Curso de NEO4j- Arquitecturas Big Data

Dirigido a:

Personas interesadas en realizar un Curso de NEO4j- Arquitecturas Big Data.

Comentarios:

Grandes empresas están utilizando Neo4J para analizar relaciones entre, personas, negocios, etc. Esta Base de Datos NoSQL permite el análisis y la persistencia de grafos.

Temario:

Módulo 1. Visión General 2 Hora
- El ecosistema Spark
- Spark en distribuciones Big Data
- Spark as a Service (cloud)
- Arquitectura

Módulo 2. Spark Core 3 Horas
- SparkContext y RDDs
- API: Operaciones con RDDs
- Taller programación API
- Despliegue de aplicaciones

Módulo 3. Spark SQL 5 Horas
- SQLContext y DataFrames
- API:
Operaciones con dataframes
Creación de tablas
- Lenguaje de consultas: HiveQL
- Thriftserver

Módulo 4. Spark Streaming 5 Horas
- Modelo de procesamiento de Spark Streaming
- Stream de datos
- Arquitectura de Spark Streaming
- API.
Transformaciones y output
Operaciones en ventana
- Tolerancia a fallos
- Monitorización de Trabajos de Streaming en Web UI

Módulo 5. Mlib Machine Learning Library 3 Horas
- Principios básicos de Machine Learning
- Machine Learning con RDD
- Uso de pipelines y DataFrames con Machine Learning
- Patrones Spark ML API
- Algoritmos implementados en Spark ML API

Módulo 6. xGraph. 2 Horas
- Visión general
- Propiedades del Grafico
- Operadores Gráficos.
- Propiedades de los Operadores.
- Operadores de Estructuras.
- Operadores Join
- Agregaciones
- Graph Builder
- Vertex y Edge RDDs
- VetersRDDs
- Optimización de la representación
- Algoritmos Gráficos
- PageRank...