Curso de Vibe Coding

Principios clave de la IA para programadores (vibe coding) Comprenderás qué es la inteligencia artificial, sus algoritmos fundamentales, el aprendizaje automático, las redes neuronales, el deep learning y la IA generativa, así como sus limitaciones y retos éticos.

Fundamentos de programación Dominarás la lógica de programación, los algoritmos y el pensamiento computacional necesarios para resolver problemas y guiar correctamente a una IA.

Lenguajes de programación y herramientas IA Aprenderás los lenguajes más utilizados en inteligencia artificial, los frameworks y entornos más potentes, y cómo planificar proyectos basados en IA.

Fundamentos de desarrollo de software Explorarás el desarrollo web, el uso de bases de datos y el papel clave de Python como lenguaje central en inteligencia artificial.

IA para codificar (vibe coding) Trabajarás con herramientas como Codeium, Claude, Gemini y GitHub Copilot, junto con técnicas de ingeniería de prompt para mejorar productividad, calidad y seguridad del código.

Usando la IA en empleabilidad Aprenderás a utilizar la IA para impulsar tu carrera profesional: optimización de CV, preparación para procesos de selección y análisis del mercado laboral tecnológico.
Certificación complementaria: Scrum Master Al finalizar la formación obtendrás la certificación Scrum Master, clave para gestionar proyectos ágiles de desarrollo de software.

Una vez completado el curso de IA para Programación, podrás desempeñar roles como:

Programador con enfoque en vibe coding
Desarrollador de software asistido por IA
Ingeniero de inteligencia artificial
Especialista en automatización y optimización de código
Consultor en integración de IA en proyectos de software
Profesional técnico en entornos de desarrollo ágiles

Temario:

La formación se estructura en módulos progresivos que combinan teoría, práctica y visión profesional, permitiéndote incorporar la IA como una herramienta real en el desarrollo de software.

Principios clave de la IA para programadores (vibe coding) Comprenderás qué es la inteligencia artificial, sus algoritmos fundamentales, el aprendizaje automático, las redes neuronales, el deep learning y la IA generativa, así como sus limitaciones y retos éticos.

Fundamentos de programación Dominarás la lógica de programación, los algoritmos y el pensamiento computacional necesarios para resolver problemas y guiar correctamente a una IA.

Lenguajes de programación y herramientas IA Aprenderás los lenguajes más utilizados en inteligencia artificial, los frameworks y entornos más potentes, y cómo planificar proyectos basados en IA.
Fundamentos de desarrollo de software Explorarás el desarrollo web, el uso de bases de datos y el papel clave de Python como lenguaje central en inteligencia artificial.

IA para codificar (vibe coding) Trabajarás con herramientas como Codeium, Claude, Gemini y GitHub Copilot, junto con técnicas de ingeniería de prompt para mejorar productividad, calidad y seguridad del código.

Usando la IA en empleabilidad Aprenderás a utilizar la IA para impulsar tu carrera profesional: optimización de CV, preparación para procesos de selección y análisis del mercado laboral tecnológico.
Certificación complementaria: Scrum Master Al finalizar la formación obtendrás la certificación Scrum Master, clave para gestionar proyectos ágiles de desarrollo de software.

Herramientas principales en Inteligencia Artificial para Programadores
Durante la formación trabajarás con las herramientas más potentes y relevantes de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo de software. Estas herramientas no sustituyen al programador, sino que potencian tu productividad y capacidad de crear código seguro y mantenible.


ChatGPT
Ayuda a comprender y documentar el código.
Facilita la creación de funciones y scripts complejos.
Ideal para resolver dudas de programación y depuración.

GitHub Copilot
Autocompletado contextual basado en el proyecto.
Acelera tareas repetitivas y la escritura de código estándar.
Mejora la eficiencia al trabajar con frameworks y librerías.

Codeium
Compatible con múltiples lenguajes y entornos de desarrollo.
Facilita la corrección de errores y la optimización de código.
Ideal para aumentar la productividad sin perder control técnico.

Claude AI
Ayuda a revisar grandes bases de código.
Genera resúmenes y recomendaciones para mejorar la calidad del software.
Perfecta para proyectos colaborativos y profesionales.

Duración:

duración total de 1500 horas y un plazo de 24 meses para completar el curso: