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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
-Haber superado la prueba de acceso a la universidad.
-Tener un título de Formación Profesional de Grado Superior.
-Haber superado la prueba de acceso para mayores de 25 años.
-Disponer de un título universitario oficial o equivalente.
-Acceder desde estudios extranjeros mediante homologación o acreditación correspondiente.
Comentarios:
El Grado en Ciencia de Datos online de UNIR está diseñado para que adquieras unos conocimientos sólidos en conceptos informáticos apoyados sobre una base estadística y matemática centrados en el análisis de grandes cantidades de datos.
Obtendrás los conocimientos necesarios para definir, diseñar y gestionar proyectos de datos. Con este grado alcanzarás las competencias necesarias para identificar y aplicar las herramientas adecuadas para el análisis de datos y su aplicación a la resolución de los problemas relacionados.
SALIDAS PROFESIONALES:
-Científico de datos (Data Scientist).
-Analista de datos.
-Consultor.
-Gestor de proyectos de Bussiness Intelligence.
-Arquitecto de datos.
-Programador y diseñador de bases de datos.
-Analista de macrodatos.
-Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio.
-Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos.
Temario:
Estructura del plan de estudios:
Créditos totales: 240 ECTS
-Formación Básica: 60 ECTS
-Asignaturas Obligatorias: 150 ECTS
-Asignaturas Optativas: 18 ECTS
-Trabajo de Fin de Estudios: 12 ECTS
Profesorado:
Ricardo Serafín Alonso Rincón
Investigador doctor en el AIR Institute.
-Haber superado la prueba de acceso a la universidad.
-Tener un título de Formación Profesional de Grado Superior.
-Haber superado la prueba de acceso para mayores de 25 años.
-Disponer de un título universitario oficial o equivalente.
-Acceder desde estudios extranjeros mediante homologación o acreditación correspondiente.
Comentarios:
El Grado en Ciencia de Datos online de UNIR está diseñado para que adquieras unos conocimientos sólidos en conceptos informáticos apoyados sobre una base estadística y matemática centrados en el análisis de grandes cantidades de datos.
Obtendrás los conocimientos necesarios para definir, diseñar y gestionar proyectos de datos. Con este grado alcanzarás las competencias necesarias para identificar y aplicar las herramientas adecuadas para el análisis de datos y su aplicación a la resolución de los problemas relacionados.
SALIDAS PROFESIONALES:
-Científico de datos (Data Scientist).
-Analista de datos.
-Consultor.
-Gestor de proyectos de Bussiness Intelligence.
-Arquitecto de datos.
-Programador y diseñador de bases de datos.
-Analista de macrodatos.
-Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio.
-Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos.
Temario:
Estructura del plan de estudios:
Créditos totales: 240 ECTS
-Formación Básica: 60 ECTS
-Asignaturas Obligatorias: 150 ECTS
-Asignaturas Optativas: 18 ECTS
-Trabajo de Fin de Estudios: 12 ECTS
Profesorado:
Ricardo Serafín Alonso Rincón
Investigador doctor en el AIR Institute.
Cuenta con más de diez años de experiencia en la empresa privada como emprendedor, tecnólogo e investigador en el ámbito del Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial.
Marina de la Cruz Echeandía
Doctora en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid.
Tiene alrededor de dieciocho años de experiencia docente universitaria y en el diseño de soluciones informáticas.
Alejandro Cervantes Rovira
Investigador y docente especializado en Inteligencia Artificial y desarrollo de algoritmos.
Su trabajo se centra en aplicaciones en áreas como el sector espacial, aeroespacial, el clima y los fenómenos atmosféricos.
Manuel Sánchez Rubio
Científico titular del Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (Ministerio de Defensa).
Codirector de la Cátedra DARS de ciberinteligencia y responsable del grupo de ciberseguridad de UNIR.
Titulación:
Grado en Ciencia de Datos
Duración:
240 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: 2 de Marzo 2026
...Marina de la Cruz Echeandía
Doctora en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid.
Tiene alrededor de dieciocho años de experiencia docente universitaria y en el diseño de soluciones informáticas.
Alejandro Cervantes Rovira
Investigador y docente especializado en Inteligencia Artificial y desarrollo de algoritmos.
Su trabajo se centra en aplicaciones en áreas como el sector espacial, aeroespacial, el clima y los fenómenos atmosféricos.
Manuel Sánchez Rubio
Científico titular del Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (Ministerio de Defensa).
Codirector de la Cátedra DARS de ciberinteligencia y responsable del grupo de ciberseguridad de UNIR.
Titulación:
Grado en Ciencia de Datos
Duración:
240 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: 2 de Marzo 2026
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