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Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics
- Máster |
- Online y Semipresencial en Madrid y Barcelona
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
El Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. Y a los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.
Comentarios:
Te presentamos la 1ª Edición del Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics, con el que aprenderás a trabajar y explotar el valor de los datos, conocerás las herramientas que te ayudarán en esta tarea y todas las claves para ser un buen analista. Los datos son el petróleo del siglo XXI y, según Gartner, empresa consultora y de investigación, en 2019 el 90% de las grandes empresas contará con un CDO o Chief Data Officer. Una profesión de futuro que ya es presente.
Importantes profesionales del sector de la Data Science impartirán clases teóricas y prácticas, y harán un seguimiento a lo largo de este posgrado.
Enseñanza presencial y práctica con casos empresariales reales.
El Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics está dirigido a profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. Y a los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.
Comentarios:
Te presentamos la 1ª Edición del Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics, con el que aprenderás a trabajar y explotar el valor de los datos, conocerás las herramientas que te ayudarán en esta tarea y todas las claves para ser un buen analista. Los datos son el petróleo del siglo XXI y, según Gartner, empresa consultora y de investigación, en 2019 el 90% de las grandes empresas contará con un CDO o Chief Data Officer. Una profesión de futuro que ya es presente.
Importantes profesionales del sector de la Data Science impartirán clases teóricas y prácticas, y harán un seguimiento a lo largo de este posgrado.
Enseñanza presencial y práctica con casos empresariales reales.
Tutorización personalizada en la realización del Proyecto de Fin de Curso.
Orientación laboral mediante un “Plan de carrera profesional” individualizado.
Desarrollo de un “Modelo de captación, tratamiento y evaluación de información”.
Requisitos del programa:
Idealmente, los interesados deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Titulación universitaria en Marketing, Estadística, Económicas, Matemáticas, Física o Ingeniería.
Acreditar 1 o 2 años de experiencia laboral trabajando con datos.
Superar el test de conocimientos previos básicos.
Superar una entrevista de admisión presencial, que se realizará en Inesdi, previo envío del CV actualizado con fotografía.
Salidas profesionales:
Una vez terminado el Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics podrás optar a las siguientes posiciones:
Departamentos de Inteligencia de Clientes
Business Intelligence Project Manager / Analyst
CRM Project Manager / Analyst
Manager / Analyst de Clientes
Customer Intelligence Manager / Analyst
Marketing Intelligence Manager / Analyst
Áreas de Analítica de Clientes, Big Data y Data Science
Temario:
Módulo 1: Introducción y estrategia
El cliente en el centro de nuestra actividad
La nueva relación con el cliente
Visión 360º del cliente
Rentabilidad
Gestión de proyectos de Analítica de Datos
Módulo 2: CRM – Customer Relationship Management
Fundamentos y beneficios del CRM
Implementando CRM
Herramientas y Casos Prácticos
Del CRM al Social CRM
Módulo 3: Business Intelligence y Business Analytics
Fundamentos de Business Intelligence
Taller Práctico MicroStrategy Analytics
Data Governance: la importancia de la gestión del dato
Transformando los datos en conocimiento
Visualización de datos
Taller IBM Watson Analytics
Módulo 4: Online Analytics
Diseño del Customer Lifetime Value (LTV) / Prospect/Lead Analytics
Web Analytics y VOC
Análisis y optimización de los embudos de conversión (CRO)
Análisis de comportamiento multicanal (Multichannel Behavioral Analysis)
NBO/NBA – Next Best Offer/Action. Triggers para la optimización
Módulo 5: Big Data & Data Science
Fundamentos de Big Data
Privacidad de los datos y aspectos legales
Arquitectura Big Data
Data Science
Herramientas Data Science
Casos prácticos
Módulo 6: Tutoría de proyecto
Profesorado:
Director del Posgrado:
Santiago San Antonio
Responsable de Business Intelligence y Analytics en el área de Salud de AXA Emerging Markets EMEA-LATAM. Posee una amplia experiencia internacional en el desarrollo de proyectos de Business Intelligence y Analytics relacionados con las áreas de clientes y estrategia.
Profesorado:
Alberto Gutiérrez
Alberto Velasco
Belén González
Jesús Martín
Joaquín Muñoz
José Ramón Cajide
Luis Fernández
Miguel Ortega
Pablo Cubela
Raúl Rodríguez
Duración:
120 horas presenciales, 750 horas de dedicación
Fechas:
Campus Madrid
Fecha de inicio: 3 de mayo de 2017 – Nueva convocatoria –
Duración: 120 horas presenciales
Horario: lunes y miércoles de 18:30 h a 21:30 h
Campus Barcelona
Fecha de inicio: noviembre de 2017 – Nueva convocatoria –
Duración: 120 horas presenciales
Horario: viernes de 17:00 h a 20:00 h y sábados de 10:00 h a 13:00 h
Campus Online
Fecha de inicio: enero 2018 – Nueva convocatoria –
Duración: 750 horas de dedicación
...Orientación laboral mediante un “Plan de carrera profesional” individualizado.
Desarrollo de un “Modelo de captación, tratamiento y evaluación de información”.
Requisitos del programa:
Idealmente, los interesados deben cumplir alguno de los siguientes requisitos:
Titulación universitaria en Marketing, Estadística, Económicas, Matemáticas, Física o Ingeniería.
Acreditar 1 o 2 años de experiencia laboral trabajando con datos.
Superar el test de conocimientos previos básicos.
Superar una entrevista de admisión presencial, que se realizará en Inesdi, previo envío del CV actualizado con fotografía.
Salidas profesionales:
Una vez terminado el Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics podrás optar a las siguientes posiciones:
Departamentos de Inteligencia de Clientes
Business Intelligence Project Manager / Analyst
CRM Project Manager / Analyst
Manager / Analyst de Clientes
Customer Intelligence Manager / Analyst
Marketing Intelligence Manager / Analyst
Áreas de Analítica de Clientes, Big Data y Data Science
Temario:
Módulo 1: Introducción y estrategia
El cliente en el centro de nuestra actividad
La nueva relación con el cliente
Visión 360º del cliente
Rentabilidad
Gestión de proyectos de Analítica de Datos
Módulo 2: CRM – Customer Relationship Management
Fundamentos y beneficios del CRM
Implementando CRM
Herramientas y Casos Prácticos
Del CRM al Social CRM
Módulo 3: Business Intelligence y Business Analytics
Fundamentos de Business Intelligence
Taller Práctico MicroStrategy Analytics
Data Governance: la importancia de la gestión del dato
Transformando los datos en conocimiento
Visualización de datos
Taller IBM Watson Analytics
Módulo 4: Online Analytics
Diseño del Customer Lifetime Value (LTV) / Prospect/Lead Analytics
Web Analytics y VOC
Análisis y optimización de los embudos de conversión (CRO)
Análisis de comportamiento multicanal (Multichannel Behavioral Analysis)
NBO/NBA – Next Best Offer/Action. Triggers para la optimización
Módulo 5: Big Data & Data Science
Fundamentos de Big Data
Privacidad de los datos y aspectos legales
Arquitectura Big Data
Data Science
Herramientas Data Science
Casos prácticos
Módulo 6: Tutoría de proyecto
Profesorado:
Director del Posgrado:
Santiago San Antonio
Responsable de Business Intelligence y Analytics en el área de Salud de AXA Emerging Markets EMEA-LATAM. Posee una amplia experiencia internacional en el desarrollo de proyectos de Business Intelligence y Analytics relacionados con las áreas de clientes y estrategia.
Profesorado:
Alberto Gutiérrez
Alberto Velasco
Belén González
Jesús Martín
Joaquín Muñoz
José Ramón Cajide
Luis Fernández
Miguel Ortega
Pablo Cubela
Raúl Rodríguez
Duración:
120 horas presenciales, 750 horas de dedicación
Fechas:
Campus Madrid
Fecha de inicio: 3 de mayo de 2017 – Nueva convocatoria –
Duración: 120 horas presenciales
Horario: lunes y miércoles de 18:30 h a 21:30 h
Campus Barcelona
Fecha de inicio: noviembre de 2017 – Nueva convocatoria –
Duración: 120 horas presenciales
Horario: viernes de 17:00 h a 20:00 h y sábados de 10:00 h a 13:00 h
Campus Online
Fecha de inicio: enero 2018 – Nueva convocatoria –
Duración: 750 horas de dedicación
Sede principal del centro
Madrid: C/Arapiles, 14, - 28015 - Madrid- Madrid: C/Arapiles, 14, - 28015 - Madrid
- Barcelona: C/ Mallorca, 27 - 08029 - Barcelona
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