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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Dirigido a profesionales en el manejo de datos, desde analistas hasta diseñadores gráficos, este programa proporciona formación práctica aplicable a tus proyectos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
- No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Explora nuestro máster semipresencial, reconocido por profesionales de la Inteligencia Artificial y Big Data de empresas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, ideal para profesionales que buscan implementar conocimientos prácticos de manera inmediata.
- Descubre cómo utilizar la IA y la IA Generativa para la creación de contenido innovador mediante el prompt engineering.
- Adquiere habilidades en el análisis de datos y métricas para generar información útil para tu empresa.
- Aprende a manejar herramientas de Business Intelligence como Power BI y programas esenciales de programación como Python y SQL.
¡Sé el cambio en tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y asciende en tu carrera!
Objetivos:
Este programa proporciona insights sobre cómo la Inteligencia Artificial y Big Data pueden ser explotados para mejorar la eficiencia y productividad profesional.
Se aborda el análisis de diferentes tipos de datos, el empleo de la IA para automatización y la relevancia de mantener la seguridad de los datos mediante prácticas robustas de ciberseguridad.
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Titulación:
Titulación propia.
Duración:
167 horas lectivas.
Fechas:
Fecha de inicio: 15/10/2024...
Dirigido a profesionales en el manejo de datos, desde analistas hasta diseñadores gráficos, este programa proporciona formación práctica aplicable a tus proyectos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
- No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Explora nuestro máster semipresencial, reconocido por profesionales de la Inteligencia Artificial y Big Data de empresas como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins, ideal para profesionales que buscan implementar conocimientos prácticos de manera inmediata.
- Descubre cómo utilizar la IA y la IA Generativa para la creación de contenido innovador mediante el prompt engineering.
- Adquiere habilidades en el análisis de datos y métricas para generar información útil para tu empresa.
- Aprende a manejar herramientas de Business Intelligence como Power BI y programas esenciales de programación como Python y SQL.
¡Sé el cambio en tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y asciende en tu carrera!
Objetivos:
Este programa proporciona insights sobre cómo la Inteligencia Artificial y Big Data pueden ser explotados para mejorar la eficiencia y productividad profesional.
Se aborda el análisis de diferentes tipos de datos, el empleo de la IA para automatización y la relevancia de mantener la seguridad de los datos mediante prácticas robustas de ciberseguridad.
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
Titulación:
Titulación propia.
Duración:
167 horas lectivas.
Fechas:
Fecha de inicio: 15/10/2024
Sede principal del centro
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