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Máster Universitario en Data Science
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- Presencial en Barcelona
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Telemática o Multimedia.
- Ingeniería en Organización de las TIC
- Dirección de Empresas Tecnológicas
- Física o Matemáticas
Los graduados en otras titulaciones universitarias oficiales podrán ser admitidos a criterio de la Comisión de Admisiones, teniendo en cuenta su experiencia profesional y su currículum vitae. Se requiere a los alumnos conocimientos de probabilidad, estadística, análisis matemático y álgebra lineal a nivel de Grado. Se recomienda tener conocimientos de programación a nivel de Grado.
Serán válidos los títulos equivalentes procedentes de otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior o de aquellos conformes a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título.
Comentarios:
El NUEVO Máster Universitario en Data Science es un Máster oficial Unviersitario que capacita a jóvenes profesionales universitario afines a la ciencia de los datos, para analizar, estructurar, filtrar, visualizar y poner en valor la producción de datos generada. Proporciona al futuro Data Scientist el conocimiento básico sobre la infraestructura necesaria. Podrá especializarse en un ámbito de aplicación (Smart Cites, IoT, Digital Business, Business Intelligence, Big Science). El Máster tiene un enfoque internacional, acompañado y avalado por la experiencia del claustro de profesores.
El interés profesional en la Ciencia de los Datos es prácticamente una urgencia. Los "científicos de datos" han pasado a ser uno de los perfiles profesionales más demandados en el mercado laboral. Esta profesión ha nacido bajo el paraguas de la Transformación Digital.
El Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática (CCII), a nivel nacional, confirmó su apoyo en el desarrollo de los contenidos de este programa de Máster.
El claustro de profesores del Máster está estrechamente ligado a grupos de investigación consolidados o centros de transferencia de tecnología con una dilatada experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, Big Data, Data Science e Innovación, aplicados a sectores de distinta índole.
METODOLOGÍA:
- Clases magistrales
- Seminarios realizados por expertos y de reconocimiento mérito, incluidos en las clases, o a veces como complemento a la materia recibida.
- Presentaciones realizadas por el alumno mismo o por los compañeros, analizando así su capacidad de crítica y autocrítica.
- Materiales especiales facilitados como complementos a los apuntes de clase.
- Sesiones de reunión con el tutor para evaluar el aprendizaje asimilado hasta el momento.
- Evaluación de las materias en base a las competencias definidas con actividades de evaluación diseñadas específicamente para evaluar dichas competencias.
¿Para qué te preparan?
El Máster crea profesionales capaces de:
- Analizar y proyectar grandes volúmenes de datos.
- Extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
- Visualizar y comunicar el conocimeinto extraído de los datos.
- Definir, gestionar y ejecutar nuevos proyectos basados en la ciencia de los datos.
Este programa está basado en un interés real de la industria que demanda este tipo de perfil capazs de trabajar como Data Scientist.
Temario:
SEMESTRE 1:
Módulo Infraestructura
Infraestructuras de Computación - 5 ECTS
Estructuras de datos y su almacenamiento - 5 ECTS
Módulo Ciencia de los Datos
Herramientas de análisis y visualización de datos - 5 ECTS
Sistemas basados en conocimiento - 5 ECTS
Módulo Datos y Sociedad
Aspectos éticos y legales de los datos - 5 ECTS
Datos y negocio - 5 ECTS
SEMESTRE 2
Módulo Ciencia de los Datos
Inteligencia artificial para la ciencia de los datos - 5 ECTS
Herramientas avanzadas de análisis de datos - 5 ECTS
Módulo Aplicaciones
Optativa I (*) - 5 ECTS
Optativa II (*) - 5 ECTS
Trabajo Final de Máster
Trabajo de Final de máster - 10 ECTS
(*) Optativa I y Optativa II. Las asignaturas optativas, todas ellas de 5 ECTS, según la oferta académica del curso académico en cuestión serán: Smart Cities, Digital Business, Business Intelligence, IoT, Big Science y Técnicas de Investigación para la Ciencia de los Datos.
Duración:
60 créditos ECTS...
- Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Telemática o Multimedia.
- Ingeniería en Organización de las TIC
- Dirección de Empresas Tecnológicas
- Física o Matemáticas
Los graduados en otras titulaciones universitarias oficiales podrán ser admitidos a criterio de la Comisión de Admisiones, teniendo en cuenta su experiencia profesional y su currículum vitae. Se requiere a los alumnos conocimientos de probabilidad, estadística, análisis matemático y álgebra lineal a nivel de Grado. Se recomienda tener conocimientos de programación a nivel de Grado.
Serán válidos los títulos equivalentes procedentes de otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior o de aquellos conformes a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título.
Comentarios:
El NUEVO Máster Universitario en Data Science es un Máster oficial Unviersitario que capacita a jóvenes profesionales universitario afines a la ciencia de los datos, para analizar, estructurar, filtrar, visualizar y poner en valor la producción de datos generada. Proporciona al futuro Data Scientist el conocimiento básico sobre la infraestructura necesaria. Podrá especializarse en un ámbito de aplicación (Smart Cites, IoT, Digital Business, Business Intelligence, Big Science). El Máster tiene un enfoque internacional, acompañado y avalado por la experiencia del claustro de profesores.
El interés profesional en la Ciencia de los Datos es prácticamente una urgencia. Los "científicos de datos" han pasado a ser uno de los perfiles profesionales más demandados en el mercado laboral. Esta profesión ha nacido bajo el paraguas de la Transformación Digital.
El Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática (CCII), a nivel nacional, confirmó su apoyo en el desarrollo de los contenidos de este programa de Máster.
El claustro de profesores del Máster está estrechamente ligado a grupos de investigación consolidados o centros de transferencia de tecnología con una dilatada experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, Big Data, Data Science e Innovación, aplicados a sectores de distinta índole.
METODOLOGÍA:
- Clases magistrales
- Seminarios realizados por expertos y de reconocimiento mérito, incluidos en las clases, o a veces como complemento a la materia recibida.
- Presentaciones realizadas por el alumno mismo o por los compañeros, analizando así su capacidad de crítica y autocrítica.
- Materiales especiales facilitados como complementos a los apuntes de clase.
- Sesiones de reunión con el tutor para evaluar el aprendizaje asimilado hasta el momento.
- Evaluación de las materias en base a las competencias definidas con actividades de evaluación diseñadas específicamente para evaluar dichas competencias.
¿Para qué te preparan?
El Máster crea profesionales capaces de:
- Analizar y proyectar grandes volúmenes de datos.
- Extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
- Visualizar y comunicar el conocimeinto extraído de los datos.
- Definir, gestionar y ejecutar nuevos proyectos basados en la ciencia de los datos.
Este programa está basado en un interés real de la industria que demanda este tipo de perfil capazs de trabajar como Data Scientist.
Temario:
SEMESTRE 1:
Módulo Infraestructura
Infraestructuras de Computación - 5 ECTS
Estructuras de datos y su almacenamiento - 5 ECTS
Módulo Ciencia de los Datos
Herramientas de análisis y visualización de datos - 5 ECTS
Sistemas basados en conocimiento - 5 ECTS
Módulo Datos y Sociedad
Aspectos éticos y legales de los datos - 5 ECTS
Datos y negocio - 5 ECTS
SEMESTRE 2
Módulo Ciencia de los Datos
Inteligencia artificial para la ciencia de los datos - 5 ECTS
Herramientas avanzadas de análisis de datos - 5 ECTS
Módulo Aplicaciones
Optativa I (*) - 5 ECTS
Optativa II (*) - 5 ECTS
Trabajo Final de Máster
Trabajo de Final de máster - 10 ECTS
(*) Optativa I y Optativa II. Las asignaturas optativas, todas ellas de 5 ECTS, según la oferta académica del curso académico en cuestión serán: Smart Cities, Digital Business, Business Intelligence, IoT, Big Science y Técnicas de Investigación para la Ciencia de los Datos.
Duración:
60 créditos ECTS
Sede principal del centro
Barcelona: Calle Sant Joan La Salle, 42 - 08022 - Barcelona- Barcelona: Calle Sant Joan La Salle, 42 - 08022 - Barcelona
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