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Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Máster |
- Online
Precio
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
Comentarios:
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
Competencias del Postgrado en Machine Learning:
Al finalizar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:
Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Postgrado:
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning:
Machine Learning Engineer
Consultor(a) en IA/Machine Learning
Analista y Arquitecto(a) en ML
Temario:
Plan de estudios:
La estructura y materias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 módulos:
1. Fundamentos de IA y Machine Learning
2. Aprendizaje supervisado I
3. Aprendizaje supervisado II
4. Aprendizaje NO Supervisado
5. Redes neuronales y Deep Learning
6. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
7. Sistemas de recomendación
8. Procesamiento del Lenguaje Natural
9. Global Project
Profesorado:
- Director: Zaira Adame:
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Duración:
375 horas. 8 Meses. 30 ECTS...
El Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.
Comentarios:
Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.
En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.
En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.
Competencias del Postgrado en Machine Learning:
Al finalizar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning serás perfectamente capaz de:
Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales
Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Postgrado:
Estas son las profesiones que podrás desempeñar después de estudiar el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning:
Machine Learning Engineer
Consultor(a) en IA/Machine Learning
Analista y Arquitecto(a) en ML
Temario:
Plan de estudios:
La estructura y materias del Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning está estructurado en 9 módulos:
1. Fundamentos de IA y Machine Learning
2. Aprendizaje supervisado I
3. Aprendizaje supervisado II
4. Aprendizaje NO Supervisado
5. Redes neuronales y Deep Learning
6. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
7. Sistemas de recomendación
8. Procesamiento del Lenguaje Natural
9. Global Project
Profesorado:
- Director: Zaira Adame:
Directora Innovación Estratégica y Business Intelligence. Co-Founder en Bzmk creative contents.
Duración:
375 horas. 8 Meses. 30 ECTS
Sede principal del centro
Barcelona: C/Entença 157 - 08029 - Barcelona- Barcelona: C/Entença 157 - 08029 - Barcelona
- Madrid: C/Agustín Duran 13 - 28028 - Madrid
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