Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Personas que busquen desarrollar su carrera profesional los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos, que requieren profesionales interdisplinares con sus habilidades y conocimientos.
Comentarios:
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de VIU proporciona una formación interdisciplinar y altamente cualificada, con énfasis en el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos matemáticos y de inteligencia artificial. Aprenderás a crear soluciones avanzadas para analizar y predecir comportamientos de negocio, utilizando herramientas informáticas, técnicas de visualización y narrativa de datos, todo sustentado en una sólida base matemática y estadística. Además, el programa incluye contenidos novedosos y aborda aspectos éticos, legales y normativos sobre el tratamiento de datos.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
Personas que busquen desarrollar su carrera profesional los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos, que requieren profesionales interdisplinares con sus habilidades y conocimientos.
Comentarios:
El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de VIU proporciona una formación interdisciplinar y altamente cualificada, con énfasis en el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos matemáticos y de inteligencia artificial. Aprenderás a crear soluciones avanzadas para analizar y predecir comportamientos de negocio, utilizando herramientas informáticas, técnicas de visualización y narrativa de datos, todo sustentado en una sólida base matemática y estadística. Además, el programa incluye contenidos novedosos y aborda aspectos éticos, legales y normativos sobre el tratamiento de datos.
Nuestra metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.
- Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
- Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
- Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
- Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
- Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
- Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
- Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.
-Formular e interpretar modelos matemáticos utilizando los fundamentos del cálculo y el álgebra.
-Identificar y aplicar las herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos.
- Desarrollar modelos de simulación estadísticos y matemáticos para soportar la
toma de decisiones en las empresas e instituciones.
-Diseñar y construir aplicaciones analíticas usando metodologías de diseño modular.
Diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la
Ciencia de Datos.
-Administrar y configurar los sistemas operativos para la implementación de aplicaciones basadas en sus servicios en proyectos de Ciencia de Datos.
-Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación concurrente, paralela y distribuida en el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos.
-Aplicar técnicas estadísticas y de programación orientadas al tratamiento del
ciclo del cliente en las empresa.
Salidas Laborales:
Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:
-Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de ---Small Data
-Experto en inteligencia artificial
-Especialista en Big Data
-Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
-Consultor de negocio
-Chief data officer (director de datos)
-Responsable de análisis de datos
-Ingeniero de datos
-Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
-Responsable de visualización de datos del negocio
-Director/Gerente de análisis
-Analista de inteligencia empresarial
-Analista de investigación
-Científico de investigación
-Estadístico
Temario:
PRIMER CURSO
Cálculo - Básica 6ECTS
Álgebra lineal - Básica 6ECTS
Probabilidad y estadística - Básica 6ECTS
Fundamentos de programación - Básica 6ECTS
Fundamentos de empresa y economía - Básica 6ECTS
Matemáticas discretas - Básica 6ECTS
Introducción a la ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
Algoritmos y estructuras de datos - Básica 6ECTS
Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento - Obligatoria 6ECTS
Arquitectura de computadores y sistemas operativos - Básica 6ECTS
SEGUNDO CURSO
Análisis multivariante - Básica 6ECTS
Análisis bayesiano de datos - Obligatoria 6ECTS
Bases de datos relacionales - Obligatoria 6ECTS
Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
Optimización - Básica 6ECTS
Bases de datos no relacionales - Obligatoria 6ECTS
Modelado estadístico para la toma de decisiones - Obligatoria 6ECTS
Sistemas estocásticos - Obligatoria 6ECTS
Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos) - Obligatoria 6ECTS
Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos - Obligatoria 3ECTS
Introducción a Finanzas - Obligatoria 3ECTS
TERCER CURSO
Computación concurrente, distribuida y paralela - Obligatoria 6ECTS
Diseño de interacción y diseño de interfaces - Obligatoria 6ECTS
Redes neuronales y aprendizaje profundo - Obligatoria 6ECTS
Aprendizaje Automático - Obligatoria 6ECTS
Inglés para ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
Visualización de datos - Obligatoria 6ECTS
Infraestructura para el procesamiento de Big Data - Obligatoria 6ECTS
Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales - Obligatoria 6ECTS
Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) - Obligatoria 6ECTS
Gestión de proyectos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
CUARTO CURSO
Narrativa de datos y sociedad - Obligatoria 3ECTS
Comunicación y liderazgo - Obligatoria 3ECTS
Procesamiento de imágenes y visión artificial - Obligatoria 6ECTS
Análisis y procesamiento de audio y voz - Obligatoria 6ECTS
Economía digital e inteligencia de negocios - Obligatoria 6ECTS
Analítica de clientes - Obligatoria 6ECTS
Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial - Obligatoria 6ECTS
Optativa I - Optativa 6ECTS
Optativa II - Optativa 6ECTS
Optativa III - Optativa 6ECTS
Trabajo final de Grado TFG 6ECTS
Profesorado:
Dra. Vanessa Moscardó García
Directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial. Investigadora Senior.
Dr. Horacio Kuna
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.
Titulación:
* Grado Verificado, en proceso de implantación.
Duración:
240 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: Febrero y Octubre
...-Formular e interpretar modelos matemáticos utilizando los fundamentos del cálculo y el álgebra.
-Identificar y aplicar las herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos.
- Desarrollar modelos de simulación estadísticos y matemáticos para soportar la
toma de decisiones en las empresas e instituciones.
-Diseñar y construir aplicaciones analíticas usando metodologías de diseño modular.
Diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la
Ciencia de Datos.
-Administrar y configurar los sistemas operativos para la implementación de aplicaciones basadas en sus servicios en proyectos de Ciencia de Datos.
-Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación concurrente, paralela y distribuida en el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos.
-Aplicar técnicas estadísticas y de programación orientadas al tratamiento del
ciclo del cliente en las empresa.
Salidas Laborales:
Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:
-Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de ---Small Data
-Experto en inteligencia artificial
-Especialista en Big Data
-Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
-Consultor de negocio
-Chief data officer (director de datos)
-Responsable de análisis de datos
-Ingeniero de datos
-Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
-Responsable de visualización de datos del negocio
-Director/Gerente de análisis
-Analista de inteligencia empresarial
-Analista de investigación
-Científico de investigación
-Estadístico
Temario:
PRIMER CURSO
Cálculo - Básica 6ECTS
Álgebra lineal - Básica 6ECTS
Probabilidad y estadística - Básica 6ECTS
Fundamentos de programación - Básica 6ECTS
Fundamentos de empresa y economía - Básica 6ECTS
Matemáticas discretas - Básica 6ECTS
Introducción a la ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
Algoritmos y estructuras de datos - Básica 6ECTS
Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento - Obligatoria 6ECTS
Arquitectura de computadores y sistemas operativos - Básica 6ECTS
SEGUNDO CURSO
Análisis multivariante - Básica 6ECTS
Análisis bayesiano de datos - Obligatoria 6ECTS
Bases de datos relacionales - Obligatoria 6ECTS
Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
Optimización - Básica 6ECTS
Bases de datos no relacionales - Obligatoria 6ECTS
Modelado estadístico para la toma de decisiones - Obligatoria 6ECTS
Sistemas estocásticos - Obligatoria 6ECTS
Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos) - Obligatoria 6ECTS
Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos - Obligatoria 3ECTS
Introducción a Finanzas - Obligatoria 3ECTS
TERCER CURSO
Computación concurrente, distribuida y paralela - Obligatoria 6ECTS
Diseño de interacción y diseño de interfaces - Obligatoria 6ECTS
Redes neuronales y aprendizaje profundo - Obligatoria 6ECTS
Aprendizaje Automático - Obligatoria 6ECTS
Inglés para ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
Visualización de datos - Obligatoria 6ECTS
Infraestructura para el procesamiento de Big Data - Obligatoria 6ECTS
Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales - Obligatoria 6ECTS
Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) - Obligatoria 6ECTS
Gestión de proyectos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
CUARTO CURSO
Narrativa de datos y sociedad - Obligatoria 3ECTS
Comunicación y liderazgo - Obligatoria 3ECTS
Procesamiento de imágenes y visión artificial - Obligatoria 6ECTS
Análisis y procesamiento de audio y voz - Obligatoria 6ECTS
Economía digital e inteligencia de negocios - Obligatoria 6ECTS
Analítica de clientes - Obligatoria 6ECTS
Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial - Obligatoria 6ECTS
Optativa I - Optativa 6ECTS
Optativa II - Optativa 6ECTS
Optativa III - Optativa 6ECTS
Trabajo final de Grado TFG 6ECTS
Profesorado:
Dra. Vanessa Moscardó García
Directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial. Investigadora Senior.
Dr. Horacio Kuna
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.
Titulación:
* Grado Verificado, en proceso de implantación.
Duración:
240 ECTS
Fechas:
Fecha de inicio: Febrero y Octubre
Sede principal del centro
Valencia: Calle Pintor Sorolla nº 21 46002 València - 46002 - València- Valencia: Calle Pintor Sorolla nº 21 46002 València - 46002 - València
- Fuera de España: Avenida Juan de Aliaga 427, 7º piso, Edificio Prisma Tower - - Magdalena, Lima
- Fuera de España: Calle 76 No. 11-35 Piso 6 - - Bogotá
- Madrid: Calle Suero de Quiñones, 38 28002 Madrid - 28002 - Madrid
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