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Máster en Formación Permanente en IA Aplicada Salud
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Detalles
Dirigido a:
Para acceder al Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios, puedes hacerlo a través de distintas vías:
-Titulación universitaria oficial.
Estar en posesión de un Grado Universitario o una titulación equivalente que permita el acceso a estudios de postgrado conforme a la legislación vigente.
Experiencia profesional relevante.
Si no cuentas con titulación universitaria, podrás acceder acreditando al menos un año de experiencia profesional relacionada, con un nivel competencial equivalente a la formación universitaria.
Opción alternativa sin requisitos previos.
Si no dispones ni de titulación universitaria ni de experiencia profesional acreditable, podrás acceder al Programa Avanzado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios.
Comentarios:
El potencial innovador de la IA en el sector sanitario se encuentra limitado por la capacidad de integrar de forma plena sus posibilidades en todos los aspectos de la práctica clínica. Por ello, resulta imprescindible formar líderes especializados, capaces de transformar algoritmos de IA y modelos generativos en resultados de salud tangibles, y de garantizar una implementación ética, segura y equitativa que permita cerrar la brecha tecnológica existente.
El Máster en Inteligencia Artificial en Salud de VIU es un programa integral para profesionales sanitarios que te capacita para evaluar, dirigir e implementar soluciones de Inteligencia Artificial. Con este fin, recibirás una formación que combina fundamentos técnicos de IA y modelos generativos con estrategias de implementación y gobernanza, permitiéndote enfocar la tecnología hacia la mejora de resultados clínicos, la gestión del cambio y la sostenibilidad del sistema.
¿Qué hace único a este Máster en Inteligencia Artificial en Salud?
Te permite desarrollar habilidades para poder implementar la IA en proyectos reales, trabajar con equipos multidisciplinares (clínicos, data scientists, gestores) y liderar la cultura digital.
Aborda contenidos específicos sobre Prompt Engineering, LLMs (ChatGPT, Gemini, NotebookLM) y arquitecturas RAG, superando los temarios tradicionales de machine learning.
Te entrena en el uso de plataformas como KNIME, Weka o similares para que puedas aplicar conceptos sin barreras de programación profundas.
Te forma en metodologías para integrar la IA en flujos de trabajo clínicos reales y vencer la resistencia al cambio organizacional.
Integra la alfabetización tecnológica y la colaboración con otros miembros del equipo (ingenieros de datos, ingenieros de sistemas, etc.).
Pone el foco en la ética, ciberseguridad y equidad algorítmica como pilares centrales de la formación.
Te familiariza con el Reglamento de IA de la UE, RGPD y certificación de software como producto sanitario (MDR).
Salidas profesionales:
Al egresar del máster en IA en la medicina estarás preparado para liderar proyectos de transformación digital en salud, diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial, garantizar su gobernanza ética y regulatoria, y gestionar el cambio organizacional necesario para su adopción, actuando como un especialista de perfil híbrido que combina conocimiento sanitario, competencias técnicas y visión estratégica. Podrás desempeñarte en posiciones como:
-Director/a de Innovación/transformación digital y laboratorios de IA
-Consultor/a especializado en implementación de IA en salud
-Responsable de producto clínico en empresas de HealthTech
Temario:
Plan de estudios:
Primer cuatrimestre:
-Fundamentos de IA Machine Learning y Deep Learning
-Disciplinas de la IA vision lenguaje audio y robotica
-Big Data sanitario IoMT y ecosistema de datos en salud
-Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clinicas y salud publica
-IA Generativa fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes
Segundo cuatrimestre:
-Aplicaciones de la IA generativa en salud
-Gobernanza etica y regulacion de la IA en salud
-Implementacion y validacion clinica de soluciones de IA
-Gestion del cambio y liderazgo en transformacion digital sanitaria
-Trabajo fin de master
Profesorado:
El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
Duración:
1 Año 60 ECTS...
Para acceder al Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios, puedes hacerlo a través de distintas vías:
-Titulación universitaria oficial.
Estar en posesión de un Grado Universitario o una titulación equivalente que permita el acceso a estudios de postgrado conforme a la legislación vigente.
Experiencia profesional relevante.
Si no cuentas con titulación universitaria, podrás acceder acreditando al menos un año de experiencia profesional relacionada, con un nivel competencial equivalente a la formación universitaria.
Opción alternativa sin requisitos previos.
Si no dispones ni de titulación universitaria ni de experiencia profesional acreditable, podrás acceder al Programa Avanzado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios.
Comentarios:
El potencial innovador de la IA en el sector sanitario se encuentra limitado por la capacidad de integrar de forma plena sus posibilidades en todos los aspectos de la práctica clínica. Por ello, resulta imprescindible formar líderes especializados, capaces de transformar algoritmos de IA y modelos generativos en resultados de salud tangibles, y de garantizar una implementación ética, segura y equitativa que permita cerrar la brecha tecnológica existente.
El Máster en Inteligencia Artificial en Salud de VIU es un programa integral para profesionales sanitarios que te capacita para evaluar, dirigir e implementar soluciones de Inteligencia Artificial. Con este fin, recibirás una formación que combina fundamentos técnicos de IA y modelos generativos con estrategias de implementación y gobernanza, permitiéndote enfocar la tecnología hacia la mejora de resultados clínicos, la gestión del cambio y la sostenibilidad del sistema.
¿Qué hace único a este Máster en Inteligencia Artificial en Salud?
Te permite desarrollar habilidades para poder implementar la IA en proyectos reales, trabajar con equipos multidisciplinares (clínicos, data scientists, gestores) y liderar la cultura digital.
Aborda contenidos específicos sobre Prompt Engineering, LLMs (ChatGPT, Gemini, NotebookLM) y arquitecturas RAG, superando los temarios tradicionales de machine learning.
Te entrena en el uso de plataformas como KNIME, Weka o similares para que puedas aplicar conceptos sin barreras de programación profundas.
Te forma en metodologías para integrar la IA en flujos de trabajo clínicos reales y vencer la resistencia al cambio organizacional.
Integra la alfabetización tecnológica y la colaboración con otros miembros del equipo (ingenieros de datos, ingenieros de sistemas, etc.).
Pone el foco en la ética, ciberseguridad y equidad algorítmica como pilares centrales de la formación.
Te familiariza con el Reglamento de IA de la UE, RGPD y certificación de software como producto sanitario (MDR).
Salidas profesionales:
Al egresar del máster en IA en la medicina estarás preparado para liderar proyectos de transformación digital en salud, diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial, garantizar su gobernanza ética y regulatoria, y gestionar el cambio organizacional necesario para su adopción, actuando como un especialista de perfil híbrido que combina conocimiento sanitario, competencias técnicas y visión estratégica. Podrás desempeñarte en posiciones como:
-Director/a de Innovación/transformación digital y laboratorios de IA
-Consultor/a especializado en implementación de IA en salud
-Responsable de producto clínico en empresas de HealthTech
Temario:
Plan de estudios:
Primer cuatrimestre:
-Fundamentos de IA Machine Learning y Deep Learning
-Disciplinas de la IA vision lenguaje audio y robotica
-Big Data sanitario IoMT y ecosistema de datos en salud
-Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clinicas y salud publica
-IA Generativa fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes
Segundo cuatrimestre:
-Aplicaciones de la IA generativa en salud
-Gobernanza etica y regulacion de la IA en salud
-Implementacion y validacion clinica de soluciones de IA
-Gestion del cambio y liderazgo en transformacion digital sanitaria
-Trabajo fin de master
Profesorado:
El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aporta al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.
Duración:
1 Año 60 ECTS
Sede principal del centro
Valencia: Carrer Pintor Sorolla, 21 - 46002 - Valencia- Valencia: Carrer Pintor Sorolla, 21 - 46002 - Valencia
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