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Programa Superior Online Business Intelligence y Big Data
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Este es tu programa de Business Intelligence y Big Data. Para profesionales como tú.
Comentarios:
Objetivos del programa:
Obtener una visión global de las tecnologías, Big Data y su aplicación al negocio:
Desarrollar la capacidad de análisis.
Mejorar toma de decisiones corporativas.
Aplicación de principales herramientas que se utilizan en un proyecto de BI & BIG DATA.
Conseguir aplicar de forma eficaz el análisis de datos y la inteligencia de negocio.
Aplicación de tecnologías e inteligencias de negocio a problemas reales de la empresa
Extracción de valor de los datos para la empresa.
Reorientación óptima de los recursos del negocio.
Estructura de curso:
Domingo a Martes
Fundamentación teórica.
1 Marco teórico propio de la Escuela.
3 Materiales teóricos externos.
1 Muestra del entregable a ejecutar durante la semana.
3 Horas de estudio.
Miercoles
Resolución de dudas.
1 Sesión en vivo 1 h.
Jueves a Sábado
Trabajo en grupo.
4h. Trabajo en grupo para ejecutar el entregable de la semana
Lunes
Devolución personalizada
30' en vivo. Devolución personalizada al grupo, de la parte del proyecto entregada el sábado
Temario:
Bloque 1
Objetivo de Aprendizaje:
Conocer los conceptos básicos de BI.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Un acercamiento a las principales métricas en los negocios.
Conceptos claves:
Este es tu programa de Business Intelligence y Big Data. Para profesionales como tú.
Comentarios:
Objetivos del programa:
Obtener una visión global de las tecnologías, Big Data y su aplicación al negocio:
Desarrollar la capacidad de análisis.
Mejorar toma de decisiones corporativas.
Aplicación de principales herramientas que se utilizan en un proyecto de BI & BIG DATA.
Conseguir aplicar de forma eficaz el análisis de datos y la inteligencia de negocio.
Aplicación de tecnologías e inteligencias de negocio a problemas reales de la empresa
Extracción de valor de los datos para la empresa.
Reorientación óptima de los recursos del negocio.
Estructura de curso:
Domingo a Martes
Fundamentación teórica.
1 Marco teórico propio de la Escuela.
3 Materiales teóricos externos.
1 Muestra del entregable a ejecutar durante la semana.
3 Horas de estudio.
Miercoles
Resolución de dudas.
1 Sesión en vivo 1 h.
Jueves a Sábado
Trabajo en grupo.
4h. Trabajo en grupo para ejecutar el entregable de la semana
Lunes
Devolución personalizada
30' en vivo. Devolución personalizada al grupo, de la parte del proyecto entregada el sábado
Temario:
Bloque 1
Objetivo de Aprendizaje:
Conocer los conceptos básicos de BI.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Un acercamiento a las principales métricas en los negocios.
Conceptos claves:
Business Intelligence, Data Warehouse, KPIs, Design y Analytics, Reporting.
Bloque 2
Objetivo de Aprendizaje:
Almacenamiento de los datos y el ecosistema de DW.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Valoración de la información de una empresa.
Conceptos claves:
BBDD, SQL, Método analítico y estadística descriptiva.
Bloque 3
Objetivo de Aprendizaje:
Tecnologías para el análisis y Diseño de visualizaciones de BI.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Taller práctico con tecnologías Open Source.
Conceptos claves:
KPIs mñas relevantes, Reporting, Monitorización.
Bloque 4
Objetivo de Aprendizaje:
Tecnologías para el análisis y Diseño de visualizaciones de BI II.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Estructura de los datos y modelado.
Conceptos claves:
ETL, SaaS, Automatización.
Bloque 5
Objetivo de Aprendizaje:
Dirección y Gestión pasado en BI & Big Data.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Identificación de las necesidades para la creación del área de BI.
Conceptos claves:
Reporting ad-hoc, Consolidación financiera.
Bloque 6
Objetivo de Aprendizaje:
Introducción tecnológica.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Respuesta a las preguntas de negocio concretas bajo la perspectiva del BI & BIG DATA.
Conceptos claves:
Big Data, Cloud Computing, Marketing Automation y transformación digital.
Bloque 7
Objetivo de Aprendizaje:
Procesamiento de los datos.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Entendemos los fundamentos de la arquitectura de los datos, almacenamiento y manejo.
Conceptos claves:
Arquitectura de datos, entornos cloud, ERP, CRM.
Bloque 8
Objetivo de Aprendizaje:
Machine Learning. Inteligencia Artificial.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Conocemos los algoritmos de machine learning.
Conceptos claves:
Machine Learning. Inteligencia Artificial.
Bloque 9
Objetivo de Aprendizaje:
Principales tecnologías Open Source del Universo del BIG DATA.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Se aprenderá a utilizar los diversos lenguajes de programación.
Conceptos claves:
Hadoop, Kafka, Hive, Sqoop, R, Tableau, Qlik.
Bloque 10
Objetivo de Aprendizaje:
Análisis en tiempo real.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Aplicación de los conocimientos adquiridos a un caso real.
Conceptos claves:
Forecast, Data Stream.
Profesorado:
Con un tutor profesional, José Luis Pérez Galán, experto en big data y business intelligence.
Titulación:
Doble Titulación:
TÍTULO AMERICANO
Westfield Advanced Management Program
TÍTULO EUROPEO
Escuela Internacional de Gerencia Business School
Duración:
15 semanas
Fechas:
Inicio:
18 de enero de 2021.
...Bloque 2
Objetivo de Aprendizaje:
Almacenamiento de los datos y el ecosistema de DW.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Valoración de la información de una empresa.
Conceptos claves:
BBDD, SQL, Método analítico y estadística descriptiva.
Bloque 3
Objetivo de Aprendizaje:
Tecnologías para el análisis y Diseño de visualizaciones de BI.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Taller práctico con tecnologías Open Source.
Conceptos claves:
KPIs mñas relevantes, Reporting, Monitorización.
Bloque 4
Objetivo de Aprendizaje:
Tecnologías para el análisis y Diseño de visualizaciones de BI II.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Estructura de los datos y modelado.
Conceptos claves:
ETL, SaaS, Automatización.
Bloque 5
Objetivo de Aprendizaje:
Dirección y Gestión pasado en BI & Big Data.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Identificación de las necesidades para la creación del área de BI.
Conceptos claves:
Reporting ad-hoc, Consolidación financiera.
Bloque 6
Objetivo de Aprendizaje:
Introducción tecnológica.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Respuesta a las preguntas de negocio concretas bajo la perspectiva del BI & BIG DATA.
Conceptos claves:
Big Data, Cloud Computing, Marketing Automation y transformación digital.
Bloque 7
Objetivo de Aprendizaje:
Procesamiento de los datos.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Entendemos los fundamentos de la arquitectura de los datos, almacenamiento y manejo.
Conceptos claves:
Arquitectura de datos, entornos cloud, ERP, CRM.
Bloque 8
Objetivo de Aprendizaje:
Machine Learning. Inteligencia Artificial.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Conocemos los algoritmos de machine learning.
Conceptos claves:
Machine Learning. Inteligencia Artificial.
Bloque 9
Objetivo de Aprendizaje:
Principales tecnologías Open Source del Universo del BIG DATA.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Se aprenderá a utilizar los diversos lenguajes de programación.
Conceptos claves:
Hadoop, Kafka, Hive, Sqoop, R, Tableau, Qlik.
Bloque 10
Objetivo de Aprendizaje:
Análisis en tiempo real.
Contenido del Proyecto Ejecutivo:
Aplicación de los conocimientos adquiridos a un caso real.
Conceptos claves:
Forecast, Data Stream.
Profesorado:
Con un tutor profesional, José Luis Pérez Galán, experto en big data y business intelligence.
Titulación:
Doble Titulación:
TÍTULO AMERICANO
Westfield Advanced Management Program
TÍTULO EUROPEO
Escuela Internacional de Gerencia Business School
Duración:
15 semanas
Fechas:
Inicio:
18 de enero de 2021.
Sede principal del centro
Granada: Periodista Eduardo Molina Fajardo 20 - 18014 - Granada- Granada: Periodista Eduardo Molina Fajardo 20 - 18014 - Granada
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Presencial en MadridCentro: Universidad Pontificia Comillas
