Curso de Arquitectura Big Data

Dirigido a:

TRABAJADORES del Regimen General y AUTONOMOS del Sector SERVICIOS A LAS EMPRESAS

Comentarios:

Objetivo General:

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Temario:

CONTENIDOS FORMATIVOS:

1. BATCH PROCESSING.

1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.

2. STREAMING PROCESSING.

2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.

3. SISTEMAS NOSQL.

3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.

4. INTERACTIVE QUERY.

4.1. Lucene + Solr.

5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.

5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.

6. CLOUD COMPUTING.

6.1. Amazon Web Services.
6.2. Google Cloud Platform.

7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.

7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.

8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

Duración:

165 horas