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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Orientado a profesionales acostumbrados a trabajar con datos, nuestro programa proporciona formación práctica para una gama de roles, desde analistas hasta gerentes de recursos humanos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
- No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Participa en nuestro máster semipresencial, certificado por expertos en Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Especialmente diseñado para profesionales que buscan implementar conocimientos prácticos en sus proyectos de forma inmediata.
- Explora la IA, la IA Generativa y la creación de contenido utilizando técnicas de prompt engineering.
- Adquiere competencias esenciales en análisis de datos y métricas para transformarlos en información útil.
- Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python y SQL.
¡Hazte indispensable en tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y asciende en tu carrera!
Objetivos:
- Este programa te enseña a maximizar el uso de la IA y el Big Data para incrementar la eficiencia y la productividad en tu día a día laboral.
- Se enfoca en el manejo de datos variados, su procesamiento y análisis, y cómo la IA facilita la automatización de tareas, terminando con un estudio sobre la importancia de la ciberseguridad en la protección de los datos.
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Titulación:
Titulació propia.
Duración:
167 horas lectivas.
Fechas:
Fecha de inicio: 15/10/2024...
Orientado a profesionales acostumbrados a trabajar con datos, nuestro programa proporciona formación práctica para una gama de roles, desde analistas hasta gerentes de recursos humanos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
- No expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Participa en nuestro máster semipresencial, certificado por expertos en Inteligencia Artificial y Big Data de MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Especialmente diseñado para profesionales que buscan implementar conocimientos prácticos en sus proyectos de forma inmediata.
- Explora la IA, la IA Generativa y la creación de contenido utilizando técnicas de prompt engineering.
- Adquiere competencias esenciales en análisis de datos y métricas para transformarlos en información útil.
- Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python y SQL.
¡Hazte indispensable en tu empresa, invierte en tu desarrollo profesional y asciende en tu carrera!
Objetivos:
- Este programa te enseña a maximizar el uso de la IA y el Big Data para incrementar la eficiencia y la productividad en tu día a día laboral.
- Se enfoca en el manejo de datos variados, su procesamiento y análisis, y cómo la IA facilita la automatización de tareas, terminando con un estudio sobre la importancia de la ciberseguridad en la protección de los datos.
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
Data Governance.
Modelos de Machine Learning.
Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
ChatGPT fundamentals.
Prompt engineering.
Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas
Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
Introducción.
Obteniendo datos.
Transformación de datos.
Creación de informes.
Modelado de Datos.
Introducción a DAX.
Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
Métodos ágiles avanzados.
Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Titulación:
Titulació propia.
Duración:
167 horas lectivas.
Fechas:
Fecha de inicio: 15/10/2024
Sede principal del centro
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