Curso de Arquitectura Big Data

Dirigido a:

Personas interesdas en realizar un Curso de Arquitectura Big Data.

Comentarios:

Objetivos del programa:

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Data y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

Temario:

Unidad 1: BATCH PROCESSING.
Hadoop.
Pig.
Hive.
Sqoop.
Flume.
Spark Core.
Spark 2.0.

Unidad 2: STREAMING PROCESSING.
Fundamentos de Streaming Processing.
Spark Streaming.
Kafka.
Pulsar y Apache Apex.
Implementación de un sistema real-time.

Unidad 3: SISTEMAS NOSQL.
Hbase.
Cassandra.
MongoDB.
Neo4J.
Redis.
Berkeley DB.

Unidad 4: INTERACTIVE QUERY.
Lucene + Solr.

Unidad 5: SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
Arquitectura Lambda.
Arquitectura Kappa.
Apache Flink e implementaciones prácticas.
Druid.
ElasticSearch.
Logstash.
Kibana

Unidad 6: CLOUD COMPUTING.
Amazon Web Services.
Google Cloud Platform.

Unidad 7: ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
Optimización y monitorización de servicios.
Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

Unidad 8: VISUALIZACIÓN DE DATOS.
Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape."

Duración:

165 horas