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Máster en Big Data y Business Intelligence
- Máster |
- Online
50% dto
980 €
1.960 €
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Todas aquellas personas que quieran especializarse en la recopilación, tratamiento y análisis de macrodatos para evaluarlos y realizar informes que puedan ayudar a mejorar procesos en contextos empresariales. Al inicio de la formación, se tratarán temas como la arquitectura BI, las bases de datos
NOSQL, las herramientas Plateau o Powerbi o la programación R. Una vez adquiridos estos conocimientos, el alumno aprenderá a configurar el sistema operativo de sistemas como el ERP o el CRM.
Para ello, deberá aprender a usar herramientas software para monitorizar procesos, evaluar el rendimiento y gestionar incidencias. Por otro lado, el temario hará especial hincapié en la instalación de este tipo de sistemas, profundizando en su arquitectura, en sus características y en los módulos
que componen tanto un sistema ERP como un CRM.
Comentarios:
Objetivos del programa:
La finalidad del Máster en Big Data y Business Intelligence es que el alumno se especialice en la recopilación, tratamiento y análisis de macrodatos y sea capaz de usarlos efectivamente en contextos empresariales.
Metodología:
El Máster en Big Data y Business Intelligence puede cursarse en modalidad online. Una vez gestionada tu matrícula recibirás un correo electrónico con las claves de acceso al campus virtual, donde encontrarás todo el material de estudio.
El sistema de estudio de esta formación se adapta al ritmo y a las necesidades del alumno. Es decir, el estudiante es el responsable de planificar y organizar sus horas de estudio, igual que de decidir cuando se presenta al examen. Aún así, tendrá el apoyo y el asesoramiento de un tutor durante todo el curso, a quien podrá preguntarle cualquier duda o cuestión, tanto acerca del temario como del sistema de estudio.
Temario:
PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ARQUITECTURA BI.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA SCIENCE.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y BASES DE DATOS NOSQL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PHYTON.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA PLATEAU.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA POWERBI.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN R.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. REGULACIÓN Y ESCENARIOS PARA EL USO DEL DATO.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. NUEVA REGULACIÓN MARCO EUROPEO PRIVACIDAD Y SEGURIDAD.
PARTE 2. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
1. Parámetros de configuración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM: definición, tipología y uso.
2. Herramientas software para monitorizar procesos, eventos y rendimiento del sistema, y para la gestión del almacenamiento.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SUCESOS Y ALARMAS DEL SISTEMA OPERATIVO
1. Envío de alarmas de aviso ante un problema en el sistema operativo.
2. Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs).
3. Características y tipos.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE INCIDENCIAS DEL SISTEMA OPERATIVO
1. Trazas del sistema (logs).
2. Incidencias: identificación y resolución.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADMINISTRACIÓN DEL GESTOR DE DATOS EN SISTEMAS ERP-CRM
1. Parámetros de configuración del gestor de datos en sistemas ERP y CRM: definición, tipología y usos.
2. Herramientas software para la gestión del almacenamiento y para monitorizar procesos, eventos y rendimiento de la base de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SUCESOS Y ALARMAS DEL GESTOR DE DATOS EN SISTEMAS ERP-CRM
1. Envío de alarmas de avisos en el gestor de datos.
2. Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs).
3. Características y tipos.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GESTIÓN DE MANTENIMIENTO EN SISTEMAS DE ERPCRM
1. Procesos de los sistemas ERP y CRM.
2. Parámetros de los sistemas que influyen en el rendimiento.
3. Herramientas de monitorización y de evaluación del rendimiento.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRANSPORTE DE COMPONENTES ENTRE ENTORNOS DE DESARROLLO, PRUEBA Y EXPLOTACIÓN EN SISTEMAS DE ERP-CRM
1. Control de versiones y gestión de los distintos entornos.
2. Arquitecturas de los distintos entornos según el sistema operativo.
3. El sistema de intercambio de información entre distintos entornos: características y elementos que
intervienen.
4. Errores en la ejecución del transporte: tipos y solución.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROCESOS DE EXTRACCIÓN DE DATOS EN SISTEMAS DE ERP-CRM
1. Características y funcionalidades.
2. Procedimiento de ejecución.
3. Resolución de incidencias; trazas de ejecución.
PARTE 3. INSTALACIÓN DE SISTEMAS ERP-CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ARQUITECTURA Y CARACTERÍSTICAS DE UN SISTEMA ERP
1. Organización de una empresa
2. Definición de las necesidades de una empresa y
adaptabilidad dentro del ERP
3. El módulo básico, funcionalidades operacionales
4. Arquitectura cliente/servidor
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MÓDULOS DE UN SISTEMA ERP
1. Características de los módulos funcionales de un sistema ERP
2. Descripción, tipología e interconexión entre módulos
3. Obtención de informes y estadísticas referentes a la información de cada módulo
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESOS DE INSTALACIÓN DEL SISTEMA ERP
1. Parámetros de configuración del sistema ERP
2. Otros módulos, características e instalación
3. Servicios de acceso al sistema ERP
4. Actualización del sistema ERP y aplicación de actualizaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTORNOS DE DESARROLLO
1. Entorno de desarrollo, pruebas y explotación
2. Instalación y configuración del sistema de transportes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA Y CARACTERÍSTICAS DE UN SISTEMA CRM
1. Organización de una empresa y de sus relaciones externas, características del negocio electrónico
(e-bussines)
2. El módulo básico, funcionalidades operacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÓDULOS DE UN SISTEMA CRM
1. Características de los módulos funcionales de un sistema CRM, tipología, interconexión entre
módulos.
2. Obtención de informes y estadísticas referentes a la información de cada módulo.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROCESOS DE INSTALACIÓN DE UN SISTEMA CRM
1. Parámetros de configuración del sistema CRM
2. Otros módulos, características e instalación
3. Servicios de acceso al sistema CRM
4. Actualización del sistema CRM y aplicación de actualizaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ENTORNO DE DESARROLLO
1. Entornos de desarrollo, pruebas de explotación sobre sistemas CRM
2. Instalación y configuración del sistema de transportes
3. Asistencia técnica remota
Titulación:
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica que ha realizado el «Máster en Big Data y Business Intelligence» de FINTECH SCHOOL. Nuestra escuela de negocios está avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación de calidad.
Duración:
1.500 horas...
Todas aquellas personas que quieran especializarse en la recopilación, tratamiento y análisis de macrodatos para evaluarlos y realizar informes que puedan ayudar a mejorar procesos en contextos empresariales. Al inicio de la formación, se tratarán temas como la arquitectura BI, las bases de datos
NOSQL, las herramientas Plateau o Powerbi o la programación R. Una vez adquiridos estos conocimientos, el alumno aprenderá a configurar el sistema operativo de sistemas como el ERP o el CRM.
Para ello, deberá aprender a usar herramientas software para monitorizar procesos, evaluar el rendimiento y gestionar incidencias. Por otro lado, el temario hará especial hincapié en la instalación de este tipo de sistemas, profundizando en su arquitectura, en sus características y en los módulos
que componen tanto un sistema ERP como un CRM.
Comentarios:
Objetivos del programa:
La finalidad del Máster en Big Data y Business Intelligence es que el alumno se especialice en la recopilación, tratamiento y análisis de macrodatos y sea capaz de usarlos efectivamente en contextos empresariales.
Metodología:
El Máster en Big Data y Business Intelligence puede cursarse en modalidad online. Una vez gestionada tu matrícula recibirás un correo electrónico con las claves de acceso al campus virtual, donde encontrarás todo el material de estudio.
El sistema de estudio de esta formación se adapta al ritmo y a las necesidades del alumno. Es decir, el estudiante es el responsable de planificar y organizar sus horas de estudio, igual que de decidir cuando se presenta al examen. Aún así, tendrá el apoyo y el asesoramiento de un tutor durante todo el curso, a quien podrá preguntarle cualquier duda o cuestión, tanto acerca del temario como del sistema de estudio.
Temario:
PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ARQUITECTURA BI.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATA SCIENCE.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y BASES DE DATOS NOSQL.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS CON PHYTON.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTA PLATEAU.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. HERRAMIENTA POWERBI.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROGRAMACIÓN R.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. REGULACIÓN Y ESCENARIOS PARA EL USO DEL DATO.
UNIDAD DIDÁCTICA 9. NUEVA REGULACIÓN MARCO EUROPEO PRIVACIDAD Y SEGURIDAD.
PARTE 2. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
1. Parámetros de configuración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM: definición, tipología y uso.
2. Herramientas software para monitorizar procesos, eventos y rendimiento del sistema, y para la gestión del almacenamiento.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. SUCESOS Y ALARMAS DEL SISTEMA OPERATIVO
1. Envío de alarmas de aviso ante un problema en el sistema operativo.
2. Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs).
3. Características y tipos.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE INCIDENCIAS DEL SISTEMA OPERATIVO
1. Trazas del sistema (logs).
2. Incidencias: identificación y resolución.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ADMINISTRACIÓN DEL GESTOR DE DATOS EN SISTEMAS ERP-CRM
1. Parámetros de configuración del gestor de datos en sistemas ERP y CRM: definición, tipología y usos.
2. Herramientas software para la gestión del almacenamiento y para monitorizar procesos, eventos y rendimiento de la base de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. SUCESOS Y ALARMAS DEL GESTOR DE DATOS EN SISTEMAS ERP-CRM
1. Envío de alarmas de avisos en el gestor de datos.
2. Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs).
3. Características y tipos.
UNIDAD DIDÁCTICA 6. GESTIÓN DE MANTENIMIENTO EN SISTEMAS DE ERPCRM
1. Procesos de los sistemas ERP y CRM.
2. Parámetros de los sistemas que influyen en el rendimiento.
3. Herramientas de monitorización y de evaluación del rendimiento.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRANSPORTE DE COMPONENTES ENTRE ENTORNOS DE DESARROLLO, PRUEBA Y EXPLOTACIÓN EN SISTEMAS DE ERP-CRM
1. Control de versiones y gestión de los distintos entornos.
2. Arquitecturas de los distintos entornos según el sistema operativo.
3. El sistema de intercambio de información entre distintos entornos: características y elementos que
intervienen.
4. Errores en la ejecución del transporte: tipos y solución.
UNIDAD DIDÁCTICA 8. PROCESOS DE EXTRACCIÓN DE DATOS EN SISTEMAS DE ERP-CRM
1. Características y funcionalidades.
2. Procedimiento de ejecución.
3. Resolución de incidencias; trazas de ejecución.
PARTE 3. INSTALACIÓN DE SISTEMAS ERP-CRM
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ARQUITECTURA Y CARACTERÍSTICAS DE UN SISTEMA ERP
1. Organización de una empresa
2. Definición de las necesidades de una empresa y
adaptabilidad dentro del ERP
3. El módulo básico, funcionalidades operacionales
4. Arquitectura cliente/servidor
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MÓDULOS DE UN SISTEMA ERP
1. Características de los módulos funcionales de un sistema ERP
2. Descripción, tipología e interconexión entre módulos
3. Obtención de informes y estadísticas referentes a la información de cada módulo
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROCESOS DE INSTALACIÓN DEL SISTEMA ERP
1. Parámetros de configuración del sistema ERP
2. Otros módulos, características e instalación
3. Servicios de acceso al sistema ERP
4. Actualización del sistema ERP y aplicación de actualizaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ENTORNOS DE DESARROLLO
1. Entorno de desarrollo, pruebas y explotación
2. Instalación y configuración del sistema de transportes
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ARQUITECTURA Y CARACTERÍSTICAS DE UN SISTEMA CRM
1. Organización de una empresa y de sus relaciones externas, características del negocio electrónico
(e-bussines)
2. El módulo básico, funcionalidades operacionales
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÓDULOS DE UN SISTEMA CRM
1. Características de los módulos funcionales de un sistema CRM, tipología, interconexión entre
módulos.
2. Obtención de informes y estadísticas referentes a la información de cada módulo.
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PROCESOS DE INSTALACIÓN DE UN SISTEMA CRM
1. Parámetros de configuración del sistema CRM
2. Otros módulos, características e instalación
3. Servicios de acceso al sistema CRM
4. Actualización del sistema CRM y aplicación de actualizaciones
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ENTORNO DE DESARROLLO
1. Entornos de desarrollo, pruebas de explotación sobre sistemas CRM
2. Instalación y configuración del sistema de transportes
3. Asistencia técnica remota
Titulación:
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica que ha realizado el «Máster en Big Data y Business Intelligence» de FINTECH SCHOOL. Nuestra escuela de negocios está avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación de calidad.
Duración:
1.500 horas
Sede principal del centro
Lleida: Calle Domenech Cardenal, 2 Oficina 1.4 - 25230 - Mollerussa- Lleida: Calle Domenech Cardenal, 2 Oficina 1.4 - 25230 - Mollerussa
- Madrid: C. del Pinar, 5 - 28006 - Madrid
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