Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales. Innovación, Lean e Industria 4.0 (12ª Edición)

necesarios para ser líderes en este entorno dinámico. En un mundo impulsado por la Industria 4.0 y la digitalización, las empresas que quieran mantenerse competitivas deben adoptar enfoques más inteligentes y eficientes en la gestión de sus operaciones.

Este programa ofrece una formación práctica y orientada a la realidad del entorno industrial, integrando metodologías Lean, herramientas de calidad, gestión de la producción y tecnologías emergentes. A través del análisis de casos reales, el uso de herramientas digitales, la simulación de procesos y las visitas a empresas industriales, los participantes adquieren las habilidades necesarias para diseñar, mejorar y digitalizar operaciones en contextos productivos complejos.

Uno de los elementos clave del máster es la incorporación de contenidos sobre tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización de procesos, el análisis de datos en tiempo real
y el uso de algoritmos predictivos para tomar decisiones más precisas en producción, mantenimiento o calidad.

Al finalizar el programa, los estudiantes estarán preparados para liderar proyectos de transformación industrial con resultados visibles, combinando eficiencia operativa, innovación tecnológica, sostenibilidad y agilidad en la toma de decisiones.

Este enfoque práctico y completo forma perfiles profesionales capaces de afrontar los desafíos actuales y futuros del sector industrial.

TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)

Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:

- Presencial - acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
- Campus virtual CEAM - sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
- Mixta - sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es posible venir en persona

Objetivos:

Liderazgo en Lean Manufacturing: Capacitar a los estudiantes para liderar la implementación de Lean
Manufacturing como filosofía de gestión industrial, fomentando la eliminación de desperdicios, la mejora ontinua y la eficiencia operativa, integrando herramientas digitales y tecnologías habilitadoras.

Dominio de la Digitalización: Proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para diseñar,
ejecutar y gestionar proyectos de transformación digital mediante el uso de tecnologías de Industria 4.0 como IoT, gemelo digital, fabricación aditiva o automatización inteligente.

Optimización Competitiva: Dotar a los estudiantes de estrategias y capacidades analíticas para identificar oportunidades de mejora, innovar en procesos productivos y responder con agilidad a los retos competitivos mediante datos, simulación y soluciones inteligentes.

Agilidad en la Implementación: Enseñar métodos y técnicas que permitan maximizar resultados, reducir
tiempos de implantación y mejorar la adaptabilidad a entornos cambiantes, utilizando herramientas como IA, entornos no-code y sistemas integrados de producción.

Gestión del Cambio Organizativo: Proporcionar herramientas para liderar procesos de cambio cultural y
organizativo, facilitando la transición hacia modelos de producción más digitales, colaborativos, sostenibles y orientados al dato.

Desarrollo Continuo de Competencias: Fomentar una cultura de aprendizaje permanente en la industria,
desarrollando habilidades técnicas, digitales y transversales para enfrentar la evolución constante de los procesos y tecnologías industriales.

Ética y Responsabilidad Social: Promover valores éticos, responsabilidad social corporativa y
sostenibilidad como principios clave en la toma de decisiones industriales, con especial atención a la descarbonización, la eficiencia energética y la economía circular.

Generación de Valor Empresarial: Reforzar el rol de la empresa como motor de valor en la economía actual, preparando a los estudiantes para liderar proyectos que integren eficiencia operativa, innovación tecnológica y visión estratégica

Salidas Profesinales:

·Líder de procesos de digitalización.
·Responsable de planta.
·Responsable de operaciones.
·Responsable de Transformación Digital.
·Jefe de producción.
·Ingeniero Lean.
·Ingeniero de producción.
·Ingeniero de procesos y métodos.
·Ingeniero de mejora continua.
·Ingeniero de mantenimiento.
·Especialista en automatización y control industrial.
·Consultor de operaciones

Metodología

La metodología docente está orientada al desempeño profesional.

Se combinan diferentes elementos metodológicos en función de la materia que se aborde: resolución de casos prácticos y elaboración de trabajos individuales y en grupo, elaboración de informes, sesiones prácticas interactivas y participativas, defensas y exposiciones, debates, etc.

Durante la formación participarán proveedores expertos en tecnología y soluciones de digitalización, como visión artificial, robótica colaborativa y robótica móvil, automatización, fabricación aditiva (impresión 3D), realidad virtual y realidad aumentada, gemelo digital, simulación de procesos, mantenimiento predictivo, IoT, captura de datos, drones, blockchain, etc...

PRÁCTICAS EN EMPRESAS:

El Máster DOPI contempla la posibilidad que los estudiantes que lo deseen puedan realizar prácticas en empresa durante la realización del mismo.

Las condiciones del convenio de prácticas se detallan a continuación:
Las prácticas estarán relacionadas con los contenidos del curso.
Las prácticas son remuneradas, y se deberá dar de alta como estudiante en prácticas en la SS.
El convenio tendrá una duración máxima de 900 horas.

Temario:

MÓDULO I. LEAN MANUFACTURING Y MEJORA CONTINUA

El módulo combina formación técnica, con especial énfasis en la aplicación práctica en entornos reales. A través de casos prácticos, simulaciones, dinámicas y uso de herramientas digitales (simulación de procesos, plataformas digitales en la nube , IA…), el participante aplicará los conceptos aprendidos directamente sobre procesos productivos reales o simulados.

Durante el módulo se realizarán visitas a empresas industriales, donde los alumnos podrán observar la
implantación de tecnologías de Industria 4.0, metodologías Lean y sistemas avanzados de gestión de procesos. Estas experiencias permiten contrastar la teoría con la práctica y reforzar la conexión entre el contenido formativo y su aplicación profesional.

PROGRAMA

1. Gestión de proyectos de mejora continua
Estructuración de proyectos y análisis del entorno.
Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.
Indicadores clave (KPI’s) e implantación de mejoras.
Cultura de mejora basada en datos.

2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información
Creación de diagramas de flujo (Flow Chart).
Diseño y rediseño de layout de planta.
Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean
Manufacturing
Fundamentos y herramientas clave para la eliminación de desperdicios y la mejora continua en entornos productivos.
Las 5S.
Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…
Hoja de ruta para la implantación del Lean
Manufacturing.
Lean 4.0.

4. Herramientas para la medición del trabajo
Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.
Introducción al MTM-2
Mejora de Procesos.

5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro
Tecnologías habilitadoras: IoT, cloud, edge, 5G.
Transformación digital y rediseño de procesos.
Fabricación avanzada.
Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.
El reto de las personas en la fábrica inteligente.

6. Automatización y control industrial
Automatización de procesos productivos.
Sistemas de producción flexible y monitorización digital.
Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.
Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial
Simulación dinámica de procesos.
Gemelo digital.
Introducción al metaverso industrial.

8. Características y funcionalidad de la fabricación
aditiva: Impresión 3D
Revolución hacia la impresión 3D.
Funcionalidad, objetivos y soluciones.
Tecnologías de impresión.

9. Optimización basada en datos e inteligencia artificial
Captura, análisis y visualización de datos industriales en tiempo real mediante IoT, Big Data e IA.
Optimización de procesos productivos mediante modelos predictivos y toma de decisiones automatizada.
Gestión del dato: trazabilidad, calidad, ciberseguridad y gobierno de la información.
Integración de plataformas digitales (MES, ERP, SCADA) para consolidación y explotación de datos.
Generación de indicadores clave (KPI) para la mejora continua y control operacional inteligente.

10. Inteligencia Artificial aplicada a procesos productivos
Predicción de fallos y desviaciones en procesos.
Visión artificial y machine learning aplicados al control de calidad y producción.
Optimización de procesos mediante analítica de datos.
Mejora de la productividad con IA generativa (ChatGPT y asistentes industriales).
Automatización de procesos administrativos industriales mediante integración de IA y RPA.
Aplicaciones prácticas con herramientas de IA.

11. Proceso Creativo y Design Thinking
Ideación de soluciones innovadoras.
Rediseño centrado en la mejora continua

DURACIÓN: 143 horas lectivas (28 ECTS)
FECHAS: 27 Febrero al 27 Junio 2026
HORARIO: Viernes de 16:00 a 20:00 h / Sábado de 9:00 a 14:00 h

MÓDULO II. GESTIÓN TOTAL DE LA CALIDAD

METODOLOGÍA

La formación se basa en una metodología práctica y orientada a resultados, centrada en casos reales, simulaciones y resolución de problemas que reflejan la complejidad del entorno industrial. Se integran herramientas digitales, analítica de datos y tecnologías 4.0 aplicadas al control de calidad.

El enfoque combina sesiones presenciales y trabajo colaborativo, con ejercicios prácticos y análisis de datos para toma de decisiones. Se utilizarán ejemplos reales de implantación de sistemas de calidad en la industria y recursos como software estadístico, plataformas IoT y herramientas de visualización.

PROGRAMA

1. Gestión Total de la Calidad (TQM)

2. Validación y control de procesos productivos
Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).
Repetitividad y reproducibilidad (R&R)
Control estadístico de procesos (SPC)

3. Respuesta rápida ante incidencias de Calidad, Seguridad y Mantenimiento
QRSC, QRQC, QRMC: metodologías de intervención inmediata.
Registro, análisis y seguimiento de incidencias.

4. Aplicación de la Mejora Continua
Equipos de mejora continua (KAIZEN)
Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)
Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)
Herramientas de análisis: Pareto, Ishikawa, Matriz ABC...

5. A3 Thinking y resolución estructurada de problemas
Metodología A3 para la toma de decisiones.
Técnicas 5W+2H, 8D y Fault Tree Analysis (FTA).
Capitalización del conocimiento (LLC).

6. Gestión de costes de la no-calidad
Categorización de costes internos y externos.
Herramientas para reducir el coste de la no-calidad

7. Gestión estructurada de la calidad: ISO, AIAG, Lean Office y Six Sigma
Implantación de sistemas de gestión de la calidad según normativas ISO.
Mejora y automatización de procesos administrativos vinculados a la calidad mediante Lean Office y
herramientas digitales.
Gestión avanzada de calidad: Proyectos AIAG.
Fundamentos de Six Sigma.

8. Diseño de experimentos (DoEs)
Técnicas para identificación de variables críticas.
Diseño factorial y optimización de procesos.
Aplicación práctica en entorno industrial.

9. Tecnologías aplicadas al control de calidad
Aplicaciones de la inteligencia artificial.
IoT y monitoreo en tiempo real.
Big data y análisis predictivo para la prevención de defectos.

10. Liderazgo 4.0
Competencias clave.
Cultura de mejora continua.
Gestión del cambio tecnológico

DURACIÓN: 78 horas lectivas (15 ECTS)
FECHAS: 27 Febrero al 27 Junio 2026
HORARIO: Viernes de 16:00 a 20:00 h / Sábado de 9:00 a 14:00 h

MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN

METODOLOGÍA

El módulo se basa en un enfoque práctico y aplicado, combinando formación técnica con la participación de expertos del sector y visitas a empresas industriales que han implantado con éxito herramientas Lean y tecnologías de Industria 4.0. Las sesiones incluyen dinámicas de grupo, análisis de casos reales, simulaciones y uso de herramientas digitales avanzadas para planificación de la producción y el
mantenimiento.

Se fomenta la interacción activa con entornos reales y la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos a situaciones productivas concretas.
Gestión total de la calidad 79 horas lectivas
Gestión total de la producción 57 horas lectivas
Proyecto final de Máster
Ingeniería de procesos y métodos 143 horas lectivas

MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN

1. Gestión Total de la Producción
Fundamentos del Lean Management
Modelo de fábrica digital: Integración de industria 4.0 y Big Data.

2. Gestión y planificación de la producción
Visión del entorno logístico y planificación integrada.
Planificación y control de la producción.
Capacidad de personal y equipos.
Equilibrado de líneas de fabricación.
Sistemas de priorización.
Aprovisionamiento, MRP y sincronización de la demanda.
Componentes del sistema BOM y MPS.
Capacidad finita e infinita.

3. Aplicaciones de Inteligencia Artificial en la producción industrial
Optimización de la planificación y asignación de recursos mediante algoritmos inteligentes.
Aplicación de IA para el control automático de procesos en tiempo real.
Integración con sistemas de producción (MES, ERP, SCADA) para toma de decisiones basada en datos.

4. Mantenimiento Productivo Total (TPM)
TPM dentro del marco Lean e Industria 4.0.
Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.
Implantación de mantenimiento autónomo y externalización.
Política de repuestos y contratos de mantenimiento.
Herramientas digitales: GMAO y sensores inteligentes.
Aplicación de la IA en el mantenimiento predictivo y prescriptivo.

5. De la logística a la SCM 4.0
Evolución hacia la cadena de suministro digital e integrada.
Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics.
Impacto del IoT y la automatización en la SCM.
Robots móviles autónomos (AGV, AMR) y aplicaciones.
Drones en logística interna.

6. Aplicaciones industriales del Blockchain
Fundamentos de blockchain en el entorno industrial.
Trazabilidad, contratos inteligentes y seguridad de datos.
Casos de uso y soluciones prácticas.

7. La Servitización como nuevo modelo de negocio
De producto a servicio: transformación de modelo operativo.
Modelos híbridos y nuevas propuestas de valor para el cliente.
Ejemplos reales de servitización industrial.

8. Producción sostenible: eficiencia energética, descarbonización y economía circular
Implantación de sistemas de eficiencia energética en entornos industriales.
Medición, análisis y control de consumos energéticos.
Estrategias de descarbonización: electrificación, energías renovables e innovación en procesos.
Medición y reducción de la huella de carbono en la producción.
Aplicación de principios de economía circular: reducción de residuos, reutilización de materiales y
aprovechamiento de recursos.
Indicadores ambientales (KPIs verdes) y criterios ESG aplicados a operaciones.
Integración de la sostenibilidad en la toma de decisiones operativas.

FECHAS: 20 de Noviembre 2026 al 24 Enero 2027
DURACIÓ: 57 horas lectivas (11 ECTS)
HORARIO: Viernes de 16:00 a 20:00 / Sábado de 9:00 a 14:00 h

MÓDULO IV. TRABAJO FINAL DE MÁSTER

METODOLOGÍA

El objetivo fundamental del Trabajo Final de Máster es que el estudiante ponga en práctica los conocimientos adquiridos durante la formación, lo que posibilita el desarrollo de la
creatividad y de las competencias profesionales, contemplando los diferentes ámbitos que afectan al diseño y optimización de procesos industriales.

Para el desarrollo del proyecto final, se formarán grupos con el objetivo de potenciar el trabajo en equipo, lo que permitirá valorar la incidencia de la aportación individual en un grupo
de trabajo, la concienciación con la responsabilidad y la toma de decisiones.

Todos los trabajos se basarán en el diseño y/o mejora de un proceso productivo, aplicando las herramientas trabajadas en los diferentes módulos del Máster. Contemplarán desde la identificación de oportunidades de mejora, hasta la definición y ejecución de los proyectos de mejora continua a aplicar, así como el impacto de la aplicación de estas mejoras dentro de la organización, contemplando este impacto en todos los ámbitos, como pueden ser los procesos industriales, la gestión de la cadena logística, los planes de mantenimiento o la gestión de la calidad.

Los grupos estarán tutorizados por un docente del máster, que les asesorará desde un principio para la definición del proyecto a trabajar, y durante el desarrollo del mismo. Para facilitar el trabajo en equipo, los estudiantes dispondrán de 20 horas de tutoría presencial con el tutor, y tendrán la posibilidad de disponer de espacio en el centro para la preparación del proyecto.

La defensa del Trabajo Final de Máster se realizará ante un comité formado por representantes de la Universidad y docentes del Máster, y para su evaluación se valoran todos los aspectos de la ejecución, desde el propio proceso de definición y desarrollo, hasta su alcance y resultados, y su presentación.

DURACIÓN: 20 horas lectivas (6 ECTS)
FECHAS: Mayo 2026
HORARIO:
- Viernes de 16:00 a 20:00 h
- Sábado de 9:00 a 14:00 h

Profesorado:

COORDINACIÓN

- César Duch Martorell
Doctor en Ciencias Económicas. Licenciado en Ciencias Económicas y en Derecho. Profesor acreditado por la New Haven University (USA) y profesor visitante de la Winthrop University (USA). Profesor de Management de la UVic. Más de 25 años de experiencia en mercados internacionales, de productos industriales y de servicios.

- Antonio Seva Vidal
Diplomado en Ingeniería Técnica Industrial por la UPC y Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (CEAM/Uvic-UCC). Responsable del Departamento de Formación en el Centro de Estudios y Asesoramiento Metalúrgico. Experiencia como responsable de Formación de Consultoría para Empresas, formación profesional y formación continua en el ámbito industrial.

PROFESORADO

- Josep Centelles Estévez
Ingeniero técnico Industrial en Construcción de Maquinaria (UPC), Máster y Postgrado en Gestión de la Calidad (ICT/ UAB), Master en Diseño de Componentes (ASCAMM). Co-propietario & Comercial Manager en LANCER DIGITAL. Propietario de ALCEEL Industrial Solutions. Colaborador en el departamento de Organización Industrial CEAM.

- Antonio Salado Ortiz
Licenciado en Ciencias Químicas (UAB), Máster en Prevención de Riesgos Laborales (Instituto Europeo de Salud y Bienestar Social), Máster en Dirección de Recursos Humanos (UNED), Máster en Responsabilidad Social Corporativa y Sostenibilidad (UNED) y Postgrado en Consultoría de Empresas (UNED). Supply Chain Manager en Plastic Omnium. Profesor de Gestión de Operaciones en el Instituto Químico de Sarrià (Universidad Ramon Llull).

- Juanjo Grasa Centeno
Consultor en Estrategia Empresarial. Grado en Ingeniería Industrial, Máster en Project Management y Máster en Business Administration. Experto en Optimización y Dirección de Operaciones, Lean Manufacturing y Project Magamement.

Titulación:

Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales (título propio de la Universitat de Vic - Universitat central de Catalunya). Máster de formación permanente.

En el caso de no disponer de estudios universitarios, una vez completado el programa se obtendrá un Certificado de Extensión Universitaria en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.

Duración:

298 horas lectivas (60 ECTS)

Fechas:

- FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA
- Fecha de inicio: 27 Febrero 2026 a Febrero 2027

- Horarios:
Viernes de 16:00 a 20:00 h
Sábado de 9:00 a 14:00 h

Durante el curso se realizarán además varias visitas a empresas industriales como complemeto a la formación.