Curso Especialista Business Intelligence y Análisis Negocio

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Sobre el curso Especialista Business Intelligence y Análisis Negocio

El alumno aprenderá desde 0 conceptos involucrados en la inteligencia de negocio, gestionar e interpretar la información de un cuadro de mando, diseñar estrategias comerciales en base al análisis de riesgos y obtener conclusiones de los mismos, diseñar seguimientos de estrategia comercial, entender la relación que existe entre la inteligencia de negocio y el Big Data y utilizar de forma profesional tecnologías como MicroStrategy, Power BI, SQL y Excel parametrizado con módulos BI, entre otras.

BUSINESS INTELLIGENCE. Analisis de Datos Descriptivo.

El primer paso en cualquier tipo de Business Intelligence es recoger los datos en bruto (raw data en inglés). Una vez almacenados, los ingenieros de datos utilizan lo que se denominan herramientas de ETL (Extraer, Transformar y Cargar) para manipular, transformar y clasificar los datos en una base de datos estructurada. Estas bases de datos estructuradas habitualmente se llaman data warehouse.

Los analistas de negocio utilizan técnicas de visualización de datos para explorar los datos almacenados en las bases de datos estructuradas. Con este tipo de herramientas crean paneles visuales (o dashboards) para hacer accesible la información a perfiles de negocio no especialistas en datos. Los paneles ayudan a analizar y entender los resultados en el pasado y sirven para adaptar la estrategia futura que mejore los KPI (indicadores clave de negocio).

En definitiva, el Business Intelligence permite tener una visión descriptiva de la actividad de la empresa, muy visual y basada en datos. Utiliza principalmente datos agregados para describir tendencias de futuro.

Salidas laborales

Data Mining: extrae conocimiento de los datos y analízalos, encuentra posibles soluciones a través de decisiones. Es una sección muy valorada ya que tiene un impacto directo en los beneficios de la empresa.

Data Warehouse: se basa en el almacenamiento de datos de forma organizada. También se debe jerarquizar dicha información para que se pueda, o no, identificar como objetivo primordial. Estos datos deben tener un historial cronológico lógicamente ordenado para poder prevenir las necesidades de la compañía.

Gestión de áreas de la empresa: La especialización en distintas áreas de una empresa es algo muy beneficioso. Por eso, se buscan profesionales que tengan conocimientos previos en cada área específica de un negocio para agilizar procesos.

Para qué te prepara este curso

El alumno aprenderá desde 0 conceptos involucrados en la inteligencia de negocio, como gestionar e interpretar la información de un cuadro de mando, diseñar estrategias comerciales en base al análisis de riesgos, y obtener conclusiones de los mismos. Diseñar seguimientos de estrategia comercial, entender la relación que existe entre la inteligencia de negocio y el Big Data, y utilizar de forma profesional tecnologías como MicroStrategy, Power BI, SQL y Excel parametrizado con módulos BI, entre otras.

Temario:

Formación Técnica

Herramientas de análisis

Formación Específica

Conceptos de Dato-Información-Conocimiento
Datos y análisis en el mundo real

Data Marts (DM), Data WareHouse (DWH) y ETL
Métricas del Business Intelligence
Bases de Datos Relacionales y SQL
Data Definition Language (DDL) y Data Manipulation Language (DML)
Structured Query Language (SQL)
Marketing Analítico
Power BI
Primeros informes y cuadros de mando de Power BI
Integraciones con Power BI
MicroStrategy en Business Intelligence
Business Analysis para la toma de decisiones
Cómo tratar con la incertidumbre y el análisis del riesgo
Identificación de las mejores opciones Optimización
Análisis de decisiones
Comunicar los resultados de Business Analytics
Casos prácticos resueltos

Titulación:

Al finalizar las clases de la formación específica realizarás, con la supervisión de tu tutor, un proyecto de implantación sobre los conocimientos adquiridos.

Duración:

200 Horas / 3-5 meses
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Sede principal del centro

Madrid: Calle Oquendo 18 - 28006 - Madrid
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