Curso de Spark- Arquitectura Big Data

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar Curso de Spark- Arquitectura Big Data.

Comentarios:

La solución de Spark se ha convertido en una de las arquitecturas mas utilizadas en el análisis de información con Big Data. En este curso se realizará una visión completa de esta arquitectura.

Temario:

Módulo 1. Visión General 2 Hora
- El ecosistema Spark
- Spark en distribuciones Big Data
- Spark as a Service (cloud)
- Arquitectura

Módulo 2. Spark Core 3 Horas
- SparkContext y RDDs
- API: Operaciones con RDDs
- Taller programación API
- Despliegue de aplicaciones

Módulo 3. Spark SQL 5 Horas
- SQLContext y DataFrames
- API:
Operaciones con dataframes
Creación de tablas
- Lenguaje de consultas: HiveQL
- Thriftserve.

Módulo 4. Spark Streaming 5 Horas
- Modelo de procesamiento de Spark Streaming
- Stream de datos
- Arquitectura de Spark Streaming
- API:
Transformaciones y output
Operaciones en ventana
- Tolerancia a fallos
- Monitorización de Trabajos de Streaming en Web UI

Módulo 5 . Mlib Machine Learning Library 3 Horas
- Principios básicos de Machine Learning
- Machine Learning con RDD
- Uso de pipelines y DataFrames con Machine Learning
- Patrones Spark ML API
- Algoritmos implementados en Spark ML API.

Módulo 6. xGraph. 2 Horas
- Visión general
- Propiedades del Grafico
- Operadores Gráficos.
- Propiedades de los Operadores.
- Operadores de Estructuras.
- Operadores Join
- Agregaciones
- Graph Builder
- Vertex y Edge RDDs
- VetersRDDs...