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Detalles
Dirigido a:
Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
Economistas
Comentarios:
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Descubre el primer máster semipresencial respaldado por expertos en IA y Big Data de renombre como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Diseñado para profesionales en busca de una formación práctica y aplicable desde el primer día.
· Sumérgete en la Inteligencia Artificial, la Inteligencia Artificial Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos impactantes.
Analistas de Negocios: Personas que desean entender cómo la inteligencia artificial puede optimizar el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
Consultores de Gestión: Profesionales interesados en aplicar herramientas de ciencia de datos para obtener insights y recomendaciones estratégicas.
Perfiles Juniors en Marketing: Individuos que buscan comprender cómo la IA puede potenciar la efectividad de las estrategias creativas de marketing y análisis de datos.
Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades: Personas que deseen diversificar sus habilidades y explorar el potencial de la ciencia de datos en su campo, por ejemplo, aprender analizar .
Gerentes de Recursos Humanos: Profesionales que buscan aprovechar la inteligencia artificial en procesos de selección y gestión del talento.
Profesionales del Área de Salud: Interesados en aplicar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones en el sector de la salud.
Economistas
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NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO.
Descubre el primer máster semipresencial respaldado por expertos en IA y Big Data de renombre como MANGO, HP, Ficosa, Werfen y Cementos Molins. Diseñado para profesionales en busca de una formación práctica y aplicable desde el primer día.
· Sumérgete en la Inteligencia Artificial, la Inteligencia Artificial Generativa y el prompt engineering para la creación de contenidos impactantes.
· Adquiere habilidades en análisis de datos y métricas, transformándolos en información estratégica para tu empresa.
· Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL.
¡Hazte indispensable para tu empresa, invierte en tu crecimiento profesional y eleva tu carrera!
Objetivos:
En este curso avanzado obtendrás una amplia comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, permitiendo su implementación en tu rutina laboral y empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.
Se trabaja con una variedad de datos y fuentes, desde los estructurados hasta los no estructurados, y se aprende a procesarlos y analizarlos. También se explora cómo la IA puede automatizar procesos, destacando la relevancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
- Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Titulación:
Titulo propio.
Duración:
167 €
...· Domina herramientas de Business Intelligence como Power BI y lenguajes de programación como Python o SQL.
¡Hazte indispensable para tu empresa, invierte en tu crecimiento profesional y eleva tu carrera!
Objetivos:
En este curso avanzado obtendrás una amplia comprensión del potencial de la Inteligencia Artificial y las herramientas de Big Data, permitiendo su implementación en tu rutina laboral y empresarial para mejorar la eficiencia y productividad.
Se trabaja con una variedad de datos y fuentes, desde los estructurados hasta los no estructurados, y se aprende a procesarlos y analizarlos. También se explora cómo la IA puede automatizar procesos, destacando la relevancia de la ciberseguridad para proteger nuestros datos.
Requisitos:
- A partir de mayoría de edad.
- Ninguno. Está diseñado para adaptarse tanto a principiantes como a profesionales con experiencia, proporcionando una base sólida para todos los participantes.
- 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.
- Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos
Temario:
1. Inteligencia Artificial (NEW!)
- Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa.
- Data Governance.
- Modelos de Machine Learning.
- Redes neuronales y deep learning.
2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)
- Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.
- ChatGPT fundamentals.
- Prompt engineering.
- Evaluación y mejora del modelo.
3. Big Data aplicada y sus tecnologías
- Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
- Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
- Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
- Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
4. Microsoft Power BI
- Introducción.
- Obteniendo datos.
- Transformación de datos.
- Creación de informes.
- Modelado de Datos.
- Introducción a DAX.
- Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)
- Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.
- Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
- Métodos ágiles avanzados.
- Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.
Lenguajes y herramientas que aprenderás:
1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo.
2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.
3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Titulación:
Titulo propio.
Duración:
167 €
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