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Programa Profesional en Inteligencia Artificial: en las Ciencias Sociales & Jurídicas
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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
- Responsables de áreas funcionales.
- Emprendedores.
- Directores Generales y alta dirección.
- Directores de asesorías jurídicas y abogados in-house.
- Directores de Innovación o Tecnología.
- Abogados y profesionales del derecho
Comentarios:
La aplicación y uso generalizado de algoritmos y sistemas que incorporan Inteligencia Artificial (IA) en la economía, la cultura, la sociedad y la política afecta a los ciudadanos en sus derechos personales.
Los estudiantes de Ciencias Sociales deben conocer los rudimentos de la IA para su desarrollo académico, científico y profesional: qué es, quién la maneja, cómo nos afecta, por qué se usa, con qué finalidad, qué riesgos y beneficios reporta, cómo nos protege la norma, qué recomienda la ética, qué derechos son
puestos en una situación más crítica, qué principios y prácticas de buen gobierno salvaguardan nuestros derechos personales.
Objetivos del programa:
- Entender los principios clave del funcionamiento de la tecnología para poder vincularla a su negocio y pensar en cómo rediseñar la propuesta de valor, el proceso organizacional y la estructura”.
- Conocimiento en inteligencia artificial, robótica, técnicas y algoritmos aplicados a en áreas pujantes de investigación y producción económica.
- Análisis crítico que estas nuevas herramientas exigen e iniciar la búsqueda de soluciones teórico-prácticas a los problemas que suscitan.
- Responsables de áreas funcionales.
- Emprendedores.
- Directores Generales y alta dirección.
- Directores de asesorías jurídicas y abogados in-house.
- Directores de Innovación o Tecnología.
- Abogados y profesionales del derecho
Comentarios:
La aplicación y uso generalizado de algoritmos y sistemas que incorporan Inteligencia Artificial (IA) en la economía, la cultura, la sociedad y la política afecta a los ciudadanos en sus derechos personales.
Los estudiantes de Ciencias Sociales deben conocer los rudimentos de la IA para su desarrollo académico, científico y profesional: qué es, quién la maneja, cómo nos afecta, por qué se usa, con qué finalidad, qué riesgos y beneficios reporta, cómo nos protege la norma, qué recomienda la ética, qué derechos son
puestos en una situación más crítica, qué principios y prácticas de buen gobierno salvaguardan nuestros derechos personales.
Objetivos del programa:
- Entender los principios clave del funcionamiento de la tecnología para poder vincularla a su negocio y pensar en cómo rediseñar la propuesta de valor, el proceso organizacional y la estructura”.
- Conocimiento en inteligencia artificial, robótica, técnicas y algoritmos aplicados a en áreas pujantes de investigación y producción económica.
- Análisis crítico que estas nuevas herramientas exigen e iniciar la búsqueda de soluciones teórico-prácticas a los problemas que suscitan.
- Proporcionar una visión actual de la aplicación y uso de la IA en el ámbito legislativo e informativo.
Temario:
MÓDULO 1 BIG DATA, LA CLAVE DE LA IGUALDAD Y DE LA NO DISCRIMINACIÓN
- Valor cualitativo del dato.
- Extracción y filtrado de datos: legalidad (facultad de investigar del profesional de la información: fiabilidad de fuentes de información y utilidad de los datos).
- Fuentes primarias; vida privada/intimidad (régimen legal).
- Clases de datos: sanitarios, políticos/sindicales, religiosos, étnico/racial, genético, vida y orientación sexual; datos económicos, financieros y bancarios.
- Principios del régimen de protección de datos.
- Estatuto: derechos (¿y deberes?) del titular de los datos.
- Datos de BD.
- Perfiles de usuarios: obligaciones del creador de perfiles.
- Seguridad nacional y defensa; relaciones internacionales.
- Datos del IoT (Internet de las cosas).
- El sesgo en la minería de datos.
MÓDULO 2 TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA Y TRANSPARENCIA INFORMATIVA.
- Concepto de transparencia algorítmica vs. algoritmos de caja negra.
- Concepto de transparencia informativa vs. reserva y clasificación de información.
- Semejanzas y diferencias: legitimidad y legalidad.
- Estudio de algoritmos de caja negra.
- Ética y legalidad en la creación y uso de los algoritmos de caja negra.
- Explicabilidad de los datos que nutren al algoritmo.
- IA y transparencia empresarial: rendición de cuentas.
- IA y transparencia administrativa: sistemas de toma de decisiones en entornos administrativos.
- IA y justicia: sistemas de toma de decisiones en entornos judiciales. Riesgos, impacto y control.
- Desarrollo de un ecosistema de IA que aporte las ventajas de la tecnología, poniéndolas al servicio del interés público.
MÓDULO 3 APLICACIÓN DEL ALGORITMO A LA PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL
- La creatividad computacional.
- El algoritmo como creador autónomo de “obras” intelectuales.
- Aplicabilidad del deep learning al proceso intelectual ¿Redes neuronales creativas?
- El algoritmo como asistente del creador.
- Implicaciones sobre la concepción tradicional del derecho de autor.
- Análisis de la originalidad y atribución de la autoría.
- Impacto económico.
- Derecho comparado: análisis y crítica de las distintas soluciones.
- Derechos de explotación automatizados y los derechos morales: la problemática.
- La industria cultural, a la luz de la automatización: casos prácticos.
- Generación automática de contenido y conocimiento.
- Los motores de búsqueda y los sistemas de recomendación.
- Resúmenes automáticos: abstractivos y extractivos.
- Bases de datos y derecho sui generis.
- Técnicas scraping desde la propiedad intelectual.
- Código fuente. La legalidad de la ingeniería inversa.
MÓDULO 4 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RESPONSABILIDAD JURÍDICA
- Responsabilidad civil, penal y administrativa derivadas de riesgos, impactos y herramientas de: la minería de datos, la opacidad algorítmica, aprendizaje automático asociado a toma de decisiones, predicción y control.
- Rol del algoritmo en la generación de fake news, deep fakes, social netbots.
- Responsabilidad jurídica de los algoritmos de aprendizaje automático. Control del aprendizaje y límites.
- Auditorías de algoritmos. Sistemas de evaluación independientes.
- Sellos de confianza ética, sistemas voluntarios de certificación de la IA, regulación en niveles de riesgo, etc.
- Repercusiones en materia de seguridad y responsabilidad civil de la IA, el Internet de las cosas y la robótica (Informe de la Comisión al Parlamento Europeo).
- Control y supervisión de las actividades de los distintos agentes económicos: productos y servicios provistos de IA.
- La cadena de suministros y la responsabilidad en cascada.
Profesorado:
M. PILAR COUSIDO GONZÁLEZ
Secretaria Académica, Facultad Ciencias de la Información, UCM (Ph.D)
Titulación:
Título propio UCM.
Duración:
20 créditos ECTS | 80 horas
...Temario:
MÓDULO 1 BIG DATA, LA CLAVE DE LA IGUALDAD Y DE LA NO DISCRIMINACIÓN
- Valor cualitativo del dato.
- Extracción y filtrado de datos: legalidad (facultad de investigar del profesional de la información: fiabilidad de fuentes de información y utilidad de los datos).
- Fuentes primarias; vida privada/intimidad (régimen legal).
- Clases de datos: sanitarios, políticos/sindicales, religiosos, étnico/racial, genético, vida y orientación sexual; datos económicos, financieros y bancarios.
- Principios del régimen de protección de datos.
- Estatuto: derechos (¿y deberes?) del titular de los datos.
- Datos de BD.
- Perfiles de usuarios: obligaciones del creador de perfiles.
- Seguridad nacional y defensa; relaciones internacionales.
- Datos del IoT (Internet de las cosas).
- El sesgo en la minería de datos.
MÓDULO 2 TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA Y TRANSPARENCIA INFORMATIVA.
- Concepto de transparencia algorítmica vs. algoritmos de caja negra.
- Concepto de transparencia informativa vs. reserva y clasificación de información.
- Semejanzas y diferencias: legitimidad y legalidad.
- Estudio de algoritmos de caja negra.
- Ética y legalidad en la creación y uso de los algoritmos de caja negra.
- Explicabilidad de los datos que nutren al algoritmo.
- IA y transparencia empresarial: rendición de cuentas.
- IA y transparencia administrativa: sistemas de toma de decisiones en entornos administrativos.
- IA y justicia: sistemas de toma de decisiones en entornos judiciales. Riesgos, impacto y control.
- Desarrollo de un ecosistema de IA que aporte las ventajas de la tecnología, poniéndolas al servicio del interés público.
MÓDULO 3 APLICACIÓN DEL ALGORITMO A LA PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL
- La creatividad computacional.
- El algoritmo como creador autónomo de “obras” intelectuales.
- Aplicabilidad del deep learning al proceso intelectual ¿Redes neuronales creativas?
- El algoritmo como asistente del creador.
- Implicaciones sobre la concepción tradicional del derecho de autor.
- Análisis de la originalidad y atribución de la autoría.
- Impacto económico.
- Derecho comparado: análisis y crítica de las distintas soluciones.
- Derechos de explotación automatizados y los derechos morales: la problemática.
- La industria cultural, a la luz de la automatización: casos prácticos.
- Generación automática de contenido y conocimiento.
- Los motores de búsqueda y los sistemas de recomendación.
- Resúmenes automáticos: abstractivos y extractivos.
- Bases de datos y derecho sui generis.
- Técnicas scraping desde la propiedad intelectual.
- Código fuente. La legalidad de la ingeniería inversa.
MÓDULO 4 INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RESPONSABILIDAD JURÍDICA
- Responsabilidad civil, penal y administrativa derivadas de riesgos, impactos y herramientas de: la minería de datos, la opacidad algorítmica, aprendizaje automático asociado a toma de decisiones, predicción y control.
- Rol del algoritmo en la generación de fake news, deep fakes, social netbots.
- Responsabilidad jurídica de los algoritmos de aprendizaje automático. Control del aprendizaje y límites.
- Auditorías de algoritmos. Sistemas de evaluación independientes.
- Sellos de confianza ética, sistemas voluntarios de certificación de la IA, regulación en niveles de riesgo, etc.
- Repercusiones en materia de seguridad y responsabilidad civil de la IA, el Internet de las cosas y la robótica (Informe de la Comisión al Parlamento Europeo).
- Control y supervisión de las actividades de los distintos agentes económicos: productos y servicios provistos de IA.
- La cadena de suministros y la responsabilidad en cascada.
Profesorado:
M. PILAR COUSIDO GONZÁLEZ
Secretaria Académica, Facultad Ciencias de la Información, UCM (Ph.D)
Titulación:
Título propio UCM.
Duración:
20 créditos ECTS | 80 horas
Sede principal del centro
Madrid: Calle Julio Caro Baroja, 102 - 28055 - Madrid- Madrid: Calle Julio Caro Baroja, 102 - 28055 - Madrid
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