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Máster de Big Data y Business Intelligence. MBIG
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- 20% Importe Matrícula - Descuento 300 € alumnos fuera de Madrid
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Todas aquellas personas interesadas en formarse como experto en BIG DATA con Hadoop.
- Graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
- Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.
Comentarios:
Requisitos:
El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario medio-avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y expresión escrita en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios.
Imprescindibles:
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.
Se requiere tener conocimientos medios de economía, finanzas y dirección de empresas.
Disponer de conocimiento medios de informática a nivel de usuario.
Recomendables:
Es recomendable, disponer de conocimientos de programación.
Objetivos:
La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones.
Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios.
Business Intelligence (Inteligencia de Negocio) se basa en reenfocar la gestión empresarial, lo que permite a una organización identificar, de una manera más ágil y por tanto rentable, qué información es útil e importante a la hora de tomar decisiones corporativas. Esto ayuda a las organizaciones a ser más competitivos en el mercado ya que toman mejores decisiones
Big Data (Grandes Volúmenes de Datos) como concepto es el conjunto de tecnologías y herramientas para recolectar, almacenar, procesar y visualizar enormes cantidades de datos con un coste y en un tiempo razonable y asumibles por una organización. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, la búsqueda, la compartición, el análisis y la visualización.
Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa información para mejorar, esto se traducirá en pérdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnologías destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de información. Apache Hadoop ha permitido “popularizar BIG DATA” siendo posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo análisis de datos a gran escala.
El objetivo principal del Máster en Big Data y Business Intelligence es formar a todas aquellas personas interesadas en gestionar, procesar y analizar enormes cantidades de datos, aplicando herramientas y tecnologías capaces de tratarlos eficientemente y a implementar los procedimientos para reconocer patrones recurrentes que desvelan diversas Conductas Empresariales. El alumno aprende a gestionar Bases de Datos NoSQL en Mongo, procesar datos con Hadoop, programar en lenguaje Python y analizar el concepto de Data Warehouse.
Con una duración de 300 horas lectivas. Al menos 600 horas de dedicación *HTA: Horas estimadas por CICE, requeridas para alcanzar el nivel de cualificación/preparación óptimo, donde están incluidas las horas presenciales más las correspondientes a la realización de prácticas adicionales, proyectos personales, preparación de exámenes de certificación y seguimiento/defensa del Proyecto.
Por qué estudiarlo en CICE:
CICE es un centro de formación oficial de Oracle y Microsoft.
Hacemos la entrega exclusiva del título profesional de CICE.
Hacemos entrega de los manuales actualizados a últimas versiones al inicio del curso.
Hacemos entrega de material para realizar prácticas.
CICE es un centro certificador oficial de VUE.
Nuestros alumnos pueden realizar prácticas ilimitadas y gratuitas en las instalaciones de CICE fuera de los horarios lectivos.
Nuestros alumnos realizaran el proyecto final tutorizado tras la conclusión de clases presenciales. Libre uso de las instalaciones para su ejecución. Exento de pago alguno.
Ofrecemos la formación en idiomas (Inglés) gratuita vía Bai&By (Executive English Program).
Ofrecemos el acceso libre y gratuito a la Bolsa de Empleo y Carreras Profesionales.
Salidas profesionales:
Al finalizar el ciclo formativo, los alumnos podrán desarrollar su actividad laboral como:
- Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence.
- Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data.
- Analista de datos (Data Analyst).
- Data Scientist.
- Data Consultant.
- Gestor de Infraestructuras para Big Data.
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data.
- Responsable de Privacidad en soluciones Big Data.
- Auditor de sistemas Big Data.
Temario:
- Módulo 1: Big Data.
- Módulo 2: Experto en business intelligence.
- Módulo 3: Proyecto Final.
Profesorado:
Yolanda García
- Experiencia como docente: más de 15 años.
- Licenciada en ciencias matemáticas , especialización Ciencias Computacionales.
- Profesora en UCM.
- Diferentes publicaciones de carácter científico y técnico.
- Programadora experta Python.
Titulación:
Diploma Acreditativo de CICE.
Duración:
300 horas...
- Todas aquellas personas interesadas en formarse como experto en BIG DATA con Hadoop.
- Graduados en finanzas, banca y seguros, así como a ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
- Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información y hasta medicina.
Comentarios:
Requisitos:
El plan de estudios asume que los estudiantes tengan conocimientos previos de informática a nivel de usuario medio-avanzado. Se espera de ellos una buena capacidad de lectura y expresión escrita en inglés, así como un deseo de aprender el programa de estudios.
Imprescindibles:
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Es necesario disponer de conocimientos de inglés a nivel de lectura técnica.
Se requiere tener conocimientos medios de economía, finanzas y dirección de empresas.
Disponer de conocimiento medios de informática a nivel de usuario.
Recomendables:
Es recomendable, disponer de conocimientos de programación.
Objetivos:
La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones.
Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios.
Business Intelligence (Inteligencia de Negocio) se basa en reenfocar la gestión empresarial, lo que permite a una organización identificar, de una manera más ágil y por tanto rentable, qué información es útil e importante a la hora de tomar decisiones corporativas. Esto ayuda a las organizaciones a ser más competitivos en el mercado ya que toman mejores decisiones
Big Data (Grandes Volúmenes de Datos) como concepto es el conjunto de tecnologías y herramientas para recolectar, almacenar, procesar y visualizar enormes cantidades de datos con un coste y en un tiempo razonable y asumibles por una organización. Las dificultades más habituales vinculadas a la gestión de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, la búsqueda, la compartición, el análisis y la visualización.
Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa información para mejorar, esto se traducirá en pérdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnologías destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de información. Apache Hadoop ha permitido “popularizar BIG DATA” siendo posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo análisis de datos a gran escala.
El objetivo principal del Máster en Big Data y Business Intelligence es formar a todas aquellas personas interesadas en gestionar, procesar y analizar enormes cantidades de datos, aplicando herramientas y tecnologías capaces de tratarlos eficientemente y a implementar los procedimientos para reconocer patrones recurrentes que desvelan diversas Conductas Empresariales. El alumno aprende a gestionar Bases de Datos NoSQL en Mongo, procesar datos con Hadoop, programar en lenguaje Python y analizar el concepto de Data Warehouse.
Con una duración de 300 horas lectivas. Al menos 600 horas de dedicación *HTA: Horas estimadas por CICE, requeridas para alcanzar el nivel de cualificación/preparación óptimo, donde están incluidas las horas presenciales más las correspondientes a la realización de prácticas adicionales, proyectos personales, preparación de exámenes de certificación y seguimiento/defensa del Proyecto.
Por qué estudiarlo en CICE:
CICE es un centro de formación oficial de Oracle y Microsoft.
Hacemos la entrega exclusiva del título profesional de CICE.
Hacemos entrega de los manuales actualizados a últimas versiones al inicio del curso.
Hacemos entrega de material para realizar prácticas.
CICE es un centro certificador oficial de VUE.
Nuestros alumnos pueden realizar prácticas ilimitadas y gratuitas en las instalaciones de CICE fuera de los horarios lectivos.
Nuestros alumnos realizaran el proyecto final tutorizado tras la conclusión de clases presenciales. Libre uso de las instalaciones para su ejecución. Exento de pago alguno.
Ofrecemos la formación en idiomas (Inglés) gratuita vía Bai&By (Executive English Program).
Ofrecemos el acceso libre y gratuito a la Bolsa de Empleo y Carreras Profesionales.
Salidas profesionales:
Al finalizar el ciclo formativo, los alumnos podrán desarrollar su actividad laboral como:
- Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence.
- Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data.
- Analista de datos (Data Analyst).
- Data Scientist.
- Data Consultant.
- Gestor de Infraestructuras para Big Data.
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data.
- Responsable de Privacidad en soluciones Big Data.
- Auditor de sistemas Big Data.
Temario:
- Módulo 1: Big Data.
- Módulo 2: Experto en business intelligence.
- Módulo 3: Proyecto Final.
Profesorado:
Yolanda García
- Experiencia como docente: más de 15 años.
- Licenciada en ciencias matemáticas , especialización Ciencias Computacionales.
- Profesora en UCM.
- Diferentes publicaciones de carácter científico y técnico.
- Programadora experta Python.
Titulación:
Diploma Acreditativo de CICE.
Duración:
300 horas
Sede principal del centro
Madrid: Calle de Maldonado, 48 - 28006 - Madrid- Madrid: Calle de Maldonado, 48 - 28006 - Madrid
- Madrid: Calle Povedilla 4 - 28009 - Madrid
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