Máster en Big Data

El Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para dotar de las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en el campo del análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Este máster está dirigido a profesionales y graduados interesados en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos, así como en el desarrollo de estrategias y técnicas para su explotación en el ámbito empresarial. El programa del máster se enfoca en la adquisición de habilidades técnicas y de gestión para el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Los estudiantes aprenderán a trabajar con herramientas y tecnologías de Big Data, así como a utilizar técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones empresariales. En resumen, el Máster en Big Data es ideal para aquellos que deseen adquirir las habilidades necesarias para convertirse en expertos en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, y para aquellos que busquen desarrollar sus habilidades técnicas y de gestión para aplicarlas en un entorno empresarial. Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.

Objetivos:

Adquirir conocimientos sólidos en análisis de datos para poder llevar a cabo proyectos de Big Data con éxito.
Aprender las herramientas y técnicas de programación necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos y analizarlos de manera eficiente.
Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.
Conocer las diferentes fuentes de datos disponibles y aprender a trabajar con ellas para extraer información valiosa y relevante.
Desarrollar la capacidad de comunicar resultados de manera efectiva a diferentes audiencias, desde expertos en datos hasta gerentes y directivos de la empresa.

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

Análisis de datos: aprenderás a procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer información relevante y útil.
Conocimientos en programación: serás capaz de escribir y manejar diferentes lenguajes de programación, como Python, R, SQL y Hadoop.
Gestión de bases de datos: aprenderás a diseñar, implementar y gestionar bases de datos en diferentes entornos, como en la nube o en sistemas distribuidos.
Minería de datos: conocerás técnicas para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos, a través de la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
Visualización de datos: adquirirás habilidades para representar datos de manera visual y efectiva, mediante el uso de herramientas de visualización y graficación.

Soft skills

Pensamiento crítico: el análisis de grandes cantidades de datos requiere la capacidad de analizar y evaluar la información de manera crítica, y luego tomar decisiones basadas en los hallazgos
Comunicación efectiva: es importante poder comunicar los resultados y hallazgos del análisis de datos de manera clara y efectiva, tanto a los colegas de equipo como a los líderes de la organización.
Trabajo en equipo: la colaboración es fundamental en cualquier proyecto de Big Data, desde la recopilación de información hasta la interpretación de resultados.
Adaptabilidad: la tecnología y las herramientas de análisis de datos están en constante evolución, por lo que es esencial tener la capacidad de adaptarse a los cambios y aprender nuevas habilidades.
Gestión del tiempo: el análisis de grandes conjuntos de datos puede ser un proceso largo y complejo, por lo que es importante tener la capacidad de administrar el tiempo de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.

Temario:

El Máster en Big Data se compone del siguiente temario:

TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 4. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 5. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 6. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación:

Titulación: Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster sin coste.

Carácter Internacional: Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

Duración:

9 meses