Curso de R y Hadoop

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Curso de R y Hadoop.

Comentarios:

R se ha convertido en un estándar mundial para el análisis de información y para aprovechar al máximo sus capacidades se une a al ecosistema Hadoop permitiendo el análisis de grandes volúmenes de
información que nos permiten contestar a preguntas que antes nos resultaban muy complicadas, dando a nuestro negocio ventaja competitivas sobre el resto.

Audiencia:

Profesionales en el análisis de información que quieren ampliar los métodos analíticos en un ecosistema Big Data como Hadoop.

Metodología:

La metodología de formación se basa en la presentación de ejemplos prácticos que ilustren la teoría y sirvan de guía a los alumnos para emplear la tecnología en sus compañías.

Esta metodología docente tiene como objetivo una ponderación entre ejemplos, teoría y práctica por parte de los alumnos siempre empleando entornos lo más reales posibles.

Temario:

Modulo 1. Big Data Engineering & Data Science. 1 Hora.
- Visión general del rol de Data Big Data Engineering.
- Visión General del rol de Data Science.

Modulo 2. Programación Básica con R. 4 Horas.
- Conceptos básicos del uso de R.
- Entorno R.
- R Studio.

Módulo 3. Análisis de Información. 5 Horas.
- Análisis clásico (PCA, Factor Analysis, …).
- Análisis no lineal (Métodos Kernel).
- Preparación de Datos....