Máster en Industria 4.0 y Automatización

La parte práctica del módulo de robótica móvil se realiza utilizando el simulador propio de MINT llamado RoboboSim. Es un simulador 3D basado en Unity, el motor de videojuegos más popular. Incluye un modelo de robot móvil de tipo AGV (Automated Guided Vehicle), que son utilizados en la industria para el transporte autónomo de materiales.

Mediante RoboboSim, los estudiantes podrán aprender los fundamentos de la sensorización, actuación y control autónomo utilizando Python como lenguaje de programación, y aprovechando diferentes librerías de inteligencia artificial como OpenCV, Keras o Scikit-Learn.

Características del Máster en Industria 4.0 y Automatización:

Horas:
1.500 h. de formación teórica y práctica.
Formación orientada a la empleabilidad:
Hasta 300 h. de prácticas en las empresas líderes del sector de la Industria 4.0.
Formación Flexible:
Tendrás clases telepresenciales en directo todos los meses, pero además contarás con más contarás con vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.vídeos formativos donde podrás ver contenidos más concretos y prácticos que te ayudarán en tu formación. Todos estos recursos audiovisuales estarán a tu disposición en formato diferido en la plataforma para que los vuelvas a ver siempre que quieras.
Preparación para certificaciones:
Con esta formación obtendrás directamente la certificación CRD. Opcionalmente, puedes recibir preparación para la Certificación PCAP y PCEP.
Idiomas:
Te preparamos para los exámenes de Oxford o Cambridge.
Proyecto Final:
Al final de tu formación realizarás un proyecto que te servirá para aplicar todos los conocimientos adquiridos y podrás utilizarlo como carta de presentación para las empresas.
Observatorio de empleo:
Una vez finalizado tu máster, te enviaremos ofertas de trabajo personalizadas que se ajusten a tu perfil.

Salidas Profesionales:

Especialista en Robótica Móvil Autónoma
Especialista en Aprendizaje Automático
Especialista en Visión Artificial
Consultor en Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
Desarrollador en Robot Operating System (ROS)
Experto en Ciberseguridad Industrial
Gestor de Proyectos Tecnológicos
Consultor Tecnológico
Especialista en Simulación y Modelado de Entornos Industriales
Analista de Datos Industriales.

Prácticas:

En MINT sabemos que la experiencia es la mejor forma de aprendizaje. Es por ello, nuestro máster en Industria 4.0 incluye hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes del sector de la Industria 4.0. Estas prácticas complementarán tu formación y te acercarán a la realidad laboral del sector industrial. Una valiosa oportunidad para aplicar tus conocimientos, interactuar con profesionales del campo y desarrollar tus habilidades adquiridas en un entorno laboral auténtico.

Temario:

MÓDULO 0: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
Tema 1. Python el nuevo desconocido
Tema 2. Características básicas del lenguaje
Tema 3. Programación orientada a objetos y excepciones
Tema 4. Manipulación de datos

MÓDULO 1: ROBÓTICA AUTÓNOMA MÓVIL
Tema 1. Introducción a la robótica autónoma
Tema 2. Actuadores
Tema 3. Sensores
Tema 4. Control autónomo
Tema 5. Navegación
Tema 6. Percepción y fusión de datos
Tema 7. Planificación de trayectorias y evitación de obstáculos

MÓDULO 2: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1. Introducción al aprendizaje máquina
Tema 2. Proyecto de aprendizaje máquina
Tema 3. Clasificación supervisada y regresión
Tema 4. Reducción de dimensionalidad
Tema 5. Aprendizaje no supervisado
Tema 6. Redes de neuronas artificiales
Tema 7. Aprendizaje por refuerzo en entornos industriales

MÓDULO 3: VISIÓN ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción
Tema 2. Procesamiento de imágenes
Tema 3. Segmentación
Tema 4. Detección y extracción de características
Tema 5. Aprendizaje máquina para Visión Artificial
Tema 6. Visión 3D y reconstrucción de escenas

MÓDULO 4: IIOT: INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS
Tema 1. Introducción a IoT e IIoT
Tema 2. Redes de sensores y actuadores
Tema 3. Redes de comunicaciones para IoT
Tema 4. Sistemas de Control Industrial
Tema 5. Conceptos generales de computación en la nube
Tema 6. Seguridad y privacidad en IoT
Tema 7. Desarrollo de un proyecto personal IoT
Tema 8. Edge Computing en IIoT

MÓDULO 5: ROS: ROBOT OPERATING SYSTEM
Tema 1. Instalación y estructura de un proyecto
Tema 2. Modelo computacional y modos de comunicación
Tema 3. Registro y réplica de experimentos
Tema 4. Aplicaciones básicas de ROS
Tema 5. Simulación 3D en ROS
Tema 6. Sensores y actuadores en ROS

MÓDULO 6: CIBERSEGURIDAD EN ENTORNOS INDUSTRIALES
Tema 1. Fundamentos de Ciberseguridad en entornos industriales
Tema 2. Arquitecturas de redes industriales y superficies de ataque
Tema 3. Gestión de riesgos y evaluación de vulnerabilidad en infraestructuras críticas
Tema 4. Seguridad en dispositivos y Sistemas de Control Industrial (ICS)
Tema 5. Ciberseguridad en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
Tema 6. Monitoreo, detección y respuesta ante incidentes en entornos industriales
Tema 7. Normativas, cumplimiento y buenas prácticas en ciberseguridad industrial
Tema 8. Resiliencia y recuperación ante ciberataques en entornos industriales

MÓDULO PREPARACIÓN CERTIFICACIÓN PCAP
Preparación del Certified Associate Python Programmer (PCAP)

TFM
Trabajo de fin de máster

Titulación:

- Título porpio.
- Certificaciones CRD, PCAP y PCEP.

Duración:

1.500 horas de formación práctica. Hasta 300 horas de prácticas en empresas líderes.