Programa Monográfico Big Data Analytics R y Hadoop (BDHL)

Datos de interés:

- 25 años incluido en la bolsa de empleo.
- Prácticas en entornos reales.
- Descuentos para antiguos alumnos, desempleados y empleados de empresas colaboradoras.
- Título propio.

1. Dirigido a:

Graduado en estadística, matemáticas, computación, o equivalente, con experiencia previa en informática y en el manejo de software de análisis de datos (por ej. SPSS, Matlab, etc.).

Con orientación al diseño de algoritmos.

2. Objetivos:

Diseñar y ejecutar nuevas estrategias y algoritmos de análisis de grandes volúmenes de datos usando el ecosistema Hadoop.

Implementar nuevas estrategias de analítica en base al procesamiento masivo paralelo de Hadoop.

Realizar análisis de datos no estructurados.

3. Requisitos previos:

Experiencia demostrable en análisis de datos y conocimientos de estadística descriptiva e inferencial.

4. Metodología y profesorado:

• Clases eminentemente prácticas de orientación tecnológica, con ejercicios prácticos sobre clusters Hadoop en entorno Cloudera.
• Formadores expertos en Hadoop con experiencia con la distribución Cloudera (CDH) y MRv2.

5. Temario:

- Introducción Big Data y Hadoop
- Data Science (A.D. y M.Learning)
- Metodologías de análisis de datos
- R, IPython, NumPy, SciPy
- Entorno MapReduce y HDFS
- Computac. paralela con R Hadoop
- Hadoop Streaming con R
- Text Mining e introducción a PLN

6. Duración: 32 horas

7. Fechas:

16 al 26 de junio de 16.00 a 20.30h (excepto 19/06/14).
15 al 25 de septiembre de 17.00 a 21.00h...