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Curso de Diseño e Implementación de Data Warehouse con SQL Server 2012
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Profesionales de negocio, tecnologías y procesos interesados en adquirir habilidades en soluciones Data Warehouse basadas en Integration Services por medio de la plataforma de SQL Server 2012.
Comentarios:
Un Data Warehouse contiene, de forma centralizada, los datos que son necesarios y útiles para una empresa, de modo que facilita la realización de informes basados en ellos y su análisis.
En este curso se detallará el proceso de creación de un Data Warehouse, la creación e implementación de procesos ETL en SQL Server 2012 Integration Services y la validación y limpieza de los datos con SQL Server Data Quality Services (DQS) y SQL Server Master Data Services (MDS).
Objetivos del programa:
- Implementar un Data Warehouse.
- Diseñar, desplegar, configurar y resolver problemas de paquetes SSIS.
Un Data Warehouse es un almacén de datos organizado caracterizado por cuatro condiciones fundamentales:
Está orientado al sujeto, por lo que los datos contienen únicamente la información necesaria para los procesos de soporte a la toma de decisiones.
Es una solución integrada, agrupando todos los sistemas operacionales en un sistema de información con formatos y códigos consistentes.
Profesionales de negocio, tecnologías y procesos interesados en adquirir habilidades en soluciones Data Warehouse basadas en Integration Services por medio de la plataforma de SQL Server 2012.
Comentarios:
Un Data Warehouse contiene, de forma centralizada, los datos que son necesarios y útiles para una empresa, de modo que facilita la realización de informes basados en ellos y su análisis.
En este curso se detallará el proceso de creación de un Data Warehouse, la creación e implementación de procesos ETL en SQL Server 2012 Integration Services y la validación y limpieza de los datos con SQL Server Data Quality Services (DQS) y SQL Server Master Data Services (MDS).
Objetivos del programa:
- Implementar un Data Warehouse.
- Diseñar, desplegar, configurar y resolver problemas de paquetes SSIS.
Un Data Warehouse es un almacén de datos organizado caracterizado por cuatro condiciones fundamentales:
Está orientado al sujeto, por lo que los datos contienen únicamente la información necesaria para los procesos de soporte a la toma de decisiones.
Es una solución integrada, agrupando todos los sistemas operacionales en un sistema de información con formatos y códigos consistentes.
Recoge la variación temporal, lo que permite que los datos se almacenen y organicen de acuerdo a jerarquías de tiempo, que facilitan los análisis comparativos.
No es volátil, puesto que se utiliza principalmente para operaciones de carga, lectura y acceso de datos (ETL: extract, load, Access) y no de actualización.
Desde una perspectiva de usuario, la visión de este tipo de sistemas y el acceso a sus datos puede realizarse de acuerdo a tres dimensiones:
Por jerarquía, atendiendo al esquema organizacional: personal de apoyo, analistas, gerentes, ejecutivos.
Por función, en función del área o departamento de trabajo: Contabilidad y Finanzas, Marketing, Ventas, Producción, Servicio al Clientes, etc.
Por nivel de competencia, por ejemplo, usuarios: ocasionales, regulares y expertos.
En la actividad diaria, el uso del Data WareHouse se centra en dos actividades principales: el acceso y recuperación de datos y el análisis de informes.
En cualquier caso, el progreso natural consta de tres fases:
En la fase inicial el Data WareHouse se usa para informes y consultas predefinidas.
En la segunda fase, se utiliza para analizar los datos de resumen y de detalle, presentando los resultados en forma de informes y gráficas.
En la tercera y última fase, conforme los usuarios se sienten más a gusto con la calidad de los datos y las herramientas, se comienza a usar el Data WareHouse con fines estratégicos, para análisis multidimensionales y operaciones más sofisticadas.
Recursos Didácticos:
Guía / Vídeo-Guía del Alumno
Acceso e-Campus
Entornos estándar, accesibles y usables
Contenidos multiformato (PDF´s, vídeos, simulaciones, presentaciones, etc.)
FAQ’s
Acción tutorial
Presentación en vídeo de los formadores responsables
Seguimiento continuado del proceso de aprendizaje
Atención de consultas y resolución de dudas
Materiales didácticos complementarios
Contenidos extra
Acceso a Redes Sociales corporativas
Sesiones webinar (online y offline)
Requisitos TÉCNICOS para las Acciones Formativas e-learning:
InterGrupo informa a todos los usuarios de su plataforma e-Learning de los requisitos mínimos necesarios para un óptimo aprovechamiento de sus acciones formativas.
Requisitos mínimos:
Sistema Operativo Windows con Procesador Pentium III: Windows 10, Windows 8, Windows 7, Vista, XP SP2, Windows Server 2012, Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2.
Sistemas Operativos como Linux o Mac. En caso del uso de sistemas MAC se recomienda disponer de una arquitectura con procesador Intel y un sistema operativo OS X Leopard o superior.
Navegador Web. Últimas versiones de Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari.
Resolución de pantalla de 800x600 o superior.
Además, para algunas acciones formativas, será necesario:
Tener capacidad de Audio y Sonido con altavoces (o auriculares) conectados.
Permitir elementos emergentes en el navegador. Algunos de los contenidos o mensajes emitidos durante la actividad del curso requerirán la apertura de Pop-up en pantalla, por lo que se deberá deshabilitar el sistema de bloqueo de éstos en su navegador de Internet.
Tener activado el JavaScript para poder visualizar ciertos contenidos.
Tener actualizados los Plug-in de Flash y Shockwave.
Disponer de:
- Lector de PDF’s.
- Descompresor de ZIP (Windows realiza esta acción sin software externo).
- Editor de textos para abrir documentos Word (como Word u Open Office).
Para cualquier consulta o incidencia técnica puede ponerse en contacto con el Soporte Técnico de InterGrupo a través de cualquiera de los canales de comunicación a su disposición.
Temario:
- Introducción al Data Warehousing
Introducción al Data Warehouse
Consideraciones para una solución Data Warehouse
Arquitecturas de referencia para Data Warehouse
- Diseño de un Data Warehouse
Diseño de dimensiones
Diseño e implementación de tablas de hecho
- Creación de una solución ETL con SSIS
Introducción a ETL con SSIS
Explorar orígenes de datos
Implementar flujos de datos
- Implementar flujos de control en un paquete SSIS
Introducción a flujos de control
Crear paquetes dinámicos
Usar contenedores
- Depuración de problemas en paquetes SSIS
Depuración de un paquete SSIS
Registro de eventos en paquetes SSIS
Gestión de errores en un paquete SSIS
- ETL incremental
Introducción a ETL incrementales
Extracción de datos modificados
Carga de datos modificados
- Calidad de los datos
Introducción a Data Quality
Limpieza de datos con Data Quality Services
Comprobar la coincidencia de datos con Data Quality Services
- Master Data Services
Introducción a Master Data Services
Instalación de un modelo Master Data Services
Utilizar el Add-in de Master Data Services para Excel
- Uso avanzado de SQL Server Integration Services
Utilizar componentes personalizados en SSIS
Utilizar scripts en SSIS
- Despliegue y configuración de paquetes SSIS
Introducción al despliegue SSIS
Desplegar proyectos SSIS
Planificar la ejecución de paquetes SSIS
- Webinars
Introducción a Data Warehousing
Diseño de un Data Warehouse
Creación de una solución ETL con SSIS
Implementar flujos de control en un paquete SSIS
Depuración de problemas en paquetes SSIS
ETL incremental
Calidad de los datos
Master Data Services
Uso avanzado de SQL Server Integration Services
Despliegue y configuración de paquetes SSIS
Duración:
80 horas
...No es volátil, puesto que se utiliza principalmente para operaciones de carga, lectura y acceso de datos (ETL: extract, load, Access) y no de actualización.
Desde una perspectiva de usuario, la visión de este tipo de sistemas y el acceso a sus datos puede realizarse de acuerdo a tres dimensiones:
Por jerarquía, atendiendo al esquema organizacional: personal de apoyo, analistas, gerentes, ejecutivos.
Por función, en función del área o departamento de trabajo: Contabilidad y Finanzas, Marketing, Ventas, Producción, Servicio al Clientes, etc.
Por nivel de competencia, por ejemplo, usuarios: ocasionales, regulares y expertos.
En la actividad diaria, el uso del Data WareHouse se centra en dos actividades principales: el acceso y recuperación de datos y el análisis de informes.
En cualquier caso, el progreso natural consta de tres fases:
En la fase inicial el Data WareHouse se usa para informes y consultas predefinidas.
En la segunda fase, se utiliza para analizar los datos de resumen y de detalle, presentando los resultados en forma de informes y gráficas.
En la tercera y última fase, conforme los usuarios se sienten más a gusto con la calidad de los datos y las herramientas, se comienza a usar el Data WareHouse con fines estratégicos, para análisis multidimensionales y operaciones más sofisticadas.
Recursos Didácticos:
Guía / Vídeo-Guía del Alumno
Acceso e-Campus
Entornos estándar, accesibles y usables
Contenidos multiformato (PDF´s, vídeos, simulaciones, presentaciones, etc.)
FAQ’s
Acción tutorial
Presentación en vídeo de los formadores responsables
Seguimiento continuado del proceso de aprendizaje
Atención de consultas y resolución de dudas
Materiales didácticos complementarios
Contenidos extra
Acceso a Redes Sociales corporativas
Sesiones webinar (online y offline)
Requisitos TÉCNICOS para las Acciones Formativas e-learning:
InterGrupo informa a todos los usuarios de su plataforma e-Learning de los requisitos mínimos necesarios para un óptimo aprovechamiento de sus acciones formativas.
Requisitos mínimos:
Sistema Operativo Windows con Procesador Pentium III: Windows 10, Windows 8, Windows 7, Vista, XP SP2, Windows Server 2012, Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2.
Sistemas Operativos como Linux o Mac. En caso del uso de sistemas MAC se recomienda disponer de una arquitectura con procesador Intel y un sistema operativo OS X Leopard o superior.
Navegador Web. Últimas versiones de Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari.
Resolución de pantalla de 800x600 o superior.
Además, para algunas acciones formativas, será necesario:
Tener capacidad de Audio y Sonido con altavoces (o auriculares) conectados.
Permitir elementos emergentes en el navegador. Algunos de los contenidos o mensajes emitidos durante la actividad del curso requerirán la apertura de Pop-up en pantalla, por lo que se deberá deshabilitar el sistema de bloqueo de éstos en su navegador de Internet.
Tener activado el JavaScript para poder visualizar ciertos contenidos.
Tener actualizados los Plug-in de Flash y Shockwave.
Disponer de:
- Lector de PDF’s.
- Descompresor de ZIP (Windows realiza esta acción sin software externo).
- Editor de textos para abrir documentos Word (como Word u Open Office).
Para cualquier consulta o incidencia técnica puede ponerse en contacto con el Soporte Técnico de InterGrupo a través de cualquiera de los canales de comunicación a su disposición.
Temario:
- Introducción al Data Warehousing
Introducción al Data Warehouse
Consideraciones para una solución Data Warehouse
Arquitecturas de referencia para Data Warehouse
- Diseño de un Data Warehouse
Diseño de dimensiones
Diseño e implementación de tablas de hecho
- Creación de una solución ETL con SSIS
Introducción a ETL con SSIS
Explorar orígenes de datos
Implementar flujos de datos
- Implementar flujos de control en un paquete SSIS
Introducción a flujos de control
Crear paquetes dinámicos
Usar contenedores
- Depuración de problemas en paquetes SSIS
Depuración de un paquete SSIS
Registro de eventos en paquetes SSIS
Gestión de errores en un paquete SSIS
- ETL incremental
Introducción a ETL incrementales
Extracción de datos modificados
Carga de datos modificados
- Calidad de los datos
Introducción a Data Quality
Limpieza de datos con Data Quality Services
Comprobar la coincidencia de datos con Data Quality Services
- Master Data Services
Introducción a Master Data Services
Instalación de un modelo Master Data Services
Utilizar el Add-in de Master Data Services para Excel
- Uso avanzado de SQL Server Integration Services
Utilizar componentes personalizados en SSIS
Utilizar scripts en SSIS
- Despliegue y configuración de paquetes SSIS
Introducción al despliegue SSIS
Desplegar proyectos SSIS
Planificar la ejecución de paquetes SSIS
- Webinars
Introducción a Data Warehousing
Diseño de un Data Warehouse
Creación de una solución ETL con SSIS
Implementar flujos de control en un paquete SSIS
Depuración de problemas en paquetes SSIS
ETL incremental
Calidad de los datos
Master Data Services
Uso avanzado de SQL Server Integration Services
Despliegue y configuración de paquetes SSIS
Duración:
80 horas
Sede principal del centro
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