Lo sentimos, en estos momentos este programa no está activo en CanalCursos.com
Contacta con el centro para más información
Pide Información y sin compromiso
Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Grado universitario.
- El Máster en Ciencia de Datos está pensado para profesionales de diferentes sectores como ciencias, ingenierías, áreas afines a las TICs, economía, marketing u otras disciplinas que cuenten con una base en matemáticas o estadística, y conocimientos básicos de programación como Phyton y R para la aplicación a Ciencia de Datos y Machine Learning.
Comentarios:
La era digital ha transformado el modelo de consumo global, por ello, uno de los grandes activos de las empresas a día de hoy son los datos. El gran volumen de datos -que se estima que se duplican cada año- ha puesto en evidencia las herramientas tradicionales de gestión y almacenamiento de datos, lo que repercute en pérdidas de oportunidades de negocio a las empresas. Por ello, les urge incorporar profesionales con nuevas competencias y habilidades que permitan gestionar datos de manera que les dé autonomía para la toma de decisiones que impacten positivamente en el negocio.
- Grado universitario.
- El Máster en Ciencia de Datos está pensado para profesionales de diferentes sectores como ciencias, ingenierías, áreas afines a las TICs, economía, marketing u otras disciplinas que cuenten con una base en matemáticas o estadística, y conocimientos básicos de programación como Phyton y R para la aplicación a Ciencia de Datos y Machine Learning.
Comentarios:
La era digital ha transformado el modelo de consumo global, por ello, uno de los grandes activos de las empresas a día de hoy son los datos. El gran volumen de datos -que se estima que se duplican cada año- ha puesto en evidencia las herramientas tradicionales de gestión y almacenamiento de datos, lo que repercute en pérdidas de oportunidades de negocio a las empresas. Por ello, les urge incorporar profesionales con nuevas competencias y habilidades que permitan gestionar datos de manera que les dé autonomía para la toma de decisiones que impacten positivamente en el negocio.
Este Máster en Ciencia de Datos o Big Data Analytics de la Universidad de Córdoba aborda la tecnología y procedimientos para manejar el almacenamiento, procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos de diferentes orígenes a gran velocidad a través de herramientas y Software específico para la visualización, clasificación, seguimiento e interpretación de estos, de forma que permita al profesional descubrir conocimiento oculto, predecir nueva información y visualizar y presentar los resultados para la toma de decisiones.
Objetivos del programa:
Profundiza en las técnicas y procedimientos para manejar el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de diferentes orígenes a gran velocidad a través de herramientas y software específico para la visualización, clasificación, seguimiento e interpretación de estos.
Se analizan casos reales desde diferentes aristas y el alumnado desarrollará sus propios modelos de organización e interpretación de datos a través de dashboards personalizados, entendiendo cuáles son los datos realmente útiles para según qué sector.
Abarca Arquitecturas Big Data y Minería de datos web, profundizando en la búsqueda y extracción de la información, rastreo de la web (web crawling), extracción de contenido mediante APIs, técnicas de recuperación y representación de documentos.
Salidas profesionales:
Una vez finalizado el máster los alumnos podrán desempeñarse en diferentes cargos como los expuestos a continuación:
Analistas de datos.
Profesionales de Business Intelligence.
Data Scientist
Data Manager.
Big Data Consultant
Chief Data Officer (CDO).
Arquitecto en Big Data.
Data engineer
Auditor de sistemas Big Data
Duración:
12 meses, 60 créditos ECTS
...Objetivos del programa:
Profundiza en las técnicas y procedimientos para manejar el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de diferentes orígenes a gran velocidad a través de herramientas y software específico para la visualización, clasificación, seguimiento e interpretación de estos.
Se analizan casos reales desde diferentes aristas y el alumnado desarrollará sus propios modelos de organización e interpretación de datos a través de dashboards personalizados, entendiendo cuáles son los datos realmente útiles para según qué sector.
Abarca Arquitecturas Big Data y Minería de datos web, profundizando en la búsqueda y extracción de la información, rastreo de la web (web crawling), extracción de contenido mediante APIs, técnicas de recuperación y representación de documentos.
Salidas profesionales:
Una vez finalizado el máster los alumnos podrán desempeñarse en diferentes cargos como los expuestos a continuación:
Analistas de datos.
Profesionales de Business Intelligence.
Data Scientist
Data Manager.
Big Data Consultant
Chief Data Officer (CDO).
Arquitecto en Big Data.
Data engineer
Auditor de sistemas Big Data
Duración:
12 meses, 60 créditos ECTS
Sede principal del centro
Madrid: Miguel Angel, 16 2 D - 28010 - Madrid- Madrid: Miguel Angel, 16 2 D - 28010 - Madrid
Ofertas relacionadas
-
Presencial en MadridCentro: EAE Madrid Business School -
