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Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud
- Máster |
- Semipresencial en Madrid
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Este máster se dirige a profesionales o egresados de titulaciones relacionadas con el área de la salud, los cuales muestran una vocación sincera por mejorar el bienestar de las personas a través de los cuidados sanitarios.
Requisitos:
- Título de FP, bachillerato, grado o postgrado.
Comentarios:
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud
Desarrolla las competencias necesarias para implementar y liderar soluciones de inteligencia artificial con impacto real en el sistema sanitario y la industria de la salud.
La inteligencia artificial está cambiando el sector de la salud a tal nivel que pronto resultará imprescindible para su funcionamiento. El Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud puede convertirte en una de las primeras personas expertas en esta transformación.
Para ello te dotará de una compresión profunda del impacto de la IA en los sistemas sanitarios. Aprenderás a aplicar técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y análisis de datos para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de recursos. Y abordarás su práctica desde la perspectiva ética y responsable propia de los entornos médicos.
Ser una persona pionera en este área puede llevarte a liderar la adopción y el desarrollo de la IA en las instituciones de la salud. Las entidades sanitarias saben que contar con especialistas en esta tecnología proporciona una ventaja competitiva, pues hablamos de un campo en constante evolución que contribuirá a mejorar la calidad y la eficiencia de todos los procesos médicos y administrativos.
¿Cuáles son los objetivos de este curso?
El programa combina machine learning, gestión de datos biosanitarios, IA generativa y validación clínica, con un enfoque práctico en hospitales, centros de investigación y organizaciones de salud. Aprenderás deun claustro multidisciplinar de médicos, ingenieros y especialistas en IA con experiencia en proyectos reales
¿Qué distingue a este curso de los demás? Opcional (Max 2000Kws)
1. Aprendizaje basado en casos reales
Trabajarás con casos clínicos, asistenciales e industriales reales, aplicando herramientas de inteligencia artificial a problemas del sector salud.
2. Visión integral de la IA en salud
Aprenderás a diseñar, evaluar e implementar soluciones de inteligencia artificial integrando datos sanitarios, modelos de IA, validación clínica y regulación.
3. IA generativa y tecnologías avanzadas aplicadas a salud
Profundizarás en machine learning, deep learning, IA generativa y agentes inteligentes, aplicados a diagnóstico, investigación biomédica y procesos sanitarios.
4. Marco ético y regulatorio de la IA sanitaria
Comprenderás los aspectos éticos, regulatorios y de seguridad del paciente, imprescindibles para implementar tecnologías de IA en un entorno sanitario altamente regulado
5. Claustro experto y conexión con el sector sanitario
Aprenderás de médicos, investigadores, ingenieros y especialistas en IA con experiencia en hospitales, industria farmacéutica y proyectos de innovación sanitaria, y conocerás casos reales de implementación y retos del sector a través del módulo Showcase de Innovación.
Temario:
Afrontarás el contenido en diez módulos diferenciados, desde el deep learning al estudio de la ética y las regulaciones en materia de IA, pasando por su aplicación a los sistemas sanitarios.
Al finalizar el programa, deberás demostrar tus capacidades aplicando los conocimientos adquiridos a un caso concreto en un trabajo de fin de máster.
Un plan de estudios diseñado para ti
Curso
Asignatura. Semestre. Tipo. ECTS
- Inteligencia artificial y salud: pasado, presente y futuro. 1º Semestre. Obligatoria. 3 ECTS
- Fuentes y procesamiento de datos biosanitarios. 1º Semestre. Obligatoria 6 ECTS
- Aprendizaje automático aplicado a procesos sanitarios. 1º Semestre. Obligatoria 6 ECTS
- Gobernanza, bioética y regulación. 1º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- Emprendimiento, estrategia y liderazgo de IA en salud. 1º Semestre. Obligatoria. 3 ECTS
- IA Generativa y Agentes Autónomos en salud. 2º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- MLOps, validación clínica y despliegue seguro de IA. 2º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- Social Media Listening en el entorno sanitario. 2º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- Proyecto integrador: arquitectura y diseño de ecosistemas de IA en salud. Anual. Obligatoria. 6 ECTS
- Showcase de innovación: benchmarking y casos de éxito. Anual. Obligatoria. 6 ECTS
- Trabajo Fin de Máster. 2º Semestre. TFM. 6 ECTS
- Créditos totales. 60 ECTS
Titulación:
Finalizados los estudios, recibirás tu título de máster de formación permanente otorgado por UNIE Universidad.
Fechas:
Proxima convocatoria: octubre...
Este máster se dirige a profesionales o egresados de titulaciones relacionadas con el área de la salud, los cuales muestran una vocación sincera por mejorar el bienestar de las personas a través de los cuidados sanitarios.
Requisitos:
- Título de FP, bachillerato, grado o postgrado.
Comentarios:
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud
Desarrolla las competencias necesarias para implementar y liderar soluciones de inteligencia artificial con impacto real en el sistema sanitario y la industria de la salud.
La inteligencia artificial está cambiando el sector de la salud a tal nivel que pronto resultará imprescindible para su funcionamiento. El Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud puede convertirte en una de las primeras personas expertas en esta transformación.
Para ello te dotará de una compresión profunda del impacto de la IA en los sistemas sanitarios. Aprenderás a aplicar técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y análisis de datos para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de recursos. Y abordarás su práctica desde la perspectiva ética y responsable propia de los entornos médicos.
Ser una persona pionera en este área puede llevarte a liderar la adopción y el desarrollo de la IA en las instituciones de la salud. Las entidades sanitarias saben que contar con especialistas en esta tecnología proporciona una ventaja competitiva, pues hablamos de un campo en constante evolución que contribuirá a mejorar la calidad y la eficiencia de todos los procesos médicos y administrativos.
¿Cuáles son los objetivos de este curso?
El programa combina machine learning, gestión de datos biosanitarios, IA generativa y validación clínica, con un enfoque práctico en hospitales, centros de investigación y organizaciones de salud. Aprenderás deun claustro multidisciplinar de médicos, ingenieros y especialistas en IA con experiencia en proyectos reales
¿Qué distingue a este curso de los demás? Opcional (Max 2000Kws)
1. Aprendizaje basado en casos reales
Trabajarás con casos clínicos, asistenciales e industriales reales, aplicando herramientas de inteligencia artificial a problemas del sector salud.
2. Visión integral de la IA en salud
Aprenderás a diseñar, evaluar e implementar soluciones de inteligencia artificial integrando datos sanitarios, modelos de IA, validación clínica y regulación.
3. IA generativa y tecnologías avanzadas aplicadas a salud
Profundizarás en machine learning, deep learning, IA generativa y agentes inteligentes, aplicados a diagnóstico, investigación biomédica y procesos sanitarios.
4. Marco ético y regulatorio de la IA sanitaria
Comprenderás los aspectos éticos, regulatorios y de seguridad del paciente, imprescindibles para implementar tecnologías de IA en un entorno sanitario altamente regulado
5. Claustro experto y conexión con el sector sanitario
Aprenderás de médicos, investigadores, ingenieros y especialistas en IA con experiencia en hospitales, industria farmacéutica y proyectos de innovación sanitaria, y conocerás casos reales de implementación y retos del sector a través del módulo Showcase de Innovación.
Temario:
Afrontarás el contenido en diez módulos diferenciados, desde el deep learning al estudio de la ética y las regulaciones en materia de IA, pasando por su aplicación a los sistemas sanitarios.
Al finalizar el programa, deberás demostrar tus capacidades aplicando los conocimientos adquiridos a un caso concreto en un trabajo de fin de máster.
Un plan de estudios diseñado para ti
Curso
Asignatura. Semestre. Tipo. ECTS
- Inteligencia artificial y salud: pasado, presente y futuro. 1º Semestre. Obligatoria. 3 ECTS
- Fuentes y procesamiento de datos biosanitarios. 1º Semestre. Obligatoria 6 ECTS
- Aprendizaje automático aplicado a procesos sanitarios. 1º Semestre. Obligatoria 6 ECTS
- Gobernanza, bioética y regulación. 1º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- Emprendimiento, estrategia y liderazgo de IA en salud. 1º Semestre. Obligatoria. 3 ECTS
- IA Generativa y Agentes Autónomos en salud. 2º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- MLOps, validación clínica y despliegue seguro de IA. 2º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- Social Media Listening en el entorno sanitario. 2º Semestre. Obligatoria. 6 ECTS
- Proyecto integrador: arquitectura y diseño de ecosistemas de IA en salud. Anual. Obligatoria. 6 ECTS
- Showcase de innovación: benchmarking y casos de éxito. Anual. Obligatoria. 6 ECTS
- Trabajo Fin de Máster. 2º Semestre. TFM. 6 ECTS
- Créditos totales. 60 ECTS
Titulación:
Finalizados los estudios, recibirás tu título de máster de formación permanente otorgado por UNIE Universidad.
Fechas:
Proxima convocatoria: octubre
Sede principal del centro
Madrid: Calle Arapiles, 14 - 28015 - Madrid- Madrid: Calle Arapiles, 14 - 28015 - Madrid
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