Curso Programación en R
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- A distancia, Online y Semipresencial en Madrid, Barcelona, A Coruña, Álava, Albacete, Alicante, Almeria, Asturias, Ávila, Badajoz, Baleares, Burgos, Cáceres, Cádiz, Cantabria, Castellón, Ciudad Real, Córdoba, Cuenca, Girona, Granada, Guadalajara, Guipúzcoa, Huelva, Huesca, Jaén, La Rioja, Las Palmas, León, Lleida, Lugo, Málaga, Murcia, Navarra, Ourense, Palencia, Pontevedra, Salamanca, Segovia, Sevilla, Soria, Tarragona, Tenerife, Teruel, Toledo, Valencia, Valladolid, Vizcaya, Zamora y Zaragoza
- Prácticas en Empresas
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Este Curso en programación R, ha sido pensado para los siguientes perfiles:
- Científicos de Datos.
- Analistas de Datos.
- Estadísticos.
- Analistas Financieros.
- Técnicos Superiores en Desarrollo de Aplicaciones Web o Multiplataforma.
- Graduados/as en Ingeniería Informática.
Comentarios:
La demanda de empleo en programación R ha ido creciendo en los últimos años, especialmente con el aumento en la adopción de la ciencia de datos y el análisis estadístico en diversas industrias. R es un lenguaje de programación y entorno de software ampliamente utilizado en estadísticas y análisis de datos, lo que lo convierte en una habilidad valiosa en el mercado laboral.
Estudiar R te permitirá mejorar tus capacidades para trabajar con datos, estadísticas o investigación en áreas donde el análisis de datos es esencial. Su versatilidad y comunidad activa lo convierten en una elección sólida para aquellos que buscan una herramienta poderosa en el ámbito del análisis de datos.
Estadísticas y Análisis de Datos: R fue desarrollado específicamente para el análisis estadístico y la manipulación de datos. Tiene una amplia variedad de paquetes y funciones diseñados para estadísticas y visualización de datos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para científicos de datos y analistas.
Comunidad Activa: R tiene una comunidad activa de usuarios y desarrolladores. Esto significa que hay una gran cantidad de recursos en línea, foros de discusión y paquetes adicionales creados por la comunidad para abordar diferentes necesidades y desafíos.
Visualización de Datos: R es conocido por sus capacidades de visualización de datos. Con bibliotecas como ggplot2, puedes crear visualizaciones efectivas y personalizadas para comunicar tus hallazgos de manera clara.
Investigación Académica: R es ampliamente utilizado en la comunidad académica, especialmente en disciplinas relacionadas con la estadística y la investigación. Si planeas trabajar en investigación, especialmente en áreas como ciencias sociales o biología, R podría ser una herramienta valiosa.
Integración con Otras Tecnologías: R se puede integrar fácilmente con otros lenguajes de programación y tecnologías. Puedes usar R en conjunto con Python, SQL y otras herramientas para crear soluciones más completas.
Ecosistema de Paquetes: R tiene un ecosistema robusto de paquetes que facilita la expansión de sus capacidades. Puedes encontrar paquetes para prácticamente cualquier tarea relacionada con el análisis de datos.
Open Source: R es de código abierto, lo que significa que es gratuito y accesible para cualquiera. Esto ha contribuido a su popularidad y a la creación de una comunidad diversa y colaborativa.
Temario:
El programa formativo del Curso de Lenguaje de Programación en R te permitirá aprender desde lo más básico, por ello se divide en dos bloques:
Bloque1. Introducción a la programación
- Tema 1. Algoritmos
- Tema 2. Programación Avanzada
Bloque 2. Programación R
- Tema 1. Introducción a la ciencia de datos
- Tema 2. Introducción a R y Rstudio
- Tema 3. Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos
- Tema 4. Comunicación de resultados
- Tema 5. Inferencia estadística
- Tema 6. Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico
- Tema 7. Regresión
- Tema 8. Clasificación
Duración:
375 horas. Dispones de un total de 12 meses para finalizar la formación....
Este Curso en programación R, ha sido pensado para los siguientes perfiles:
- Científicos de Datos.
- Analistas de Datos.
- Estadísticos.
- Analistas Financieros.
- Técnicos Superiores en Desarrollo de Aplicaciones Web o Multiplataforma.
- Graduados/as en Ingeniería Informática.
Comentarios:
La demanda de empleo en programación R ha ido creciendo en los últimos años, especialmente con el aumento en la adopción de la ciencia de datos y el análisis estadístico en diversas industrias. R es un lenguaje de programación y entorno de software ampliamente utilizado en estadísticas y análisis de datos, lo que lo convierte en una habilidad valiosa en el mercado laboral.
Estudiar R te permitirá mejorar tus capacidades para trabajar con datos, estadísticas o investigación en áreas donde el análisis de datos es esencial. Su versatilidad y comunidad activa lo convierten en una elección sólida para aquellos que buscan una herramienta poderosa en el ámbito del análisis de datos.
Estadísticas y Análisis de Datos: R fue desarrollado específicamente para el análisis estadístico y la manipulación de datos. Tiene una amplia variedad de paquetes y funciones diseñados para estadísticas y visualización de datos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para científicos de datos y analistas.
Comunidad Activa: R tiene una comunidad activa de usuarios y desarrolladores. Esto significa que hay una gran cantidad de recursos en línea, foros de discusión y paquetes adicionales creados por la comunidad para abordar diferentes necesidades y desafíos.
Visualización de Datos: R es conocido por sus capacidades de visualización de datos. Con bibliotecas como ggplot2, puedes crear visualizaciones efectivas y personalizadas para comunicar tus hallazgos de manera clara.
Investigación Académica: R es ampliamente utilizado en la comunidad académica, especialmente en disciplinas relacionadas con la estadística y la investigación. Si planeas trabajar en investigación, especialmente en áreas como ciencias sociales o biología, R podría ser una herramienta valiosa.
Integración con Otras Tecnologías: R se puede integrar fácilmente con otros lenguajes de programación y tecnologías. Puedes usar R en conjunto con Python, SQL y otras herramientas para crear soluciones más completas.
Ecosistema de Paquetes: R tiene un ecosistema robusto de paquetes que facilita la expansión de sus capacidades. Puedes encontrar paquetes para prácticamente cualquier tarea relacionada con el análisis de datos.
Open Source: R es de código abierto, lo que significa que es gratuito y accesible para cualquiera. Esto ha contribuido a su popularidad y a la creación de una comunidad diversa y colaborativa.
Temario:
El programa formativo del Curso de Lenguaje de Programación en R te permitirá aprender desde lo más básico, por ello se divide en dos bloques:
Bloque1. Introducción a la programación
- Tema 1. Algoritmos
- Tema 2. Programación Avanzada
Bloque 2. Programación R
- Tema 1. Introducción a la ciencia de datos
- Tema 2. Introducción a R y Rstudio
- Tema 3. Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos
- Tema 4. Comunicación de resultados
- Tema 5. Inferencia estadística
- Tema 6. Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico
- Tema 7. Regresión
- Tema 8. Clasificación
Duración:
375 horas. Dispones de un total de 12 meses para finalizar la formación.
Sede principal del centro
Madrid: Calle Alonso Cano, 44-46 - 28003 - Madrid- Madrid: Calle Alonso Cano, 44-46 - 28003 - Madrid
- Álava: Manuel Iradier, 20 - 01005 - Vitoria
- Albacete: CL Pedro Martínez Gutierrez, 3 - 02004 - Albacete
- Alicante: CL Reyes Católicos, 57 - 03003 - Alicante
- Almeria: Calle Padre Juan Aguilar 10 - 04005 - Almería
- Badajoz: Museo 4 - 06003 - Badajoz
- Baleares: CL Alfons el Magnànim, 30 - 07004 - PALMA DE MALLORCA
- Barcelona: CL Valencia, 79-81 - 08029 - BARCELONA
- Barcelona: Calle Provenza, 112B - 08029 - Barcelona
- Burgos: CL Federico García Lorca, 8 - 09007 - BURGOS
- Cádiz: CL Unión, 4 - 11403 - JEREZ DE LA FRONTERA
- Castellón: Calle Ceramista Godofredo Buenosaires, 15 - 12005 - Castellón
- Ciudad Real: CL Bernardo Balbuena, 8 - 13002 - Ciudad Real
- Córdoba: PS De la Victoria, 15 - 14004 - CÓRDOBA
- A Coruña: CL Enrique Mariñas, Urb. Matogrande, 9 - 15009 - CORUÑA, A
- Girona: Calle Emili Grahit 5 - 17002 - Girona
- Granada: CL Severo Ochoa, 13 - 18001 - GRANADA
- Guipúzcoa: CL Usandizaga, 3 - 20002 - DONOSTIA-SAN SEBASTIAN
- Huelva: CL San José, 15 - 21001 - HUELVA
- Jaén: AV de Granada, 39 - 23003 - JAÉN
- Lleida: AV Princep de Viana, 78 - 25008 - Lleida
- La Rioja: CL Sojuela, 4 - 26008 - Logroño
- Madrid: PZ de Navarra - 28804 - Alcalá De Henares
- Madrid: Avenida Leganés 6, Local 3 (Entrada C/Buitrago) - 28924 - Alcorcón
- Málaga: CL Salitre, 49 - 29002 - MÁLAGA
- Murcia: AV Juan Carlos I, 26 - 30007 - MURCIA
- Navarra: CL De Olite, 43 - 31011 - PAMPLONA/IRUÑA
- Asturias: CL Ildefonso Sánchez del Río, 5 - 33004 - OVIEDO
- Las Palmas: AV Jose Mesa y Lopez, 25 - 35007 - PALMAS DE GRAN CANARIA, LAS
- Pontevedra: CL Zamora, esquina CL Baleares - 36203 - VIGO
- Tenerife: CL Sabino Berthelot, 1 - 38003 - SANTA CRUZ DE TENERIFE
- Cantabria: Calle Floranes 58 - 39010 - Santander
- Sevilla: Centro Comercial Viapol Center, (entrada por calle Pirotécnia esquina con calle Miguel Rodríguez Piñero) - 41013 - Sevilla
- Sevilla: CL José Saramago Edif. Giralda (Esq.Virgen del Sol), 1 - 41013 - SEVILLA
- Tarragona: AV Ramón y Cajal, 41 - 43001 - Tarragona
- Toledo: CL Alonso Berruguete (esquina Avda. General Villalba), 25 - 45003 - Toledo
- Valencia: CL Historiador Diago, 17 - 46001 - VALENCIA
- Valladolid: CL Felipe II, 3 - 47003 - Valladolid
- Vizcaya: AV Lehendakari Aguirre, 5 - 48014 - BILBAO
- Zaragoza: AV Navarra, 93 - 50010 - ZARAGOZA
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