Curso de Fundamentos Big Data Science

En este contexto, entenderos por Data Science el conjunto de métodos, técnicas y teorías que facilitan la extracción de ideas y nuevas perspectivas de la información, a partir de los datos provenientes de múltiples fuentes; y que ayudan a enfocar esos resultados a innumerables ámbitos de la organización: marketing y publicidad, procesos productivos, servicios, investigación médica y científica, etc.
Por Big Data nos referiremos al proceso tecnológico de recogida de las grandes cantidades de datos, almacenamiento continuado de éstos y análisis en tiempo real; para identificar patrones repetitivos dentro de los datos que permitan extraer información oculta, nuevas correlaciones, etc.
El Data Scientist es el profesional que trata y analiza los datos. Deberá poseer conocimientos del negocio y ser capaz de explorar las inmensas cantidades de datos con las que trabaja para identificar la información de valor añadido para orientar el funcionamiento diario de la organización y alcanzar sus objetivos corporativos.

Las empresas utilizan el trabajo de los Data Scientist para:
• Localizar, interpretar y combinar fuentes de datos.
• Generar conjuntos de datos consistentes.
• Crear sistemas de visualización que faciliten la comprensión de los análisis de datos.
• Crear Dashboards para dinamizar y alinear actividad empresarial y toma de decisiones
• Proporcionar análisis dinámicos y continuados sobre aspectos estratégicos clave.
• Contribuir a comprender, en tiempo real, la evolución del mercado y de los consumidores desde la óptica de la estrategia comercial y de marketing.
Los retos a los que nos enfrentamos desde Data Science son varios:
• Analizar e interpretar los resultados de un problema específico y tener la capacidad para explicar dichos resultados de forma que se aporte una visión objetiva y rigurosa de todos los procesos de negocio.
• Determinar cómo obtener valor de los datos obtenidos y definir una estrategia de Big Data clara.
• Conseguir la alineación adecuada entre los servicios de Cloud Computing, y el Data Science.
• Ser capaces de transformar el proceso de toma de decisiones utilizando tecnologías de automatización de última generación.

Recursos Didácticos:

Guía / Vídeo-Guía del Alumno
Acceso e-Campus
Entornos estándar, accesibles y usables
Contenidos multiformato (PDF''s, vídeos, simulaciones, presentaciones, etc.)
FAQ’s
Acción tutorial
Presentación en vídeo de los formadores responsables
Seguimiento continuado del proceso de aprendizaje
Atención de consultas y resolución de dudas
Materiales didácticos complementarios
Contenidos extra
Acceso a Redes Sociales corporativas
Sesiones webinar (online y offline)

Requisitos TÉCNICOS para las Acciones Formativas e-learning:

InterGrupo informa a todos los usuarios de su plataforma e-Learning de los requisitos mínimos necesarios para un óptimo aprovechamiento de sus acciones formativas.

Requisitos mínimos:

En windows: Sistema operativo windows 7, 8 o windows 10.
En navegadores para windows funcionan bien el Chrome (11 o sup), IE10, Firefox 4 o superior
En Mac os x 10.8 o superior (recomendado el safari actualizado a la última versión)
En Android 2.1 o superior (el navegador recomendado para android es el chrome actualizado a la última versión)
En IOS, de la 3.2 en adelante (el navegador recomendado para Iphone e Ipad es el safari)
En Windows phone 8 (recomendado el IE10)
Necesarios: Acceso bueno a internet y posibilidad de edición de videos en streaming sin limitación

Objetivos del programa:

• Comprender los conceptos básicos de las tecnologías Big Data Science.
• Entender y emprender soluciones de Big Data Science.

Temario:

1. Fundamentos de Big Data
2. Fuentes de Big data
3. Data Mining - Conceptos y Herramientas
4. Big Data - Hadoop
5. Big Data - MongoDB
6. Análisis de datos No estructurados: Textos
7. Análisis de datos No estructurados: Imágenes

Duración:

100 horas