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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
- Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
- Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
- Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
- Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Conoce el primer máster semipresencial avalado por líderes en IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Ideal para profesionales que anhelan una formación práctica y aplicable en sus proyectos desde el primer día.
· Sumérgete en el emocionante universo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering.
· Adquiere una comprensión profunda en análisis de datos y métricas para su aplicación efectiva en tu empresa.
· Domina herramientas clave de Business Intelligence como Power BI y aprende los lenguajes de programación Python o SQL para potenciar tus capacidades tecnológicas.
¡Desarrolla tu potencial y apuesta por tu crecimiento profesional!
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Objetivos:
- Un curso que brinda una comprensión sólida del potencial de la Inteligencia Artificial y herramientas de Big Data, con el objetivo de mejorar la eficiencia y productividad.
- Se inicia con el análisis de los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y se explora cómo procesarlos y analizarlos. A continuación, se examina cómo la IA puede contribuir a automatizar procesos, finalizando con la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Condiciones de pago:
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Temario:
1. Inteligencia Artificial
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI avanzado
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el servicio Power BI y compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Titulación:
Titulación propia.
Duración:
167 €...
- Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
- Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
- Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
- Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
- Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
- Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Conoce el primer máster semipresencial avalado por líderes en IA y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Ideal para profesionales que anhelan una formación práctica y aplicable en sus proyectos desde el primer día.
· Sumérgete en el emocionante universo de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos con el prompt engineering.
· Adquiere una comprensión profunda en análisis de datos y métricas para su aplicación efectiva en tu empresa.
· Domina herramientas clave de Business Intelligence como Power BI y aprende los lenguajes de programación Python o SQL para potenciar tus capacidades tecnológicas.
¡Desarrolla tu potencial y apuesta por tu crecimiento profesional!
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
Objetivos:
- Un curso que brinda una comprensión sólida del potencial de la Inteligencia Artificial y herramientas de Big Data, con el objetivo de mejorar la eficiencia y productividad.
- Se inicia con el análisis de los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y se explora cómo procesarlos y analizarlos. A continuación, se examina cómo la IA puede contribuir a automatizar procesos, finalizando con la importancia de la Ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Condiciones de pago:
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
Temario:
1. Inteligencia Artificial
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI avanzado
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el servicio Power BI y compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Titulación:
Titulación propia.
Duración:
167 €
Sede principal del centro
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