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Máster en Big Data
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
El Máster en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
Comentarios:
Máster en Big Data
Domina el análisis de Big Data para potenciar la eficacia en la gestión de datos masivos.
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.
Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.
Con el Máster en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.
Competencias del Máster en Big Data:
Al finalizar el Máster en Big Data serás perfectamente capaz de:
Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster:
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Big Data:
Ingeniero Big Data
Big Data y Data Intelligence Analyst
Consultor Big Data
Arquitecto Big Data
Temario:
Plan de estudios:
La estructura y materias del Máster en Big Data está estructurado en 9 módulos:
1. Introducción a los lenguajes de programación
2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
3. Sistemas y servicios de Almacenamiento
4. Entornos Datawarehouse
5. Arquitecturas distribuidas Big Data
6. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop
7. Procesamiento de datos a gran escala II: Spark
8. Otras acciones de procesamiento de datos
9. Global Project
Profesorado:
- Director: Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Duración:
400 horas. 8 Meses. 32 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: 24/04/2025...
El Máster en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.
Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.
Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
Comentarios:
Máster en Big Data
Domina el análisis de Big Data para potenciar la eficacia en la gestión de datos masivos.
Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. Las técnicas para la gestión de datos masivos se agrupan en la llamada Big Data y es una de las claves fundamentales para la evolución de las empresas en su objetivo de ser Data Driven. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.
Esta evolución necesaria para las empresas pasa por encontrar profesionales preparados que conozcan en detalle las técnicas de Big Data como el procesamiento paralelo de datos, las arquitecturas distribuidas más adecuadas u otras técnicas como el Data mining o Web Scrapping.
Con el Máster en Big Data aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.
Competencias del Máster en Big Data:
Al finalizar el Máster en Big Data serás perfectamente capaz de:
Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster:
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Máster en Big Data:
Ingeniero Big Data
Big Data y Data Intelligence Analyst
Consultor Big Data
Arquitecto Big Data
Temario:
Plan de estudios:
La estructura y materias del Máster en Big Data está estructurado en 9 módulos:
1. Introducción a los lenguajes de programación
2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
3. Sistemas y servicios de Almacenamiento
4. Entornos Datawarehouse
5. Arquitecturas distribuidas Big Data
6. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop
7. Procesamiento de datos a gran escala II: Spark
8. Otras acciones de procesamiento de datos
9. Global Project
Profesorado:
- Director: Zaira Adame
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Duración:
400 horas. 8 Meses. 32 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: 24/04/2025
Sede principal del centro
Barcelona: C/Entença 157 - 08029 - Barcelona- Barcelona: C/Entença 157 - 08029 - Barcelona
- Madrid: C/Agustín Duran 13 - 28028 - Madrid
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