Curso de IA & Vibe Coding: QA IA Engineer

- Introducción a los agentes de IA para testing y desarrollo
- Definiciones clave:QA, QC y testing
- Atributos de la calidad del software
- Niveles y tipos de pruebas: funcionales, no funcionales
- El ciclo de vida del software (SDLC) y del testing (STLC)
- Pruebas estáticas vs. dinámicas.1.1.
- Técnicas de caja negra
- Pruebas exploratorias
- Diseño y estructura de un caso de prueba
- El Manifiesto Ágil
- Scrum
- Kanban
- Introducción a Jira

Tema 5: Automatizando la gestión y el reporting
- Generación de informes de sprint con GPTs
- Automatización de reportes de bugs con Zapier
- Sintetizando el sprint con prompts
- Técnicas de “Vibe-Reporting”

Módulo 2: Bases técnicas del Front

Tema 1: Los cimientos de la web: el esqueleto (HTML)

Tema 2: Dando vida a la web: el estilo (CSS)
- Primeros pasos con HTML
- Etiquetas de texto
- Listas
- Enlaces e imágenes
- Contenedores y semántica
- El DOM como mapa de la web
- Introducción al CSS
- Selectores CSS
- El modelo de caja (Box Model)
- Colores, fondos y tipografías
- Introducción a layouts con Flexbox

Tema 3: El ecosistema del desarrollador: Git y GitHub
- ¿Qué es el control de versiones?
- GIT vs. GitHub
- Comandos básicos
- Ramas (branching) y fusiones (merging)
- Pull Requests: el corazón del trabajo colaborativo

Módulo 3: Bases técnicas del Back

Tema 1: Fundamentos de programación: Python para tester

Tema 2: Testing de APIs con Postman
- Variables, tipos de datos, operadores
- Estructuras de control
- Estructuras de datos
- Funciones
- La API REST
- Métodos HTTP
- Estructura de una petición
- Variables y entornos en Postman
- Creación de colecciones y tests automatizados

Tema 3: Testing de BBDD: SQL para QA

Tema 4: Programando en co-agencia con Cursor.sh
- Introducción a las bases de datos relacionales
- Consultas SQL básicas
- JOINs para unir tablas
- Funciones de agregación
- Preparación de datos de prueba (test data)
- Primeros pasos con Cursor
- Chat Integrado
- Generación de código con “Ctrl+K”
- Capacidades agénticas
- Refactorización de JavaScript
- Debugging de CSS
- Brainstorming de UX/UI con IA
- Project Rules

Módulo 4: Automatización y especialización (I)

Tema 1: Automatización UI con Selenium y Python (Parte I)
- Introducción a Selenium WebDriver
- Configuración del entorno: Selenium en Cursor2.1.
- Localizadores de elementos
- Acciones básicas

Tema 2: Automatización de UI con Selenium y Python (Parte II)

Tema 3: Introducción al testing de rendimiento

Tema 4: Introducción al testing de seguridad

Tema 5: Co-pilot para automatización y debugging
- Sincronización y esperas
- Page Object Model (POM)
- Asserts y verificaciones
- Generación de reportes
- Aplicación práctica: refactorización de código con Cursor
- Performance testing
- Tipos de pruebas: carga, estrés, picos
- Métricas clave
- Introducción a JMeter y k6
- Principios básicos de seguridad web
- El Top 10 de OWASP
- Herramientas básicas de escaneo de vulnerabilidades
- Configuración de un co-pilot en el editor de código
- Prompts “in-code” para generar funciones de test
- Debugging conversacional con el co-pilot
- La IA como compañero de “pair programming”

Módulo 5: Automatización y especialización (II)

Tema 1: Testing en entornos cloud e infraestructura como código

Tema 2: Automatizando: CI/CD con GitHub Actions

Tema 3. Entornos y sistemas complejos interconectados

Tema 4: El futuro del QA: testing de modelos de IA
- Fundamentos de Cloud Computing
- Contenedores con Docker
- Orquestación con Kubernetes
- Introducción a pipelines de CI/CD con GitHub Actions
- CI/CD en GitHub Actios
- Triggers, jobs y steps
- Ejecutar tests automáticos
- Despliegue automático
- Tipos de ecosistemas
- Dashboards
- KPIS de menciones
- Workflows automatizados en sistemas complejos
- Testeo de LLM
- Pruebas de sesgos, toxicidad y “alucinaciones”
- “Red Teaming”
- Métricas de evaluación de modelos

Módulo 6: Proyecto final

Tema 1: El launchpad del Vibe Coder

Tema 2: Fase 1. Análisis y plan de pruebas

Tema 3. Fase 2. Ejecución de pruebas manuales y reporting

Tema 4: Fase 3. Automatización de pruebas críticas
- Creación de porfolio con GitHub
- Simulaciones de entrevista con IA
- Estrategias para destacar profesionalmente
- Kick-off del proyecto final
- Modelo de entrega de briefing
- Presentación de la aplicación a testear
- Análisis de requisitos funcionales y no funcionales
- Documento Test Plan
- Diseño de la primera batería de casos de prueba manuales
- Ejecución de la suite de pruebas manuales
- Documentación de resultados
- Reporting de bugs en Jira
- Identificación del flujo de negocio más crítico para automatizar
- Desarrollo del script de automatización
- Implementación del patrón POM

Tema 5: Fase 4. Prueba de API y entrega final
- Creación de la colección Postman para testear endpoints
- Ejecución de pruebas API y análisis de resultados
- Informe final