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Curso Superior en Big Data
- Curso |
- Presencial en Madrid
- Formación Bonificable por la FUNDAE. (Formación Estatal para la Formación en el Empleo).
Consultar política de becas.
2.100 € + 900 € matricula
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
El curso Superior de Big Data está dirigido a Directivos, mandos intermedios con proyección ejecutiva, empresarios y emprendedores que necesitan formarse y conocer a fondo las posibilidades del big data como herramienta para la gestión del negocio y su aplicación en los procesos de toma de decisiones y estrategias de gestión empresarial.
Comentarios:
Los flujos de datos ya son una realidad y saber gestionarlos correctamente es una ventaja competitiva que en breve dejará de serlo y sencillamente, será una condición para mantenerse en el mercado.
Tres de cada cuatro empresas invertirán en los dos próximos años en Big Data, lo que supone una gran oportunidad de empleo para las profesiones relacionadas con este tipo de soluciones.
Las capacidades técnicas por sí mismas no serán suficientes para explotar el potencial de los datos y serán necesarias otras habilidades (analíticas, colaborativas, innovadoras, comunicativas,…) para desarrollar proyectos de Big Data.
A través de casos reales y ejercicios prácticos, este programa permitirá comprender y profundizar en Big Data, el gran potencial de estas soluciones y cómo obtener beneficios competitivos.
Objetivos:
Conocer y entender el Big Data.
Despertar y arrancar iniciativas en su aplicación en la empresa.
Aplicar el interés empresarial en Big Data.
El curso Superior de Big Data está dirigido a Directivos, mandos intermedios con proyección ejecutiva, empresarios y emprendedores que necesitan formarse y conocer a fondo las posibilidades del big data como herramienta para la gestión del negocio y su aplicación en los procesos de toma de decisiones y estrategias de gestión empresarial.
Comentarios:
Los flujos de datos ya son una realidad y saber gestionarlos correctamente es una ventaja competitiva que en breve dejará de serlo y sencillamente, será una condición para mantenerse en el mercado.
Tres de cada cuatro empresas invertirán en los dos próximos años en Big Data, lo que supone una gran oportunidad de empleo para las profesiones relacionadas con este tipo de soluciones.
Las capacidades técnicas por sí mismas no serán suficientes para explotar el potencial de los datos y serán necesarias otras habilidades (analíticas, colaborativas, innovadoras, comunicativas,…) para desarrollar proyectos de Big Data.
A través de casos reales y ejercicios prácticos, este programa permitirá comprender y profundizar en Big Data, el gran potencial de estas soluciones y cómo obtener beneficios competitivos.
Objetivos:
Conocer y entender el Big Data.
Despertar y arrancar iniciativas en su aplicación en la empresa.
Aplicar el interés empresarial en Big Data.
Guiar a los alumnos en la puesta en marcha de un proyecto Big Data.
Entender qué es Business Analytics y su aportación al desarrollo del negocio.
Conocer y aplicar el concepto Customer Intelligence.
Metodología
Se combinan presentaciones técnicas con la discusión de casos prácticos y trabajos en equipo
Claustro de profesores profesionales en activo.
Comunicación permanente a través del Portal Virtual del Alumno.
MasterClass de empresarios y profesionales relevantes.
Exposición y debate de Casos de éxito.
Proyecto final tutorizado.
Precios:
Precio total: 2.100 €
Matrícula: 900 €
Mensualidades: 400 € (tres mensualidades)
Consultar política de becas.
Formación Bonificable por la FUNDAE (Formación Estatal para la Formación en el Empleo).
Temario:
Introducción a la inteligencia de negocio
•Conceptos básicos.
•Arquitectura y componentes principales.
•Ejemplos prácticos en distintos sectores.
•Herramientas y tendencias actuales.
Big Data, un buen complemento para BI
•Conceptos básicos y tipos.
•Tecnología para no iniciados, Hadoop, NoSQL, etc.
•Cómo complementa a la inteligencia de negocio tradicional.
•Del ”Data Science" al ”Data Intelligence”.
•Como afrontar un proyecto.
•Aplicaciones prácticas de Big Data.
•Legalidad y reputación corporativa.
Teoría de la decisión
•Concepto.
•Business Analytics.
•Introducción a la Estadística.
•Aplicación práctica de la minería de datos.
•Customer Analytics.
•Efectividad Comercial.
•Decisiones Basadas en Eventos.
Escucha, Analiza, Actúa
•Cadena de Valor en ámbitos Big Data.
•Impacto de las redes sociales.
•Impacto de la Información Audiovisual.
•Convergencia de la información estructurada y no estructurada.
•Casos prácticos.
Algunos Players en Business Discovery
•QlikView.
•Tableau.
•Ejemplos prácticos.
Internet of Things (IoT, wearables)
•Nuevos dispositivos.
•Nuevas Reglas del juego.
•Cómo aplicarlas en beneficio del negocio.
Interés Empresarial en Big Data
•Limitaciones y ventajas.
•Perfiles.
Master Class
•Aplicación en Retail, seguros, banca, AAPP.
Profesorado:
Juan Ignacio Benito Fiz
Consultor experto en Business Intelligence con más de 15 años de experiencia en tecnologías de la información.
Alberto Ballesteros Marín
CIO en Avantgarde IT Services, empresa altamente especializada en nuevas tecnologías.
Hernando Restrepo Restrepo
Especialista en Servicios TI y Transformación Digital Coach Ejecutivo Profesional y Formador en Empresas. Profesor Asociado en Negocios Digitales (MBA) y la Transformación Digital. Director Desarrollo de Negocio ICE CORAOPS
Raquel Redondo Guerra
Experta en estadísticas en servicios IT principalmente en Business Analytics (Business Intelligence y Data Mining).
Daniel Mas Buitrago
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, es en la actualidad Consultor Business Analitycs en Indra.
Rosa Barreiro Villar
Directora de Desarrollo de Negocio BU Big Data DINSA-Grupo ACS . Docente en la Escuela de Organización Industrial (EOI) en el área de Tecnología, diseño e innovación.
Efraim Martínez
Ingeniero Industrial. Director de servicios en Sun Microsystems. Profesor IT para MBA Digital Business Models, Metodologías Ágiles para innovación.
Jesús Hernández Ruiz
Director General de A04Media. Experiencia como Director de Marketing Digital en Indra
Alberto Martín San Cristóbal
Licenciado en Ciencias Empresariales. Socio Director en Alaro Avant.
Titulación:
Título de la Cámara Oficial de Comercio, Industria y Servicios de Madrid.
Duración:
180 horas.
Fechas:
1ª conv.: 22 octubre 2018 al 7 marzo 2019.
2ª conv.: 4 marzo 2019 al 4 julio 2019.
...Entender qué es Business Analytics y su aportación al desarrollo del negocio.
Conocer y aplicar el concepto Customer Intelligence.
Metodología
Se combinan presentaciones técnicas con la discusión de casos prácticos y trabajos en equipo
Claustro de profesores profesionales en activo.
Comunicación permanente a través del Portal Virtual del Alumno.
MasterClass de empresarios y profesionales relevantes.
Exposición y debate de Casos de éxito.
Proyecto final tutorizado.
Precios:
Precio total: 2.100 €
Matrícula: 900 €
Mensualidades: 400 € (tres mensualidades)
Consultar política de becas.
Formación Bonificable por la FUNDAE (Formación Estatal para la Formación en el Empleo).
Temario:
Introducción a la inteligencia de negocio
•Conceptos básicos.
•Arquitectura y componentes principales.
•Ejemplos prácticos en distintos sectores.
•Herramientas y tendencias actuales.
Big Data, un buen complemento para BI
•Conceptos básicos y tipos.
•Tecnología para no iniciados, Hadoop, NoSQL, etc.
•Cómo complementa a la inteligencia de negocio tradicional.
•Del ”Data Science" al ”Data Intelligence”.
•Como afrontar un proyecto.
•Aplicaciones prácticas de Big Data.
•Legalidad y reputación corporativa.
Teoría de la decisión
•Concepto.
•Business Analytics.
•Introducción a la Estadística.
•Aplicación práctica de la minería de datos.
•Customer Analytics.
•Efectividad Comercial.
•Decisiones Basadas en Eventos.
Escucha, Analiza, Actúa
•Cadena de Valor en ámbitos Big Data.
•Impacto de las redes sociales.
•Impacto de la Información Audiovisual.
•Convergencia de la información estructurada y no estructurada.
•Casos prácticos.
Algunos Players en Business Discovery
•QlikView.
•Tableau.
•Ejemplos prácticos.
Internet of Things (IoT, wearables)
•Nuevos dispositivos.
•Nuevas Reglas del juego.
•Cómo aplicarlas en beneficio del negocio.
Interés Empresarial en Big Data
•Limitaciones y ventajas.
•Perfiles.
Master Class
•Aplicación en Retail, seguros, banca, AAPP.
Profesorado:
Juan Ignacio Benito Fiz
Consultor experto en Business Intelligence con más de 15 años de experiencia en tecnologías de la información.
Alberto Ballesteros Marín
CIO en Avantgarde IT Services, empresa altamente especializada en nuevas tecnologías.
Hernando Restrepo Restrepo
Especialista en Servicios TI y Transformación Digital Coach Ejecutivo Profesional y Formador en Empresas. Profesor Asociado en Negocios Digitales (MBA) y la Transformación Digital. Director Desarrollo de Negocio ICE CORAOPS
Raquel Redondo Guerra
Experta en estadísticas en servicios IT principalmente en Business Analytics (Business Intelligence y Data Mining).
Daniel Mas Buitrago
Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, es en la actualidad Consultor Business Analitycs en Indra.
Rosa Barreiro Villar
Directora de Desarrollo de Negocio BU Big Data DINSA-Grupo ACS . Docente en la Escuela de Organización Industrial (EOI) en el área de Tecnología, diseño e innovación.
Efraim Martínez
Ingeniero Industrial. Director de servicios en Sun Microsystems. Profesor IT para MBA Digital Business Models, Metodologías Ágiles para innovación.
Jesús Hernández Ruiz
Director General de A04Media. Experiencia como Director de Marketing Digital en Indra
Alberto Martín San Cristóbal
Licenciado en Ciencias Empresariales. Socio Director en Alaro Avant.
Titulación:
Título de la Cámara Oficial de Comercio, Industria y Servicios de Madrid.
Duración:
180 horas.
Fechas:
1ª conv.: 22 octubre 2018 al 7 marzo 2019.
2ª conv.: 4 marzo 2019 al 4 julio 2019.
Sede principal del centro
Madrid: C/ Pedro Salinas 11 - 28043 - Madrid- Madrid: C/ Pedro Salinas 11 - 28043 - Madrid
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