Lo sentimos, en estos momentos este programa no está activo en CanalCursos.com
Máster en Programación de Inteligencia Artificial con Python
- Máster |
- Online
- Con 3 meses de prácticas |
- 15% En pago único
Precio
Contacta con el centro para más información
Pide Información y sin compromiso
Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Profesionales que desean mejorar su empleabilidad.
- Empresas que quieren formar a sus equipos.
- Personas que quieren comenzar una nueva carrera profesional.
Comentarios:
Domina Python desde 0 hasta la implementación de Inteligencia Artificial de forma profesional.
AI Engineer la carrera del presente y el futuro.
Objetivos:
Te convertirás en un AI Engineer para implementar soluciones de Inteligencia Artificial
¿Qué aprenderás?
Desde los fundamentos de Python hasta la creacion e implementacion de modelos de IA para la creacion de contenido, creacion de soluciones con Inteligencia Artificial y todo el conocimiento y la práctica necesaria para incorporarse a este mundo laboral.
Temario:
Temario del Máster 2024
Programación Python - Fundamentos
Módulos & Contenidos
Introducción a Python
- Instalación y configuración del entorno
- Sintaxis básica y estructuras de control
- Funciones y manejo de excepciones
Librerías Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
Programación SQL - Fundamentos
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a SQL
- Conceptos básicos de bases de datos
- Consultas básicas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
- Joins y subconsultas
- Funciones agregadas y de ventana
Control de versiones GIT
Módulos & Contenidos
1.- Conceptos Básicos de GIT
- Instalación y configuración
- Repositorios y commits
- Branching y merging
- Resolución de conflictos
Introducción a la Inteligencia Artificial con Python
Módulos & Contenidos
1.- Fundamentos de IA
- Conceptos básicos y aplicaciones
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Profesionales que desean mejorar su empleabilidad.
- Empresas que quieren formar a sus equipos.
- Personas que quieren comenzar una nueva carrera profesional.
Comentarios:
Domina Python desde 0 hasta la implementación de Inteligencia Artificial de forma profesional.
AI Engineer la carrera del presente y el futuro.
Objetivos:
Te convertirás en un AI Engineer para implementar soluciones de Inteligencia Artificial
¿Qué aprenderás?
Desde los fundamentos de Python hasta la creacion e implementacion de modelos de IA para la creacion de contenido, creacion de soluciones con Inteligencia Artificial y todo el conocimiento y la práctica necesaria para incorporarse a este mundo laboral.
Temario:
Temario del Máster 2024
Programación Python - Fundamentos
Módulos & Contenidos
Introducción a Python
- Instalación y configuración del entorno
- Sintaxis básica y estructuras de control
- Funciones y manejo de excepciones
Librerías Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
Programación SQL - Fundamentos
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a SQL
- Conceptos básicos de bases de datos
- Consultas básicas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
- Joins y subconsultas
- Funciones agregadas y de ventana
Control de versiones GIT
Módulos & Contenidos
1.- Conceptos Básicos de GIT
- Instalación y configuración
- Repositorios y commits
- Branching y merging
- Resolución de conflictos
Introducción a la Inteligencia Artificial con Python
Módulos & Contenidos
1.- Fundamentos de IA
- Conceptos básicos y aplicaciones
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Implementación de modelos básicos con Scikit-learn
LangChain
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a LangChain
- Conceptos y arquitectura
- Creación de cadenas de procesamiento
- Integración con otros servicios y APIs
Bases de datos vectoriales
Módulos & Contenidos
1.- Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales
- Conceptos y casos de uso
- Implementación y consultas
- Herramientas y librerías populares
LLM Open-Source - Introducción a Transformers
Módulos & Contenidos
1.- Conceptos Básicos de LLM y Transformers
- Fundamentos teóricos
- Arquitectura de Transformers
- Aplicaciones y ejemplos prácticos
Entrenamiento de modelos LLM
Módulos & Contenidos
1.- Proceso de Entrenamiento de LLM
- Preparación de datos
- Configuración y entrenamiento
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
Hugging Face - Conceptos generales
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a Hugging Face
- Funcionalidades y ecosistema
- Navegación y uso del Hub de modelos
- Implementación básica de modelos preentrenados
Hugging Face & Computer Vision model
Módulos & Contenidos
1.- Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face
- Introducción a modelos de visión
- Implementación y uso de modelos preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Hugging Face & Audio Model IA
Módulos & Contenidos
1.- Modelos de Audio con Hugging Face
Conceptos básicos de procesamiento de audio
Implementación y uso de modelos de audio preentrenados
Aplicaciones prácticas
Hugging Face - Space
Módulos & Contenidos
1.- Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face
- Conceptos y funcionalidades
- Implementación de aplicaciones en Spaces
- Integración y despliegue
Modelos Open-Source en Cloud
Módulos & Contenidos
1.- Implementación de Modelos Open-Source en la Nube
- Fundamentos de computación en la nube
- Herramientas y plataformas (AWS, GCP, Azure)
- Despliegue y gestión de modelos
Prompt engineering
Módulos & Contenidos
1.- Fundamentos de Prompt Engineering
- Conceptos y técnicas
- Diseño y optimización de prompts
- Aplicaciones y casos de uso
Creación de APP´S con Inteligencia Artificial
Módulos & Contenidos
1.- Desarrollo de Aplicaciones con IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones IA
- Implementación y pruebas
- Despliegue y mantenimiento
Flowise - El orquestador de Flujos de AI
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a Flowise
- Conceptos y funcionalidades
- Creación y gestión de flujos de trabajo de AI
- Integración y automatización
Proyecto final - Temática Libre
Módulos & Contenidos
1.- Desarrollo del Proyecto Final
- Definición del proyecto
- Implementación y desarrollo
- Presentación y evaluación
Videoclases - Prácticas - 100% Online - A tu Ritmo
Duración:
12 meses. 1600 horas
...LangChain
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a LangChain
- Conceptos y arquitectura
- Creación de cadenas de procesamiento
- Integración con otros servicios y APIs
Bases de datos vectoriales
Módulos & Contenidos
1.- Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales
- Conceptos y casos de uso
- Implementación y consultas
- Herramientas y librerías populares
LLM Open-Source - Introducción a Transformers
Módulos & Contenidos
1.- Conceptos Básicos de LLM y Transformers
- Fundamentos teóricos
- Arquitectura de Transformers
- Aplicaciones y ejemplos prácticos
Entrenamiento de modelos LLM
Módulos & Contenidos
1.- Proceso de Entrenamiento de LLM
- Preparación de datos
- Configuración y entrenamiento
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
Hugging Face - Conceptos generales
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a Hugging Face
- Funcionalidades y ecosistema
- Navegación y uso del Hub de modelos
- Implementación básica de modelos preentrenados
Hugging Face & Computer Vision model
Módulos & Contenidos
1.- Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face
- Introducción a modelos de visión
- Implementación y uso de modelos preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Hugging Face & Audio Model IA
Módulos & Contenidos
1.- Modelos de Audio con Hugging Face
Conceptos básicos de procesamiento de audio
Implementación y uso de modelos de audio preentrenados
Aplicaciones prácticas
Hugging Face - Space
Módulos & Contenidos
1.- Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face
- Conceptos y funcionalidades
- Implementación de aplicaciones en Spaces
- Integración y despliegue
Modelos Open-Source en Cloud
Módulos & Contenidos
1.- Implementación de Modelos Open-Source en la Nube
- Fundamentos de computación en la nube
- Herramientas y plataformas (AWS, GCP, Azure)
- Despliegue y gestión de modelos
Prompt engineering
Módulos & Contenidos
1.- Fundamentos de Prompt Engineering
- Conceptos y técnicas
- Diseño y optimización de prompts
- Aplicaciones y casos de uso
Creación de APP´S con Inteligencia Artificial
Módulos & Contenidos
1.- Desarrollo de Aplicaciones con IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones IA
- Implementación y pruebas
- Despliegue y mantenimiento
Flowise - El orquestador de Flujos de AI
Módulos & Contenidos
1.- Introducción a Flowise
- Conceptos y funcionalidades
- Creación y gestión de flujos de trabajo de AI
- Integración y automatización
Proyecto final - Temática Libre
Módulos & Contenidos
1.- Desarrollo del Proyecto Final
- Definición del proyecto
- Implementación y desarrollo
- Presentación y evaluación
Videoclases - Prácticas - 100% Online - A tu Ritmo
Duración:
12 meses. 1600 horas
Sede principal del centro
Sevilla: Estamos en Plaza Rafael Salazar 2 - 41808 - Villanueva del Ariscal- Sevilla: Estamos en Plaza Rafael Salazar 2 - 41808 - Villanueva del Ariscal
Ofertas relacionadas
-
A distancia y OnlineCentro: UTAMED -
-
Online- Prácticas
-
A distancia, Online y Semipresencial en Madrid, Barcelona, A Coruña, Álava y 46 provincias +- Prácticas
-
-
Estás viendo
Máster en Programación de Inteligencia Artificial con Python
Precio