del máster multitud de ejemplos reales y trabajará sobre los mismos aprovechando los conocimientos obtenidos en cada plataforma. Al final del programa será capaz de planificar, implementar y desarrollar con soltura un plan de digitalización en la empresa con una correcta gestión del dato.

A su vez, como parte de la metodología del CEF.-, los alumnos trabajarán las habilidades directivas, así como las habilidades blandas: presentaciones de ideas y proyectos, negociación, hablar en público, trabajar en equipo, etc.

PRECIOS

Tarifas vigentes para el curso 2023-24.

15% de descuento para los miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos ACEF.- UDIMA*

Modalidades Pago único Pago fraccionado
- Presencial 8.800 € 13 plazos de 710 €
- Telepresencial 8.800 € 13 plazos de 710 €

SALIDAS PROFESIONALES

El big data y la transformación digital son algunos de los sectores más dinámicos que hay. Por un lado, existe una demanda específica de profesionales especialmente dirigidos a estas áreas: consultor en transformación digital, gestor de proyectos, big data developer, big data architect, data scientist, advanced analytics specialist, consultor de big data y business intelligence, especialista en transformación digital, machine learning engineer, NLP consultant, analista de negocio, etc.

Por otro lado, en los diferentes departamentos de la empresa va a ser necesario ir incorporando a estos profesionales. Dicho de otra manera, dentro de poco tiempo será impensable que haya un director financiero, de marketing o de recursos humanos que no tenga conocimientos específicos en transformación digital y gestión del dato.

BOLSA DE TRABAJO

La Bolsa de Trabajo y Emprendedores es un servicio gratuito que se ofrece tanto a los alumnos y antiguos alumnos de CEF.- UDIMA como a las empresas que deseen cubrir puestos en distintas áreas funcionales, con el objetivo de crear una interrelación mutua. Dispone de sedes en Barcelona, Madrid y Valencia desde las que se gestionan ofertas de ámbito nacional e internacional.

La Bolsa de Trabajo y Emprendedores ofrece orientación profesional e información para el empleo y es una magnífica fuente de reclutamiento de perfiles profesionales en cualquier nivel de la empresa, desde becarios en prácticas de formación hasta perfiles sénior, incluyendo directivos y técnicos. Para facilitar las búsquedas posee su propio portal de empleo y prácticas.

Como muestra de su proyección, CEF.- UDIMA ha firmado más de 4.000 acuerdos con empresas colaboradoras nacionales e internacionales de todos los sectores empresariales.

Temario:

PROGRAMA

MÓDULO 0: COMPLEMENTOS FORMATIVOS

SQL y ETL

- Roles del científico de datos y ecosistemas
- Gobernanza y gestión del dato

MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA

- Relaciones entre tablas
- Overview de los ecosistemas

ALMACENAMIENTO DE DATOS

- Datos Estructurados (SQL, CSV)
- Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
- Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
- Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
- Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services

PROCESAMIENTO DE DATOS

- Procesamiento de datos con Python
- Ecosistemas de procesamiento de datos
- Power Apps

VISUALIZACIÓN DE DATOS

- Teoría de la visualización: fijación de KPI
- Visualización de datos con Tableau
- Power BI

MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA

TRANSFORMACIÓN DIGITAL

- Retos, etapas y características
- Niveles de transformación
- Modelos de impulso del cambio
- Métricas para la transformación
- Tecnologías disruptivas

CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS

- Design Thinking
- Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
- Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
- Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
- Metodología SCRUM y Certificado
- Change Management

MÓDULO 3: ESTADÍSTICA

- Fundamentos estadísticos
- Advanced Analytics
- Clasificación, clustering, detección de anomalías
- Machine learning
- Plataformas de estadística

MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO-LEGAL

- Teoría de gobierno de datos
- GRPD
- Cloud y Seguridad del dato
- Outsourcing y seguridad externa

MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL

- Advanced analytics aplicado al marketing
- Modelos de atribución
-Análisis del sentiment en redes sociales
- Clusterización de clientes
- Churn rate (caída de clientes)
- Data management platform
- CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
- Chatbots y métodos de aprendizaje automático
- Marketing automation
- Big Data y marketing en buscadores
- Recomendadores, cross selling y up selling
- Geomarketing
- Fijación de precios
- Previsión de ventas
- Compra programática y Real Time Bidding
-Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
- DMP

MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS

- Fintech
- Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
- Credit Scoring
- Modelos de impago
- Identificación del fraude y detección de anomalías
- Cuadros de mando avanzados
- Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
- Banca Móvil
- Instrumentos y herramientas financieras digitales
- Crowdfunding, microcréditos
- Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
- Gestión de riesgos
- Análisis de costes y optimización de la eficiencia
- Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES

- Usos de las TIC en la Logística
- EDI y Código de barras
- ERP y CRM
- Logística inversa y gestión del dato
- Sistemas Just in Time
- Aplicaciones para la última milla
- Análisis de rutas optimizadas
- Análisis de capacidad y ruptura de stock
- Previsión de la demanda y cadena de suministro
- Verificación de direcciones mediante tecnología big data
- E-logistics y mobile logistics
- Robotización de los procesos logísticos
- Seguimiento de la mercancía en tiempo real

MÓDULO 8: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS)

- Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
- HR Analytics
- Workforce planning
- Mapas de talento
- Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
- Retribución y compensación variable

MÓDULO 9: PROYECTO FINAL DE MÁSTER

MÓDULO 10: PRÁCTICAS*

*Las prácticas se pueden convalidar por la experiencia profesional del alumno.

Fechas:

CALENDARIO PRESENCIAL

Sede Fecha de inicio Horario Fecha de fin
- Madrid 7 octubre 2023 Vier. de 16,30/21,30h y sáb.de 9/14h 13 de julio 2024

CALENDARIO TELEPRESENCIAL

Sede Fecha de inicio Horario Fecha de fin
- Telepresencial 7 octubre 2023 Vier.de 16,30/21,30h y sáb.de 9/14h 13 de julio 2024