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Posgrado de Bioestadística: fundamentos y aplicaciones
- Máster |
- Online
- Pràcticas curriculares y no curriculares. |
- Descuentos especiales y financiación.
La UOC pone a disposición de sus estudiantes diferentes tipos de ayudas y becas.
2.730 €
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Descripción del curso
Detalles
Datos de interés:
- La UOC pone a disposición de sus estudiantes diferentes tipos de ayudas y becas.
- Prácticas curriculares y no curriculares.
- Bolsa de Trabajo.
- Descuentos especiales y financiación.
- Se imparte en Multilingüe
1. Dirigido a:
El posgrado está dirigido a profesionales con formación previa en ingeniería p. ej.: ingeniería informática, ingeniería química, etc.) o ciencias (p. ej.: biología, química, física, matemáticas, etc.) que deseen completar su formación como analistas de datos en el ámbito de la bioestadística y afines (p. ej.: bioinformática, biomedicina, etc.).
2. Objetivos:
• Conocer los conceptos y técnicas más importantes de la bioinformática, así como sus aplicaciones en el ámbito profesional.
• Obtener una visión general de problemas de las ciencias de la vida que requieren la aplicación de métodos estadísticos y conocer los principales métodos y modelos estadísticos de uso habitual en medicina, biología o bioinformática.
• Conocer las herramientas de software estadístico adecuadas para aplicar a cada método.
• Reconocer los principales diseños experimentales habituales en bioestadística y saber cómo analizarlos.
• Conocer los principales métodos de regresión adecuados a diferentes tipos de datos, saber ajustar los modelos apropiados y evaluar la bondad de ajuste.
3. Requisitos de acceso:
Para acceder a un máster o diploma de posgrado hay que acreditar una titulación oficial. Si no se puede acreditar esta titulación se obtendrá un diploma de extensión universitaria.
Para acceder a una especialización (certificado de especialización) no es necesario acreditar una titulación oficial.
4. Temario:
Para poder cursar los contenidos del semestre 2, es imprescindible haber cursado previamente el semestre 1.
Primer semestre: Bioestadística: fundamentos
1. Fundamentos de bioestadística (5 ECTS)
• Conceptos de probabilidad y bioestadística
• Inferencia estadística
• Métodos no paramétricos
2. Modelos lineales (5 ECTS)
• Regresión lineal
• Análisis de la varianza
• Diseño de experimentos
3. Programación y software estadístico (5 ECTS)
• Análisis de datos en bioestadística
• Programación estadística
Segundo semestre: Bioestadística: métodos y modelos
1. Modelos logísticos y de supervivencia (5 ECTS)
• Análisis de supervivencia
• Regresión logística
2. Análisis multivariante (5 ECTS)
• Componentes principales
• Análisis factorial
• Análisis clúster
• Modelos de ecuaciones estructurales
• Análisis discriminante
3. Proyecto final de bioestadística (5 ECTS)
El objetivo del Proyecto Final de Bioestadística es la realización de un trabajo personal en el que se viertan y amplíen los conocimientos teóricos, y se apliquen y consoliden las técnicas desarrolladas en el Postgrado de manera original y creativa.
5. Profesorado:
Dirección académica
Angel A. Juan Pérez
Doctor en Matemática Computacional Aplicada por la Universidad Nacional de Educación a Distancia, Máster en Tecnologías de la Información por la Universitat Oberta de Catalunya y Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Valencia. Profesor Agregado de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya.
6. Titulación que se obtiene:
- Los estudiantes que acrediten una titulación universitaria oficial reconocida recibirán, según el curso superado, un diploma de máster/diploma de posgrado.
- Los estudiantes que no acrediten una titulación universitaria oficial reconocida recibirán un diploma de extensión universitaria.
- Los estudiantes que superen una especialización (certificado de especialización) recibirán, independientemente de los estudios previos, un certificado de especialización.
7. Duración: Créditos 30 ECTS
8. Inicio: 15/10/14...
- La UOC pone a disposición de sus estudiantes diferentes tipos de ayudas y becas.
- Prácticas curriculares y no curriculares.
- Bolsa de Trabajo.
- Descuentos especiales y financiación.
- Se imparte en Multilingüe
1. Dirigido a:
El posgrado está dirigido a profesionales con formación previa en ingeniería p. ej.: ingeniería informática, ingeniería química, etc.) o ciencias (p. ej.: biología, química, física, matemáticas, etc.) que deseen completar su formación como analistas de datos en el ámbito de la bioestadística y afines (p. ej.: bioinformática, biomedicina, etc.).
2. Objetivos:
• Conocer los conceptos y técnicas más importantes de la bioinformática, así como sus aplicaciones en el ámbito profesional.
• Obtener una visión general de problemas de las ciencias de la vida que requieren la aplicación de métodos estadísticos y conocer los principales métodos y modelos estadísticos de uso habitual en medicina, biología o bioinformática.
• Conocer las herramientas de software estadístico adecuadas para aplicar a cada método.
• Reconocer los principales diseños experimentales habituales en bioestadística y saber cómo analizarlos.
• Conocer los principales métodos de regresión adecuados a diferentes tipos de datos, saber ajustar los modelos apropiados y evaluar la bondad de ajuste.
3. Requisitos de acceso:
Para acceder a un máster o diploma de posgrado hay que acreditar una titulación oficial. Si no se puede acreditar esta titulación se obtendrá un diploma de extensión universitaria.
Para acceder a una especialización (certificado de especialización) no es necesario acreditar una titulación oficial.
4. Temario:
Para poder cursar los contenidos del semestre 2, es imprescindible haber cursado previamente el semestre 1.
Primer semestre: Bioestadística: fundamentos
1. Fundamentos de bioestadística (5 ECTS)
• Conceptos de probabilidad y bioestadística
• Inferencia estadística
• Métodos no paramétricos
2. Modelos lineales (5 ECTS)
• Regresión lineal
• Análisis de la varianza
• Diseño de experimentos
3. Programación y software estadístico (5 ECTS)
• Análisis de datos en bioestadística
• Programación estadística
Segundo semestre: Bioestadística: métodos y modelos
1. Modelos logísticos y de supervivencia (5 ECTS)
• Análisis de supervivencia
• Regresión logística
2. Análisis multivariante (5 ECTS)
• Componentes principales
• Análisis factorial
• Análisis clúster
• Modelos de ecuaciones estructurales
• Análisis discriminante
3. Proyecto final de bioestadística (5 ECTS)
El objetivo del Proyecto Final de Bioestadística es la realización de un trabajo personal en el que se viertan y amplíen los conocimientos teóricos, y se apliquen y consoliden las técnicas desarrolladas en el Postgrado de manera original y creativa.
5. Profesorado:
Dirección académica
Angel A. Juan Pérez
Doctor en Matemática Computacional Aplicada por la Universidad Nacional de Educación a Distancia, Máster en Tecnologías de la Información por la Universitat Oberta de Catalunya y Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Valencia. Profesor Agregado de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la Universitat Oberta de Catalunya.
6. Titulación que se obtiene:
- Los estudiantes que acrediten una titulación universitaria oficial reconocida recibirán, según el curso superado, un diploma de máster/diploma de posgrado.
- Los estudiantes que no acrediten una titulación universitaria oficial reconocida recibirán un diploma de extensión universitaria.
- Los estudiantes que superen una especialización (certificado de especialización) recibirán, independientemente de los estudios previos, un certificado de especialización.
7. Duración: Créditos 30 ECTS
8. Inicio: 15/10/14
Sede principal del centro
Barcelona: Avinguda del Tibidabo, 39 - 08035 - Barcelona- Barcelona: Avinguda del Tibidabo, 39 - 08035 - Barcelona
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