Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

OBJETIVOS

El plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:

Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las tecnologías y herramientas de análisis de datos y transformación digital.

Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones informadas.

Proporcionar a los estudiantes habilidades para liderar proyectos de transformación digital en cualquier empresa.

Fomentar el pensamiento crítico y creativo para abordar problemas complejos de gestión empresarial.
Desarrollar habilidades de comunicación y liderazgo para trabajar en equipo y liderar proyectos de transformación digital.

Fomentar el desarrollo de una perspectiva internacional y multicultural.
Proporcionar a los estudiantes habilidades para gestionar grandes cantidades de datos en cualquier tipo de empresa.

Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las implicaciones éticas y legales de la gestión de grandes cantidades de datos.

Preparar a los estudiantes para las tendencias futuras en la gestión empresarial.

SALIDAS PROFESIONALES

Analista de datos: Encargado de recolectar, procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer información relevante para la empresa.

Gerente de transformación digital: Encargado de liderar proyectos de transformación digital en la empresa y de desarrollar e implementar estrategias digitales.

Consultor de negocios digitales: Encargado de asesorar a empresas en materia de estrategias digitales, implementación de tecnologías digitales y análisis de datos.

ADMISIÓN

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

-Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
-Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
-Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

METODOLOGÍA

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

EVALUACIÓN

La constancia es uno de los ejes en tu plan formativo. A través de las autoevaluaciones que se te proporcionarán a través del Campus Virtual podrás ir consolidando los conocimientos adquiridos.

Para aprobar todas las materias es imprescindible la entrega de un trabajo final para cada asignatura. Cuando tu equipo de tutores te haya evaluado podrás ver en el Campus Virtual tu nota. Igualmente, se te enviará a tu correo electrónico un documento explicando de forma detallada todos los puntos de tu caso práctico.

En la evaluación, tus tutores valorarán los siguientes aspectos:

-Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
-Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
-Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.

Cabe recordar que todas la autoevaluaciones son voluntarias y no computan para la nota final de cada una de las asignaturas.

Temario:

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 5. BASES DE DATOS

Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management

BLOQUE 11. BUSINESS PLAN

Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 12. MARKETING ANALYTICS

Tema 1. Cómo optimizar tu web
Tema 2. Gestión del tráfico web
Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 13. E-COMMERCE

Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page

BLOQUE 14. NEGOCIOS DIGITALES

Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
Tema 4. Marketplaces
Tema 5. La última milla
Tema 6. Estructuras exponenciales
Tema 7. Negocios digitales

BLOQUE 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 16. FINTECH Y BLOCKCHAIN

Tema 1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
Tema 2. Tecnología aplicada a la fintech
Tema 3. Blockchain
Tema 4. Crypto
Tema 5. Modelos de negocio
Tema 6. Startup
Tema 7. Regulación financiera

Titulación:

Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:

Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.

Duración:

12 Meses 72 ECTS