Lo sentimos, en estos momentos este programa no está activo en CanalCursos.com
Curso de Introduccion a Big Data
- Curso |
- A distancia y Semipresencial en Málaga
Contacta con el centro para más información
Pide Información y sin compromiso
Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Requisitos de Acceso:
Uso de ordenador nivel usuario.
No se necesitan conocimientos previos de programación.
El alumno tendrá contacto directo con su profesor a través de nuestra plataforma educativa Edmodo y de su email corporativo. Si es mediante aula virtual tendrá acceso a través de Zoom.
Este curso TIC no tiene prácticas profesionales no laborales en empresas.
Comentarios:
Modalidad de impartición:
Aula Virtual.
4 horas de clases a la semana en directo con videoconferencia usando Zoom según el horario indicado en Doc05. Las video clases se graban para reproducirlas tantas veces como quiera el alumnado. Incluye además acceso a Edmodo.
Salidas profesionales:
Los científicos de datos (Data Science Profesional) no sólo se desarrollan como personas técnicas, si no que participan en la toma de decisiones de las empresas, interactúan con la mayoría de las áreas para obtener datos valiosos y saber cómo interpretarlos.
Objetivos:
Enseñar las principales tendencias en el mundo del Big Data de una forma sencilla y práctica. Se estudiarán casos prácticos de extracción de datos y lo que es más importante: su análisis.
Temario:
1.- Introducción al Business Intelligence
• Entender el motivo de usar soluciones de Business Intelligence
• Definir Business Intelligence.
• Enumerar las características principales de una solución BI.
Requisitos de Acceso:
Uso de ordenador nivel usuario.
No se necesitan conocimientos previos de programación.
El alumno tendrá contacto directo con su profesor a través de nuestra plataforma educativa Edmodo y de su email corporativo. Si es mediante aula virtual tendrá acceso a través de Zoom.
Este curso TIC no tiene prácticas profesionales no laborales en empresas.
Comentarios:
Modalidad de impartición:
Aula Virtual.
4 horas de clases a la semana en directo con videoconferencia usando Zoom según el horario indicado en Doc05. Las video clases se graban para reproducirlas tantas veces como quiera el alumnado. Incluye además acceso a Edmodo.
Salidas profesionales:
Los científicos de datos (Data Science Profesional) no sólo se desarrollan como personas técnicas, si no que participan en la toma de decisiones de las empresas, interactúan con la mayoría de las áreas para obtener datos valiosos y saber cómo interpretarlos.
Objetivos:
Enseñar las principales tendencias en el mundo del Big Data de una forma sencilla y práctica. Se estudiarán casos prácticos de extracción de datos y lo que es más importante: su análisis.
Temario:
1.- Introducción al Business Intelligence
• Entender el motivo de usar soluciones de Business Intelligence
• Definir Business Intelligence.
• Enumerar las características principales de una solución BI.
• Conocer las tecnologías que han evolucionado hasta transformarse en soluciones BI
2.- Modelos de Usuario en BI
• Tecnologías de consulta y manipulación de datos en BI.
• Entender la motivación y uso de las técnicas de análisis multidimensional.
• Definir los elementos que deben aparecer en un dashboard para que cumpla su misión.
3.- Ciclo de Vida de BI
• Metodología de implementación de BI que mejor se adapta a la empresa.
• Seleccionar las herramientas y tecnologías que cubren las necesidades de la organización.
• Determinar las habilidades y conocimientos necesarios para el personal que va a implementar BI.
4.- Implementación de BI
• Preparar un plan detallado para una solución BI.
• Definir los riesgos asociados y cómo mitigarlos.
• Describir los roles implicados en la realización de una implementación BI.
5.- Introducción a Big Data
• Conocer la evolución de la gestión de datos hasta llegar a Big Data.
• Definir lo que es Big Data.
• Distinguir entre datos estructurados y no estructurados.
6.- Fundamentos Tecnológicos Big Data
• Describir los diferentes componentes de Big Data.
• Conocer qué es y para qué se utiliza la virtualización en Big Data.
• Crear máquinas virtuales sencillas.
7.- Gestión de Big Data con Hadoop
• Distinguir los diferentes tipos de bases de datos que se pueden utilizar en entornos Big Data.
• Seleccionar el mejor tipo de base de datos dependiendo de las necesidades del proyecto.
• Entender el funcionamiento de las funciones “map” y “reduce”, así como el motor MapReduce.
8.- Ejercicios prácticos
? Twitter. Análisis de Sentimiento.
? Facebook. Análisis del grafo de amigos en Facebook.
? Predicción del precio del Oro.
Titulación:
Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Duración:
30 horas
...2.- Modelos de Usuario en BI
• Tecnologías de consulta y manipulación de datos en BI.
• Entender la motivación y uso de las técnicas de análisis multidimensional.
• Definir los elementos que deben aparecer en un dashboard para que cumpla su misión.
3.- Ciclo de Vida de BI
• Metodología de implementación de BI que mejor se adapta a la empresa.
• Seleccionar las herramientas y tecnologías que cubren las necesidades de la organización.
• Determinar las habilidades y conocimientos necesarios para el personal que va a implementar BI.
4.- Implementación de BI
• Preparar un plan detallado para una solución BI.
• Definir los riesgos asociados y cómo mitigarlos.
• Describir los roles implicados en la realización de una implementación BI.
5.- Introducción a Big Data
• Conocer la evolución de la gestión de datos hasta llegar a Big Data.
• Definir lo que es Big Data.
• Distinguir entre datos estructurados y no estructurados.
6.- Fundamentos Tecnológicos Big Data
• Describir los diferentes componentes de Big Data.
• Conocer qué es y para qué se utiliza la virtualización en Big Data.
• Crear máquinas virtuales sencillas.
7.- Gestión de Big Data con Hadoop
• Distinguir los diferentes tipos de bases de datos que se pueden utilizar en entornos Big Data.
• Seleccionar el mejor tipo de base de datos dependiendo de las necesidades del proyecto.
• Entender el funcionamiento de las funciones “map” y “reduce”, así como el motor MapReduce.
8.- Ejercicios prácticos
? Twitter. Análisis de Sentimiento.
? Facebook. Análisis del grafo de amigos en Facebook.
? Predicción del precio del Oro.
Titulación:
Formación de carácter privado. Enseñanza No oficial y No conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.
Duración:
30 horas
Sede principal del centro
Málaga: C/ Hernán Ruiz, 6 - 29008 - Málaga- Málaga: C/ Hernán Ruiz, 6 - 29008 - Málaga
Ofertas relacionadas
-
Presencial en MadridCentro: EAE Madrid Business School -
-
Presencial en ValenciaCentro: Universidad Europea -
-
A distancia, Online y Semipresencial en Madrid, Barcelona, A Coruña, Álava y 46 provincias + -
-
A distancia y OnlineCentro: ESEID AI BUSINESS SCHOOL
Estás viendo
