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Máster Universitario en Ciencia de Datos
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
• Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria.
• Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización.
• No es necesario tener conocimientos en programación, pero es recomendable, preferiblemente Python.
Comentarios:
¿Por qué estudiar este programa?
En el Máster Universitario en Ciencia de Datos te preparamos para convertirte en el perfil más demandado.
• Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.
• La modalidad del máster es Online pero con clases en streaming o tiempo real, que mejora la interacción constante en cada una de las sesiones. Además, las clases se quedan grabadas en caso de que no te sea posible asistir
• Es necesario estar en posesión de una titulación universitaria.
• Se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, formándose de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y visualización.
• No es necesario tener conocimientos en programación, pero es recomendable, preferiblemente Python.
Comentarios:
¿Por qué estudiar este programa?
En el Máster Universitario en Ciencia de Datos te preparamos para convertirte en el perfil más demandado.
• Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos.
• La modalidad del máster es Online pero con clases en streaming o tiempo real, que mejora la interacción constante en cada una de las sesiones. Además, las clases se quedan grabadas en caso de que no te sea posible asistir
• Profesorado del máximo nivel con amplia experiencia profesional y docente, de los cuales muchos de ellos están actualmente desarrollando su actividad en el mundo empresarial. Perfecto balance entre perfiles profesionales y perfiles investigadores.
Objetivos del programa:
El objetivo principal de este Máster Universitario en Ciberseguridad es ofrecer una formación, de marcado carácter técnico y práctico, en las principales técnicas de defensa, ataque e inteligencia en ciberseguridad, así como del análisis del malware y las técnicas forenses que son críticas para obtener conocimiento sobre las amenazas cibernéticas que pueden afectar a cualquier empresa o institución.
Las principales competencias que adquirirás con este máster, entre otras muchas, son:
• Capacidad para abordar y resolver problemas analíticos aplicados en todas las áreas de la organización, utilizando los datos y
los modelos con criterios científicos para llegar a soluciones innovadoras.
• Saber comprender y seleccionar la arquitectura general de sistemas de procesamiento de datos masivos mejor para cada
problema, considerando sus costes, beneficios, propiedades y compromisos.
• Ser capaces de identificar, valorar y utilizar diferentes fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas, e
integrarlas para la solución de un problema.
• Capacidad para diseñar e implantar sistemas de apoyo a la toma de decisión basados en datos, incluyendo cuadros de mando,
visualizaciones, modelos predictivos y herramientas avanzadas de inteligencia de negocio.
Prácticas:
Algunas de las organizaciones con las que tenemos convenio de prácticas son:
• TELEFÓNICA
• DELONIA
• ACCENTURE
• CEPSA
• MAPFRE
• INDRA
• ARROW ECS
• ALTRAN INNOCACION
• TECHCO SEGURIDAD
• ELECNOR
• INNOTEC SYSTEM
• CAPGEMINI
• DHL
Salidas profesionales:
Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.
Cuando finalices el máster podrás trabajar como:
• Data Scientist
• Business Intelligente
• Business Analyst
• Data Engineer
• Machine Learning Expert
Temario:
• Preparación y transformación de datos
• Análisis estadístico y modelos lineales
• Almacenes de datos
• Analítica escalable
• Aprendizaje automático aplicado
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje por refuerzo
• Presentación y visualización
• Análisis de información en grafos
• Análisis de series temporales
• Procesamiento del lenguaje natural
• Prácticas en empresa
• Trabajo Fin de Máster
Duración:
1 año, 60 ECTS
...Objetivos del programa:
El objetivo principal de este Máster Universitario en Ciberseguridad es ofrecer una formación, de marcado carácter técnico y práctico, en las principales técnicas de defensa, ataque e inteligencia en ciberseguridad, así como del análisis del malware y las técnicas forenses que son críticas para obtener conocimiento sobre las amenazas cibernéticas que pueden afectar a cualquier empresa o institución.
Las principales competencias que adquirirás con este máster, entre otras muchas, son:
• Capacidad para abordar y resolver problemas analíticos aplicados en todas las áreas de la organización, utilizando los datos y
los modelos con criterios científicos para llegar a soluciones innovadoras.
• Saber comprender y seleccionar la arquitectura general de sistemas de procesamiento de datos masivos mejor para cada
problema, considerando sus costes, beneficios, propiedades y compromisos.
• Ser capaces de identificar, valorar y utilizar diferentes fuentes de datos, tanto estructuradas como no estructuradas, e
integrarlas para la solución de un problema.
• Capacidad para diseñar e implantar sistemas de apoyo a la toma de decisión basados en datos, incluyendo cuadros de mando,
visualizaciones, modelos predictivos y herramientas avanzadas de inteligencia de negocio.
Prácticas:
Algunas de las organizaciones con las que tenemos convenio de prácticas son:
• TELEFÓNICA
• DELONIA
• ACCENTURE
• CEPSA
• MAPFRE
• INDRA
• ARROW ECS
• ALTRAN INNOCACION
• TECHCO SEGURIDAD
• ELECNOR
• INNOTEC SYSTEM
• CAPGEMINI
• DHL
Salidas profesionales:
Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.
Cuando finalices el máster podrás trabajar como:
• Data Scientist
• Business Intelligente
• Business Analyst
• Data Engineer
• Machine Learning Expert
Temario:
• Preparación y transformación de datos
• Análisis estadístico y modelos lineales
• Almacenes de datos
• Analítica escalable
• Aprendizaje automático aplicado
• Aprendizaje profundo
• Aprendizaje por refuerzo
• Presentación y visualización
• Análisis de información en grafos
• Análisis de series temporales
• Procesamiento del lenguaje natural
• Prácticas en empresa
• Trabajo Fin de Máster
Duración:
1 año, 60 ECTS
Sede principal del centro
- Madrid: C/ Castillo de Alarcón, 49 Urb. Villafranca del Castillo - 28692 - Villanueva de la Cañada
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Presencial en MadridCentro: EAE Madrid Business School -
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