Máster en Analítica de Datos

El Máster en Data Analytics online de UDDI es una formación avanzada que te prepara para liderar proyectos de análisis de datos en cualquier sector. A lo largo del programa, aprenderás a trabajar con herramientas como SQL, Python, R y SAS, conocerás cómo aplicar arquitecturas de Big Data en Cloud Computing y te especializarás en técnicas de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural.

Además, te formarás en estadística aplicada, visualización de datos, storytelling con datos, inteligencia artificial y analítica digital, con un enfoque práctico y orientado a la toma de decisiones basada en datos. Este máster, con una duración de dos años, como en las universidades más prestigiosas del mundo, está diseñado para que puedas aplicar lo aprendido desde el primer día, con clases que quedan grabadas, contenidos accesibles y una metodología que te permite avanzar sin complicaciones.

En UDDI, creemos que la educación debe adaptarse a ti, no al revés. Por eso hemos creado una universidad digital, cercana y motivadora, que pone al estudiante en el centro. Tú eliges cuándo, cómo y desde dónde estudiar. Nosotros te acompañamos con tecnología de vanguardia, contenido útil y un equipo que está siempre contigo.

*Plan de estudios y fecha de inicio pendientes de acreditación favorable de la Agencia de Calidad de la Enseñanza Superior de Andorra (AQUA), aprobación por Decreto del Gobierno del Principado de Andorra y publicación en el Boletín Oficial del Principado de Andorra (BOPA).

¿Por qué estudiar un Máster en Business Analytics en UDDI?

Estudiar un máster de Data Analytics y Business Analytics en UDDI significa sumergirte en una experiencia formativa completa, flexible y diseñada para que avances de verdad. A lo largo del programa, recorrerás un itinerario que combina tecnología, estrategia y visión de futuro. Aquí tienes un adelanto de lo que vivirás:

- Habla el idioma de los datos
Domina Python, R, SQL y las herramientas que usan los líderes del sector para transformar información en valor real.

- Piensa en grande, actúa en la nube
Trabaja con arquitecturas Big Data y plataformas como AWS, Azure o Google Cloud Platform, llevando tus análisis al siguiente nivel.

- Convierte datos en decisiones
Aplica Machine Learning, Deep Learning y analítica avanzada para resolver retos reales en empresas de cualquier sector.

- Lidera con ética y visión
Prepárate para tomar decisiones responsables y estratégicas en un mundo donde los datos lo cambian todo.

Idioma:

- Clases en español o en portugués.

Una metodología pensada para dar el siguiente paso:

En UDDI no creemos en moldes. Con el Máster en Data Analytics hemos diseñado una forma de aprender que encaja con tu día a día, sin complicaciones ni horarios imposibles. Por eso, hemos diseñado una metodología ágil, eficaz y sin fricciones. Un modelo 100% digital, centrado en ti, con contenidos creados por expertos y pensados para acompañarte estés donde estés.

- A tu ritmo, donde y cuando quieras:

Puedes seguir creciendo en casa mientras cenas, en tus descansos del trabajo, en el parque, en el metro o hasta esperando al médico.

Los contenidos están organizados en cápsulas breves “bite-sized” que se adaptan a tu rutina y te permiten seguir creciendo paso a paso.

Además, recibirás feedback continuo para que siempre sepas cómo vas y qué te queda por delante.

- Entorno flexible:

Tú decides el tipo de evaluación: final o contínua

Las clases virtuales se imparten en directo, pero también quedan grabadas para que las veas cuando quieras.

Y no estarás solo: contarás con un tutor personal que te acompaña durante toda tu experiencia, además de profesores disponibles en tutorías personalizadas.

- Sencillo, intuitivo y siempre accesible:

Un campus claro, cómodo y fácil de usar.
Simulaciones, entrevistas y vídeos de alto valor.
Herramientas colaborativas para trabajar en equipo.
Evaluación flexible y adaptada según tu disponibilidad.
Soporte técnico y académico continuo.

Perfil recomendado:

Este Máster en Data Analytics a distancia no es solo para quienes saben de datos. Es para quienes quieren entenderlos, usarlos y convertirlos en decisiones que marcan la diferencia. Si te interesa el análisis, la tecnología y el impacto real en las organizaciones, aquí tienes un espacio para avanzar con sentido.

¿Quién suele dar el salto hacia este máster?

- Quienes trabajan con datos, pero quieren ir más allá del Excel y dominar herramientas como Python, R o SQL.
- Profesionales de negocio que quieren tomar decisiones basadas en evidencia, no en intuición.
- Personas que vienen del marketing, las finanzas o la logística y quieren especializarse en analítica aplicada.
- Perfiles técnicos que buscan una visión más estratégica y transversal del dato.
- Quienes sienten que el big data y la IA no son solo tendencias, sino oportunidades reales de transformación.
- Estudiantes que han terminado su carrera y quieren diferenciarse con una formación avanzada y flexible.
- Analistas autodidactas que necesitan estructura, metodología y acompañamiento para profesionalizarse.
- Personas que quieren trabajar en sectores donde el dato es protagonista: salud, banca, retail, educación, etc.
- Quienes buscan una formación que les permita crecer sin dejar de trabajar, ni de vivir.
- Y también quienes aún no saben dónde aplicar su talento, pero saben que el dato puede abrirles muchas puertas.

Salidas profesionales del Máster en Data Analytics

Aquí conectas lo que ya sabes con lo que estás listo para transformar. Y cuando termines, no solo tendrás un título, tendrás una visión más estratégica, más herramientas para tomar decisiones con datos y más capacidad para liderar el cambio en cualquier sector.

¿Dónde podrías dar el siguiente paso?

- En empresas tecnológicas, como Data Analyst o Data Consultant, interpretando datos para mejorar productos, procesos y experiencias.
- En consultoras, como Data Scientist, desarrollando modelos predictivos que anticipan tendencias y comportamientos o en un nivel superior como Data Engineer o Data Manager.
- En grandes corporaciones, como Big Data Engineer, diseñando infraestructuras que gestionan millones de datos en tiempo real.
- En departamentos de negocio, como Business Intelligence Analyst, Business Intelligence Consultant o Analytics Consultant ayudando a tomar decisiones basadas en evidencias con datos.
- En el sector financiero o asegurador, como analista de riesgos y fraude, detectando patrones y protegiendo activos.
- En el mundo digital, como especialista en analítica web (Analytics Consultant) y digital, optimizando campañas, funnels y conversiones.
- En startups o laboratorios de innovación, como especialista en Machine Learning o IA, creando soluciones inteligentes.
- En el área de estrategia, como Chief Data Officer (CDO), liderando la transformación digital desde el dato.
- En el sector salud, logístico o educativo, aplicando Business Analytics con enfoque funcional y sectorial.
- En proyectos de impacto social, como consultor en datos éticos, garantizando un uso responsable y justo de la información.

Este máster no solo te prepara para ocupar un puesto. Te prepara para ocupar un lugar relevante en el futuro de las organizaciones. Porque el dato ya no es solo una herramienta: es el motor de las decisiones que importan.

Temario:

Plan de estudios del Máster en Data Analytics

Lo que vas a aprender, sin rodeos

El plan de estudios del Máster en Análisis de Datos online está diseñado para que cada módulo potencie tu perfil estratégico y tu capacidad de transformar datos en decisiones. Aquí no vienes solo a aprender herramientas, vienes a desarrollar una mirada crítica, técnica y resolutiva sobre el mundo del dato.
Desde el primer bloque, te sumerges en los fundamentos que sostienen el universo del big data. Aprendes a hablar el lenguaje de los datos con SQL, Python, R y SAS. Pero no te quedas ahí, avanzas hacia arquitecturas de nube, modelos predictivos (predictive analytics), IA Generativa y analítica digital. Te sumerges en el mundo del Data Science y el Big Data trabajando con Data Lakes o Data Warehouses. Todo con una metodología clara, directa y pensada para que lo apliques desde el primer día.

Cada asignatura está diseñada para que entiendas el porqué de cada técnica, el para qué de cada modelo y el impacto real que puedes generar con ellos. No importa si vienes del mundo técnico o si estás dando el salto desde otra área, este master te da estructura, visión y herramientas para avanzar con seguridad.

Aquí no hay relleno. Cada módulo suma. Cada proyecto te representa. Y cada decisión que tomes con datos, será más sólida, más ética y estratégica.

Estructura del plan de estudios

Primer Curso:

A1. La importancia del dato en las organizaciones (6 ECTS)
A2. Fundamentos tecnológicos Data Science en SQL y Python (6 ECTS)
A3. Fundamentos tecnológicos Data Science en R y SAS (6 ECTS)
A4. Big Data y arquitecturas cloud computing (6 ECTS)
A5. Estadística y analítica de datos (6 ECTS)
A6. Procesamiento de datos (6 ECTS)
A7. Machine Learning: Aprendizaje supervisado y no supervisado (6 ECTS)
A8. Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (6 ECTS)
A9. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision Making (6 ECTS)
A10. Bases de datos de nueva generación (6 ECTS)

Segundo Curso:

A11. Digital Analytics (6 ECTS)
A12. Inteligencia Artificial (6 ECTS)
A13. Generative AI for Business (6 ECTS)
A14. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Finanzas, Riesgos, Seguros (6 ECTS)
A15. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. CRM, Logística, RRHH, Ciberseguridad (6 ECTS)
A16. Gestión y metodología de proyectos (6 ECTS)
A17. Data Ethics and Legal Framework (6 ECTS)
A18. Visualización de datos (6 ECTS)
A19. Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

Titulación:

Título oficial.

Duración:

2 años. 120 créditos ECTS

Fechas:

Inicio: Diciembre 2026