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Descripción del curso
Detalles
Dirigido a:
Profesionales que trabajan actualmente en el análisis de información (Analistas y data Miners) y que desean ampliar sus conocimientos en Machine Learning y en los novedosos algoritmos de Deep Learning que las tecnologías de Big Data permiten ejecutar de una manera muy eficiente.
Comentarios:
Los algoritmos de Deep Learning permiten extraer conocimiento de enormes volúmenes de datos a los que hoy en día se están dando gran importancia dentro del mundo empresarial. Estos novedosos algoritmos construyen de manera automática jerarquías de conceptos que van de lo más básico a lo más complejo hasta crear una red neuronal para obtener una visión completa de las distintas soluciones tecnológicas.
Con este programa experto, conocerás los algoritmos/modelos que se están utilizando actualmente en la empresa, así como sus principales aplicaciones, creando y gestionando proyectos basados en Deep Learning. El Programa incluye aplicaciones reales y talleres prácticos con tecnologías, sistemas y lenguajes como Tensor Flow, Keras, H20, Microsoft CNTK y el manejo de modelos de Redes Neuronales Profundas, Redes Convolucionales, LSTM y Aprendizaje reforzado profundo.
Objetivos del programa:
• Una visión completa de las distintas soluciones tecnológicas que permitirán al alumno obtener resultados prácticos.
Profesionales que trabajan actualmente en el análisis de información (Analistas y data Miners) y que desean ampliar sus conocimientos en Machine Learning y en los novedosos algoritmos de Deep Learning que las tecnologías de Big Data permiten ejecutar de una manera muy eficiente.
Comentarios:
Los algoritmos de Deep Learning permiten extraer conocimiento de enormes volúmenes de datos a los que hoy en día se están dando gran importancia dentro del mundo empresarial. Estos novedosos algoritmos construyen de manera automática jerarquías de conceptos que van de lo más básico a lo más complejo hasta crear una red neuronal para obtener una visión completa de las distintas soluciones tecnológicas.
Con este programa experto, conocerás los algoritmos/modelos que se están utilizando actualmente en la empresa, así como sus principales aplicaciones, creando y gestionando proyectos basados en Deep Learning. El Programa incluye aplicaciones reales y talleres prácticos con tecnologías, sistemas y lenguajes como Tensor Flow, Keras, H20, Microsoft CNTK y el manejo de modelos de Redes Neuronales Profundas, Redes Convolucionales, LSTM y Aprendizaje reforzado profundo.
Objetivos del programa:
• Una visión completa de las distintas soluciones tecnológicas que permitirán al alumno obtener resultados prácticos.
• Conocer los algoritmos/modelos de Deep Learning que se están utilizando actualmente en la empresa, así como sus principales aplicaciones.
• Crear y gestionar proyectos basados en Deep Learning.
Bolsa de Trabajo: MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de primer nivel.
Temario:
Módulo 1. Introducción al deep lerning
• Perspectiva histórica y situación actual. Visión general. Casos de uso.
Módulo 2. Data science
• Métodos de investigación y evaluación, librerías (r, python, spark mllib).
Módulo 3. Fundamentos
• Teoría de la información, optimización, probabilidad/estadística.
Módulo 4. Redes neuronales
• Neurona, perceptrón, perceptrón multicapa.
Módulo 5. Deep learning
• Técnicas: autoencoders, deep feedforward networks, convolutional networks, recurrent networks.
• Talleres prácticos: tensorflow, h2o, keras, theano, microsoft cntk.
Módulo 6. Soluciones de mercado
• Deep learning sobre gpus, microsoft cognive services, intel deep learning, google cloud ml. El futuro de deep learning.
Módulo 7. Proyecto final
• Durante la formación los alumnos realizarán un proyecto en grupo poniendo en práctica los conocimientos según se adquieran, transformando las ideas iniciales en aplicaciones reales.
Profesorado:
• Enrique Serrano: Socio Fundador MBIT School. Director General de Tinámica.
• Emilio Soria: Catedrático Universidad de Valencia. Experto en Machine Learning. Director académico MBIT School.
• Raúl Arrabales: Analytics Senior Manager Accenture Analytics.
• José Antonio Esteban: CTO Producto Codere Advisor MBIT School.
• Luis Herrero: CIO on the Program Transformation: Omnichanel Sales & Digital en ADEO
• Álvaro Romero: Data Scientist en el instituto de Ingeniería del Conocimiento-IIC
• Ana María Bisbé: Consultora y formadora en Inteligencia de Negocios y Analista de datos. Partner de Microsoft.
• Ramón Puchades: Experto en estratégia digital de negocios online. Ha dirigido la transformación digital del grupo PRISA.
• Antonio Latorre: Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learning.
• Juan Vidal: Consultor Business Intelligence
• Fernando Corbacho: Doctor en machine Learning por la University of Southern California. Managing Partner en Cognodota.
Titulación:
Título de Programa Experto en Deep Learning por MBIT School.
Duración:
140 horas
Fechas:
Calendario y Horario:
• De Noviembre a Marzo
Modalidad presencial en Horario:
• Viernes 16:00 – 21:00h.
• Sábado 9:00 – 14:00h.
...• Crear y gestionar proyectos basados en Deep Learning.
Bolsa de Trabajo: MBIT School cuenta con una bolsa de trabajo para alumnos durante y a la finalización de los programas Executive, los alumnos recibirán las ofertas previamente seleccionadas y clasificadas de empresas de primer nivel.
Temario:
Módulo 1. Introducción al deep lerning
• Perspectiva histórica y situación actual. Visión general. Casos de uso.
Módulo 2. Data science
• Métodos de investigación y evaluación, librerías (r, python, spark mllib).
Módulo 3. Fundamentos
• Teoría de la información, optimización, probabilidad/estadística.
Módulo 4. Redes neuronales
• Neurona, perceptrón, perceptrón multicapa.
Módulo 5. Deep learning
• Técnicas: autoencoders, deep feedforward networks, convolutional networks, recurrent networks.
• Talleres prácticos: tensorflow, h2o, keras, theano, microsoft cntk.
Módulo 6. Soluciones de mercado
• Deep learning sobre gpus, microsoft cognive services, intel deep learning, google cloud ml. El futuro de deep learning.
Módulo 7. Proyecto final
• Durante la formación los alumnos realizarán un proyecto en grupo poniendo en práctica los conocimientos según se adquieran, transformando las ideas iniciales en aplicaciones reales.
Profesorado:
• Enrique Serrano: Socio Fundador MBIT School. Director General de Tinámica.
• Emilio Soria: Catedrático Universidad de Valencia. Experto en Machine Learning. Director académico MBIT School.
• Raúl Arrabales: Analytics Senior Manager Accenture Analytics.
• José Antonio Esteban: CTO Producto Codere Advisor MBIT School.
• Luis Herrero: CIO on the Program Transformation: Omnichanel Sales & Digital en ADEO
• Álvaro Romero: Data Scientist en el instituto de Ingeniería del Conocimiento-IIC
• Ana María Bisbé: Consultora y formadora en Inteligencia de Negocios y Analista de datos. Partner de Microsoft.
• Ramón Puchades: Experto en estratégia digital de negocios online. Ha dirigido la transformación digital del grupo PRISA.
• Antonio Latorre: Profesor Universidad Politécnica de Madrid. Experto en Machine Learning.
• Juan Vidal: Consultor Business Intelligence
• Fernando Corbacho: Doctor en machine Learning por la University of Southern California. Managing Partner en Cognodota.
Titulación:
Título de Programa Experto en Deep Learning por MBIT School.
Duración:
140 horas
Fechas:
Calendario y Horario:
• De Noviembre a Marzo
Modalidad presencial en Horario:
• Viernes 16:00 – 21:00h.
• Sábado 9:00 – 14:00h.
Sede principal del centro
Madrid: Serrano, 43 - 28001 - Madrid- Madrid: Serrano, 43 - 28001 - Madrid
