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Programa Monográfico de Desarrollador Big Data Hadoop (BDHD)
- Curso |
- Presencial en Madrid
- Prácticas en entornos reales |
- Descuentos para antiguos alumnos, desempleados y empleados de empresas colaboradoras
Precio

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Descripción del curso
Detalles
Datos de interés:
- 25 años incluido en la bolsa de empleo.
- Descuentos para antiguos alumnos, desempleados y empleados de empresas colaboradoras.
- Prácticas en entornos reales.
- Título propio.
1. Dirigido a:
Ingeniero informático o equivalente, con al menos 3-5 años de experiencia profesional en el sector tecnológico.
2. Objetivos:
- Diseñar e implementar aplicaciones de procesamiento paralelo de los datos sobre clusters Hadoop.
- Migrar aplicaciones existentes al ecosistema Hadoop mejorando el rendimiento exponencialmente.
- Integrar las aplicaciones de la organización con los desarrollos Big Data.
3. Requisitos previos:
Experiencia demostrable en programación orientada a objetos (especialmente en JAVA).
4. Metodología y profesorado:
• Clases eminentemente prácticas de orientación tecnológica, con ejercicios prácticos sobre clusters Hadoop en entorno Cloudera.
• Formadores expertos en Hadoop con experiencia con la distribución Cloudera (CDH) y MRv2.
5. Temario:
Introducción Big Data y Hadoop
Fund. y Arquitectura Hadoop
Paradigma MapReduce
Hadoop JAVA API
Patrones de Diseño MapReduce
Herramientas del Ecosistema Hadoop
6. Duración: 32 horas
7. Fechas:
16 al 26 de junio de 16.00 a 20.30h (excepto 19/06/14).
15 al 25 de septiembre de 17.00 a 21.00h
8. Lugar donde se imparte: Madrid
- 25 años incluido en la bolsa de empleo.
- Descuentos para antiguos alumnos, desempleados y empleados de empresas colaboradoras.
- Prácticas en entornos reales.
- Título propio.
1. Dirigido a:
Ingeniero informático o equivalente, con al menos 3-5 años de experiencia profesional en el sector tecnológico.
2. Objetivos:
- Diseñar e implementar aplicaciones de procesamiento paralelo de los datos sobre clusters Hadoop.
- Migrar aplicaciones existentes al ecosistema Hadoop mejorando el rendimiento exponencialmente.
- Integrar las aplicaciones de la organización con los desarrollos Big Data.
3. Requisitos previos:
Experiencia demostrable en programación orientada a objetos (especialmente en JAVA).
4. Metodología y profesorado:
• Clases eminentemente prácticas de orientación tecnológica, con ejercicios prácticos sobre clusters Hadoop en entorno Cloudera.
• Formadores expertos en Hadoop con experiencia con la distribución Cloudera (CDH) y MRv2.
5. Temario:
Introducción Big Data y Hadoop
Fund. y Arquitectura Hadoop
Paradigma MapReduce
Hadoop JAVA API
Patrones de Diseño MapReduce
Herramientas del Ecosistema Hadoop
6. Duración: 32 horas
7. Fechas:
16 al 26 de junio de 16.00 a 20.30h (excepto 19/06/14).
15 al 25 de septiembre de 17.00 a 21.00h
8. Lugar donde se imparte: Madrid
Sede principal del centro
Madrid: Serrano, 43 - 28001 - Madrid- Madrid: Serrano, 43 - 28001 - Madrid
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