Posgrado de Especializacion Europea en Econometria + Eviews

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Descripción del curso

Detalles

Requisitos:

Título universitario o dos años de experiencia.

Objetivos:

El objetivo general del programa es que el estudiante aprenda el uso de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, tratamiento con las herramientas mas adecuadas de calculo automatizado y el funcionamiento y la utilidad de los paquetes de software mas habituales como son EVIEWS, STATA, SAS y SPSS. Dirigido a: LaEspecialización en Análisis Econométrico está dirigido a titulados universitarios y a jóvenes profesionales interesados en analizar, desde una óptica cuantitativa, cuestiones económicas relevantes tanto en el ámbito de la empresa como de las administraciones públicas.

Coste:

990€ euros, por pagos al contado incluida beca y otros descuentos vigentes.

Programa:

Unidad 1
• Que es la econometría
• ¿Por que una disciplina aparte?
• Metodología de la econometría
• Tipos de econometría
• Requisitos matemáticos y estadísticos
• La función de la computadora

Unidad 2
• Origen histórico del termino regresión
• Interpretación moderna de la regresión
• Relaciones estadísticas y relaciones determinadas.
• Regresión y casualidad
• Regresión y correlación
• Terminología y notación
• Naturaleza y fuentes de datos para el análisis económico.

Unidad 3
• El modelo de regresión lineal simple
• Estimación por intervalo utilizando la línea de regresión muestral.
• Análisis de correlación
• Estimación y pruebas correspondiente a la línea de regresión muestral.
• Estadística en acción
• Temas adicionales en el análisis de regresión y correlación.

Unidad 4
• El modelo de regresión múltiple
• Estimación de intervalo en la regresión múltiple.
• Análisis de correlación múltiple
• Las pruebas de significancia en la regresión y la correlación múltiple.
• Panorama general del análisis y la interpretación con computadora.
• Temas Adicionales en la regresión y la Correlación Múltiple.

Unidad 5
• Modelos polinominales con una variable predictora cuantitativa.
• Modelos polinomiales con dos variables predictoras cuantitativas
• Las variables cualitativas
• Transformaciones de los datos
• La multicolinealidad
• La regresión paso a paso
• La selección del modelo

Unidad 6
• La serie de tiempo
• Técnicas de suavizamiento
• Los índices estacionales
• El pronostico
• Evaluación de modelos alternativos: Mad y Mse.
• La auto correlación Durbin-Watson y la predicción autoagresiva.
• Los números índice.

Unidad 7
• Modelos con datos de corte transversal
• Heteroscedasticidad: Estimación MCG
• Multicolinealidad

Unidad 8
• Normalidad de la s perturbaciones
• No linealidad y errores de especiación
• Exogeneidad y regresores estocásticos

Unidad 9
• Regresión con series tiempo
• Autocorrelación
• Regresión con variables cualitativas: variables ficticias.
• Estabilidad estructural
• Heteroscedasticidad con series de tiempo

Unidad 10
• Modelos dinámicos
• Tipos especiales de modelos dinámicos
• EVIEWS y los modelos dinámicos específicos
• SPSS y los modelos dinámicos
• SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
• EVIEWS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos.
• SAS y los modelos dinámicos

Titulacion:

Especialista en Econometria junto a su acta de notas y otras certificaciones. Titulo con la Apostilla de la Haya.

Duración: 6 a 10 meses.
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