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Máster en Data Science & AI
- Máster |
- Online y Presencial en Madrid y Barcelona
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personas interesadas en realizar este Máster en Data Science & AI
Comentarios:
Máster en Data Science & AI
Metodología:
- Especialízate en pocas semanas
- Aprende de manera personalizada
- Fórmate con los mejores expertos
- Practica con proyectos reales
- Pon en práctica la metodología del éxito
- Conviértete en el protagonista? de tu propia experiencia
Salidas laborales:
- Data Analyst
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Data Translator
- BI Analyst
- Data Architect
- I+D Project Analyst
Temario:
Pre-work
Iníciate o repasa los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada, a través de Kaggle y FreeCodeCamp.
Introducción a Data Science
Este módulo te permitirá familiarizarte con la terminología y los conceptos de Data Science. Te servirá para visualizar el roadmap del máster antes de entrar en detalle de contenidos en cada módulo
Herramientas para Data Science
Adquiere soltura en el manejo de las herramientas principales de un Data Scientist:
- Python
- SQL
- (Git/Google Colab/Drive)
- NOSQL
Data Analytics & Business Intelligence
Profundiza en Data Analytics
- Aprende a gestionar datos con Python
- Realiza transformaciones de los datos, preprocesamiento, estandarizaciones y visualizaciones
Sumérgete en Data Visualization
- Aprende a utilizar o expande tus conocimientos en PowerBI
- Visualiza datos con Python
- Construye dashboards
- Realiza análisis de datasets
Deep Learning
Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning.
Machine Learning Operations (MLOps)
- Herramientas de MLOps e Introducción al Cloud
- Gestión de proyectos de Data Science y operación de modelos a escala
- Model Serving (Flask) y (Cloud)
- Machine-Learning como servicio
- Aspectos legales y éticos en el uso de datos
- Tendencias de mercado e Introducción al mercado de los datos
Profesorado:
- Pedro Costa:
Senior Manager, Data Science & AI Engineering en IQVIA
Pedro trabaja actualmente como Data Science Manager en IQVIA, una empresa que aporta soluciones de Inteligencia Artificial a clientes en todo el ecosistema sanitario (hospitales, farmacéuticas, etc.).
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias (farmacéuticas, retail, viajes, banca, medios de comunicación, salud, bienes de consumo, etc.) en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Titulación:
Doble Certificación:
Después de finalizar satisfactoriamente el Máster recibirás el título propio de Nuclio Digital School. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título propio de experto universitario en Data Science (27 ECTS) de la Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya, siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, de pagos y administrativos establecidos.
Duración:
20 semanas (máster presencial) + 4 semanas (minor). 18 semanas (máster online) + 4 semanas (minor).
Fechas:
Próximas convocatorias:
- Campus Barcelona - Noviembre 2.023
- Campus Madrid - Abril 2.023
- Online - Febrero 2.023...
Personas interesadas en realizar este Máster en Data Science & AI
Comentarios:
Máster en Data Science & AI
Metodología:
- Especialízate en pocas semanas
- Aprende de manera personalizada
- Fórmate con los mejores expertos
- Practica con proyectos reales
- Pon en práctica la metodología del éxito
- Conviértete en el protagonista? de tu propia experiencia
Salidas laborales:
- Data Analyst
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Data Translator
- BI Analyst
- Data Architect
- I+D Project Analyst
Temario:
Pre-work
Iníciate o repasa los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada, a través de Kaggle y FreeCodeCamp.
Introducción a Data Science
Este módulo te permitirá familiarizarte con la terminología y los conceptos de Data Science. Te servirá para visualizar el roadmap del máster antes de entrar en detalle de contenidos en cada módulo
Herramientas para Data Science
Adquiere soltura en el manejo de las herramientas principales de un Data Scientist:
- Python
- SQL
- (Git/Google Colab/Drive)
- NOSQL
Data Analytics & Business Intelligence
Profundiza en Data Analytics
- Aprende a gestionar datos con Python
- Realiza transformaciones de los datos, preprocesamiento, estandarizaciones y visualizaciones
Sumérgete en Data Visualization
- Aprende a utilizar o expande tus conocimientos en PowerBI
- Visualiza datos con Python
- Construye dashboards
- Realiza análisis de datasets
Deep Learning
Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning.
Machine Learning Operations (MLOps)
- Herramientas de MLOps e Introducción al Cloud
- Gestión de proyectos de Data Science y operación de modelos a escala
- Model Serving (Flask) y (Cloud)
- Machine-Learning como servicio
- Aspectos legales y éticos en el uso de datos
- Tendencias de mercado e Introducción al mercado de los datos
Profesorado:
- Pedro Costa:
Senior Manager, Data Science & AI Engineering en IQVIA
Pedro trabaja actualmente como Data Science Manager en IQVIA, una empresa que aporta soluciones de Inteligencia Artificial a clientes en todo el ecosistema sanitario (hospitales, farmacéuticas, etc.).
Con un doctorado en Modelado Matemático y Computacional por el Imperial College de Londres, tiene más de 10 años de experiencia en el desarrollo y liderazgo de proyectos de Data Science en múltiples industrias (farmacéuticas, retail, viajes, banca, medios de comunicación, salud, bienes de consumo, etc.) en empresas como Accenture, Deloitte o IQVIA.
Titulación:
Doble Certificación:
Después de finalizar satisfactoriamente el Máster recibirás el título propio de Nuclio Digital School. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título propio de experto universitario en Data Science (27 ECTS) de la Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya, siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, de pagos y administrativos establecidos.
Duración:
20 semanas (máster presencial) + 4 semanas (minor). 18 semanas (máster online) + 4 semanas (minor).
Fechas:
Próximas convocatorias:
- Campus Barcelona - Noviembre 2.023
- Campus Madrid - Abril 2.023
- Online - Febrero 2.023
Sede principal del centro
Barcelona: Mèxic, 17 - 08004 - Barcelona- Barcelona: Mèxic, 17 - 08004 - Barcelona
- Barcelona: Ramon Turró 169 A - 08005 - Barcelona
- Madrid: Núñez de Balboa 12 - 28001 - Madrid
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